What makes Reveal different from other manufacturing BI tools?

Reveal is built as an embedded analytics platform, not a standalone BI product. It is designed to become part of manufacturing software, so analytics supports operational use instead of existing as a separate reporting layer.

Can Reveal integrate with my existing MES or ERP system?

Yes. Reveal connects to a wide range of manufacturing data sources, including ERP systems, MES platforms, databases, and APIs. This allows teams to work with existing data environments without major architectural changes.

Does Reveal support predictive maintenance analytics?

Yes. Reveal supports predictive use cases through AI Analytics that analyze operational and historical data together. This helps teams detect early warning signs and act before issues escalate.

Is Reveal suitable for OEM or white-label manufacturing solutions?

Yes. Reveal is designed for OEM and ISV delivery and supports full white-label analytics. Teams control branding, layout, and user experience so analytics feels native to their product.

How secure is data within Reveal’s embedded analytics platform?

Reveal follows an embedded security model aligned with embedded analytics architectures. It supports authentication, access control, and secure data handling across deployments, with governance built into key embedded analytics features.

現代の運用のための組み込み製造分析

パーソナライズされたデモを予約するデモを見る

製造チームは洞察の遅れを許しません。Revealリアルタイムの製造分析をERPやMESシステムに直接組み込み、オペレーター、品質チーム、リーダーが生産、設備性能、サプライチェーンリスクを即座に把握できるようにし、問題が発生した際に特定・対処できるようにします。シフト終了後ではなく。

顧客の評価とレビューでは、G2で4.6/5、Capterraで4.3/5の評価が示されています

パーソナライズされたデモを予約するデモを見る

なぜ組み込み型分析ツール製造業で重要なのか

Reveal、製造業務全体で役割に応じた分析を可能にし、異なるチームの働き方や意思決定に合わせたものです。

組み込み型分析ツールによる製造ユースケース

Reveal、製造業務全体で役割に応じた分析を可能にし、異なるチームの働き方や意思決定に合わせたものです。

生産監視

スループット、サイクルタイム、ライン性能をリアルタイムで追跡し、ボトルネックを特定し、シフトやプラント間での出力を最適化します。

品質および欠陥解析

欠陥の傾向、品質指標、根本原因指標を品質ワークフローの直接内で分析し、スクラップや再作業を減らすことを目指します。

機器の性能とダウンタイム

機械の使用状況、ダウンタイムパターン、メンテナンス指標を監視し、信頼性を高め、予期せぬ停電を減らしましょう。

サプライチェーンと在庫の可視化

在庫レベル、サプライヤーのパフォーマンス、資材の入手可能性を理解し、混乱を最小限に抑え、ジャストインタイムの運用を支援しましょう。

業界のワークフローに対話型AIを取り入れましょう

ダッシュボードはユーザーがパフォーマンスを監視するのに役立ちます。AIは彼らが理解する手助けをします。

Reveal AI自然言語のQ&A、異常検出、文脈的な洞察を製品内に直接組み込み、インフラによって管理されることを可能にします。

詳細情報

Reveal製造力

Reveal従来のBIのオーバーヘッドなしに、エンタープライズグレードの分析を製造業システムに導入します。SDKファースト設計、予測インテリジェンス、完全なホワイトラベル制御により、開発者はERP、MES、IoT製品にスケーラブルな分析を簡単に組み込むことができ、オペレーションチームに必要なリアルタイムの可視性も得られます。

力	製造業者への価値
True組み込み型分析ツールSDK	ダッシュボードやレポートをERP、MES、IoTソフトウェアにネイティブに統合しましょう。外部ポータルやコンテキスト切り替えもありません。
予測分析とAIモデル	ダウンタイムのパターンを特定し、需要を予測し、生産スループットを最適化します。
IoTとマルチソース統合	IoTセンサー、SQLデータベース、API、エッジデバイスに接続して、統一されたリアルタイムデータの可視化を実現します。
クラウドネイティブかつスケーラブルなアーキテクチャ	プラントや地域を横断し、集中型ガバナンスとマルチテナント設計で展開します。
ホワイトラベルの柔軟性	OEMおよびISVの納品において、製品のブランドやUXに完全にマッチした組み込み分析を提供します。
リアルタイムダッシュボードとKPI	OEE、サイクルタイム、エネルギー効率をリアルタイムでダッシュボードで追跡し、即時更新できます。

データ駆動型製造の実践

チャレンジ

蘭興はグローバルなサプライチェーン全体での認知度が限られていました。手動報告は意思決定を遅らせ、プラントやパートナー間のパフォーマンス追跡を困難にしました。

解決策

製造システムにRevealを組み込むことで、蘭興は生産、物流、サプライヤーのデータを統合しました。リアルタイムダッシュボードは、マネージャーがワークフロー内で直接パフォーマンス指標や予測トレンドに即座にアクセスできるようになりました。

結果

Lanxingは報告時間を短縮し、ネットワーク全体の調整を改善し、静的データを実行可能な洞察に変えて効率化と迅速な対応を実現しました。

顧客体験談を読む→

「サプライチェーン業界では、ユーザーは結果やデータを迅速に実行可能な意思決定に変換する必要があり、Revealそれを容易に実現しています。」

ジェン・ワン
蘭興ソフトウェアプロダクトディレクター

製造ダッシュボードのサンプル

Revealの生産性ダッシュボードは、すべてのラインにわたるプラントのパフォーマンスをリアルタイムで確認できます。生産効率、生産台数、ダウンタイムの傾向を可視化し、パフォーマンスが低い分野を迅速に特定します。マネージャーはERPやMESシステムを離れることなく、時間経過による生産性向上を追跡し、損失を監視し、データに基づく調整を行うことができます。リアルタイムの指標は、一貫した成果、より良い資源使用、そして年々の測定可能な改善を保証します。