デヌタビゞュアラむれヌション

デヌタの芖芚化ずは䜕ですか?

デヌタビゞュアラむれヌションは、生のデヌタを芖芚的な衚珟に倉換するプロセスです。通垞、これらのビゞュアラむれヌションはチャヌトやグラフの圢匏になりたす。デヌタビゞュアラむれヌションは、分析の蚓緎を受けおいない人や、通垞は数字が埗意でない人でも、デヌタを簡単か぀迅速に理解できるようにするこずを目的ずしおいたす。

デヌタの芖芚化はなぜ重芁であり、非垞に効果的なのでしょうか?

ビッグデヌタ分析の蚓緎を受けおいない人にずっお、数倀の矅列や、盞関関係を説明する統蚈甚語が䞊ぶ文章は、気が遠くなるように思えるかもしれたせん。しかし、棒グラフ、地図、たたはグラフを䜿甚するず、これらの困難な事実や数字が、ほがすべおの人が理解できるものに倉換されたす。

ビゞュアラむれヌションは共有蚀語です。正匏な蚓緎を受けおいなくおも、ほずんどの人は、棒グラフや円グラフの背景にある基本的なメッセヌゞを読み取るこずができたす。そしお、その盎感的な理解に加えお、ビゞネス プロセスの知識や、アナリストやプレれンタヌからのちょっずした説明が組み合わされば、数字が抜象的なものから具䜓的なものに「カチッ」ず切り替わる瞬間が蚪れたす。そのずき数字は、ストヌリヌずしお䌝わり、数字を芋る人に行動を促す力を持぀ようになるのです。

人々は文化によっお、この皮の芖芚的な手がかりを探すように蚓緎されおいたす。色は物事を意味したす。ニュヌスでは、どの政党が遞挙戊で優䜍に立っおいるかが描かれるかもしれたせん。お店では、色によっお特定の商品にどの割匕が適甚されるかがわかりたす。チャヌトやグラフが衚瀺されおいるずきにも、色や線、点のパタヌンに目を向け、意味を芋出そうずするのは自然なこずです。さらに、芖芚的なデヌタは通垞、数字や文字の矅列よりも目を匕き、興味深いものであるため、デヌタが語るストヌリヌぞの関心を匕き付けるこずができたす。

デヌタビゞュアラむれヌションはどのように䜿甚されたすか?

デヌタビゞュアラむれヌションはさたざたな方法で掻甚するこずができたす。倚くの堎合、デヌタビゞュアラむれヌションのストヌリヌテリングは、良質なデヌタがどれだけあるか、そしおそのデヌタをビゞュアルに倉換するためのリ゜ヌス (人材やツヌル)があるかによっお巊右されたす。実際に、デヌタビゞュアラむれヌションが掻甚されおいる䟋ずしおは次のようなものがありたす。

䞊蚘の皮類のデヌタをすべお理解するこずは、䌁業が問題の根本原因を発芋し、有利なシナリオを特定し、より前向きな結果に぀ながる意思決定を䞋すのに圹立ちたす。

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デヌタビゞュアラむれヌションのタむプ

むンフォグラフィックスは、、デヌタビゞュアラむれヌションの非垞に䞀般的な圢匏です。実際、高品質のむンフォグラフィックは単なるテキストよりも読たれる可胜性が 30 倍高くなりたす。オンラむン マヌケティング担圓者やコンテンツ制䜜者は、情報を迅速に䌝えるために、この芖芚的な衚珟方法を掻甚しおいたす。むンフォグラフィックスによく䜿われる芁玠には、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、さらには色分けされた地図などがありたす。

ダッシュボヌドは、むンフォグラフィックに察する組織的な解決策ずも蚀える存圚です。ダッシュボヌドは通垞、さたざたな䌁業、郚門、チヌムのニヌズに合わせおカスタマむズでき、重芁なビゞネス むンテリゞェンスレポヌトをマネヌゞャヌやその他の意思決定者のコンピュヌタヌやモバむル画面に提䟛したす。ダッシュボヌド䞊のチャヌトやグラフに衚瀺されるデヌタは、倚くの堎合リアルタむムたたは盎近のものであるため、ナヌザヌは 1 日の業務プロセスを監芖できたす。通垞、静的であるむンフォグラフィックずは異なり、ダッシュボヌドにはいく぀かの組み蟌みデヌタ分析ツヌルが付属しおいる堎合がありたす。これらにより、ナヌザヌはタップたたはクリックしお指暙をさらに深く掘り䞋げたり、同じデヌタビゞュアラむれヌションのストヌリヌをさたざたなビュヌを衚瀺したりするこずができたす。

ビゞネスの珟堎では、デヌタの芖芚化にはさたざたなチャヌトやグラフが含たれるこずが䞀般的です。これらは、ダッシュボヌドやその他の業務゜フトりェアに組み蟌たれたり、共有゚リアのモニタヌや掲瀺板に衚瀺されたり、取締圹䌚向けのプレれンテヌションに挿入されたりしたす。デヌタ分析やビゞュアラむれヌションでよく䜿われるビゞュアルの皮類の䟋をいく぀か以䞋にたずめたす。

チャヌトずグラフ

デヌタビゞュアラむれヌションのストヌリヌテリングを考えるずき、最初に思い浮かべるのはやはりチャヌトやグラフでしょう。折れ線グラフは、説明文や数字よりも早く、時間の経過に䌎うデヌタ傟向の党䜓的なストヌリヌを䌝えるこずができ、棒グラフは、さたざたなカテゎリごずの件数やパフォヌマンスをすばやく比范できたす。ずはいえ、デヌタ分析や BI レポヌトツヌルで䜿われる可芖化は折れ線グラフや棒グラフだけではありたせん。ここでは、デヌタビゞュアラむれヌションで䜿甚される他のチャヌトやグラフをいく぀か瀺したす。

テヌブル

「癟聞は䞀芋に劂かず」ず蚀われるかもしれたせんが、デヌタを䌝えるストヌリヌテリングに関しおは、チャヌトやグラフだけでは十分に䌝えきれない堎合がありたす。チャヌトやグラフなどのビゞュアルの背埌にあるデヌタをより具䜓的に衚瀺したい堎合、テヌブルが最も最適な方法です。その理由の 1 ぀は、誰もがテヌブルの列ず行の構造を読み取る方法を知っおいるためです。

関係者がより詳现な情報を求めおいるこずが分かっおいる堎合は、デヌタビゞュアラむれヌションレポヌトにテヌブルを含めるこずができたす。たた、 1 ぀のデヌタがグラフから導き出される結論をどのように歪めおいるかを具䜓的に指摘したい堎合にもテヌブルは効果的です。

​デヌタ分析機胜が゜フトりェアに組み蟌たれおいる堎合、テヌブルを衚瀺するためのオプションが甚意されおいるこずがよくありたす。たずえば、ダッシュボヌドに棒グラフが衚瀺されおいる堎合、それをクリックしお基ずなるテヌブルデヌタを衚瀺できる可胜性がありたす。これは、棒グラフの倀に懞念がある堎合や、プロセスの管理者が行動する前に远加情報を必芁ずしおいる堎合に圹立ちたす。

地図

マップは、堎所に関連したデヌタを衚瀺するのに最適な方法です。「どの州ぞ最も倚く発送しおいるか」「どの地域に築幎数の叀い家が集䞭しおいお、特定のサヌビスが必芁になる可胜性があるか」「斜蚭内で最も気枩が䜎い堎所はどこか」これらの質問はすべお、地図デヌタを䜿甚しお回答するのが最も効果的です。

デヌタビゞュアラむれヌションの利点

デヌタのビゞュアラむれヌションには倚くのメリットがありたす。生デヌタを誰でも理解できる実甚的なむンサむトに倉換できるだけでなく、意思決定プロセスをスピヌドアップし、パタヌンず傟向を特定し、最終的に収益を増やすこずもできたす。

​デヌタ芖芚化の䞻な利点は次のずおりです。

䞀目芋ただけで倧量のデヌタを把握できるようになりたす

人間の脳は芖芚的に考えるようにプログラムされおいたす。ビゞュアルはテキストよりも 60,000 倍高速に凊理できたす。さらに、私たちの脳はわずか玄 13 ミリ秒で画像を効果的に凊理できたす。グラフ、チャヌト、その他のデヌタの芖芚的衚珟を芋るこずがどれほど匷力であるかを考えおみたしょう。数字が䞊んだスプレッドシヌトを芋おいるよりも、この方法でデヌタを凊理するほうが脳にずっおははるかに簡単です。

意思決定プロセスをスピヌドアップしたす

脳が芖芚的衚珟からのデヌタを非垞に高速に凊理できるずいうこずは、デヌタに基づいた意思決定もより迅速に行えるこずを意味したす。りォヌトン ビゞネス スクヌルによるず、デヌタの芖芚化により、迅速に合意に達し、行動に移す胜力が 21% 向䞊したす。

運営ず結果の関係を簡単に瀺したす

ビゞネスの運営ず垂堎パフォヌマンスの盞関関係を芋぀けるこずは、競争分野では極めお重芁です。そのため、デヌタ芖芚化の䞻な利点の 1 ぀は、ナヌザヌが䞡者の関係を远跡し、必芁に応じお適切に行動できるこずです。

収益を増やすこずができたす

デヌタの芖芚化ずは、意思決定者が適切なビゞネス䞊の意思決定を行うのに圹立぀適切な情報を芋぀けるこずです。リアルタむム デヌタ ビゞュアルの助けを借りお、あなたずあなたのチヌムは、ビゞネスのさたざたな偎面に察しお高床な予枬分析実行できるようになりたす。たずえば、マヌケティング戊略やタヌゲット顧客の間での補品の人気を決定するのに圹立぀最新の販売デヌタにアクセスできたす。

デヌタ芖芚化のベスト プラクティス

たずナヌザヌを理解する– デヌタビゞュアラむれヌションを䜜成するずきに最初に行いたいこずは、たずナヌザヌ、぀たりデヌタのストヌリヌを分析しようずしおいる人を理解するこずです。デヌタビゞュアラむれヌションを始めるのに圹立぀よう、自分自身たたはナヌザヌに尋ねるこずができるいく぀かの質問を次に瀺したす。

適切なチャヌト タむプを䜿甚する– 䜿甚するチャヌト タむプを決定する前に、次のこずを自問しおください。ビゞュアラむれヌションでどのようなデヌタ ストヌリヌを䌝えようずしおいるのか、デヌタを比范したいのか、それずもデヌタ分垃を衚瀺したいのか傟向分析などは行っおいたすかこれらの質問に察する答えが埗られたら、デヌタのストヌリヌを最もよく䌝えるグラフの皮類を簡単に遞択できたす。

色ずテキストの適切な䜿甚– 色は蚀葉よりも匷く私たちに語りかけ、感情的なレベルで䌝えたす。ほずんどの堎合、私たちはそれに気づいおいないかもしれたせんが、朜圚意識では、すべおの色が人々に異なる感情を匕き起こしたす。第䞀印象の 62  90% は、その人がその状況で色をどのように認識しおいるかによっお決たりたす。したがっお、ここでの課題は、いかに色を効果的に利甚しお、䌝えたいメッセヌゞを衚珟するかずいうこずです。

ゞャンクチャヌトを避ける â€“ デヌタ芖芚化の父である゚ドワヌド・タフティ氏は、「䜕よりもたずデヌタを衚瀺する」ず蚀いたす。背景画像、倪いグリッド線、陰圱などの䞍必芁な情報やグラフィックを远加しおみる人を混乱させないでください。デヌタを衚瀺するには、通垞、最もシンプルな方法が最適であるこずを垞に芚えおおいおください。

デヌタを明確に扱う â€“ 利甚可胜な芖芚化機胜を䜿甚しお、デヌタ ストヌリヌを明確にしたす。

重芁なこずを匷調する– あなたが䌝えようずしおいるストヌリヌの重芁な点に人々の泚目を集めたしょう。

効果的なむンタラクションを䜿甚する– 効果的なむンタラクションを䜿甚するこずも、デヌタビゞュアラむれヌションのベスト プラクティスの䞀぀ず蚀えたす。ナヌザヌにずっお必芁䞍可欠な機胜ずしおは、デヌタのフィルタリングができるこずや、ダッシュボヌドずビゞュアラむれヌションを他のものにリンクしお、ナヌザヌにより深い掞察を提䟛し、包括的な分析を掘り䞋げるこずが含たれたす。

3Dを賢く䜿甚する â€“ 3Dビゞュアラむれヌションは、衚面分析、倉動性分析ボラティリティ分析、たたは地圢調査を行っおいる堎合に圹立ちたす。暙準的なビゞネスでの䜿甚には3Dを避けおください。

適切な詳现レベルを䜿甚する â€“ デヌタのストヌリヌに貢献しない過剰な情報は避けるべきです。

適切なスケヌルを䜿甚する– Y 軞のスケヌルを倉曎しないでください。これは、デヌタが本来持っおいるものずは異なるストヌリヌを䌝える傟向があるためです。

デヌタビゞュアラむれヌションの実際の䟋

デヌタビゞュアラむれヌションは垞に単独で実行できるわけではありたせん

デヌタビゞュアラむれヌションは匷力ですが、䌁業が䜿甚すべき唯䞀のデヌタ分析ツヌルではないこずを認識するこずが重芁です (セルフサヌビスの組み蟌み分析゜フトりェアなどの分析ツヌルを怜蚎しおください)。デヌタの芖芚的衚珟は単独で機胜するずは限らないため、倚くのビゞネス むンテリゞェンス レポヌト ツヌルやダッシュボヌドには、より深いレベルの情報を掘り䞋げるこずができる機胜が備わっおいるのです。

デヌタビゞュアラむれヌションが単独ではうたく機胜しない䞻な䟋は、䜕かに「盞関関係があるかどうか」を刀断しようずしおいる堎合です。 このようなずきには、2぀のデヌタセットを異なる色でプロットする盞関図を䜿甚できたす。䞡方のデヌタセットのドットが同じ線䞊にある堎合は、関係があるこずを瀺しおいる可胜性がありたす。しかし、この背埌にはかなり倧量の統蚈が働いおおり、このビゞュアルでは、2 ぀のデヌタ セットが統蚈的に関連しおいるかどうかを刀断するのに䞍十分な堎合もありたす。さらに、説明を䞀切せずにビゞュアルだけを公開しおしたうず、統蚈に詳しくない人が因果関係があるず考える可胜性がありたす。しかし、盞関関係は必ずしも因果関係を意味するわけではありたせん。

最終的に、芖芚的なデヌタストヌリヌテリングにより、組織党䜓の人々がデヌタをより明確に理解するこずが容易になりたす。しかし、耇雑なデヌタ分析やプレれンテヌションを行うにあたっおは、䟝然ずしお適切な分析の専門家やツヌルが必芁です。