임베디드 분석의 이점: 비즈니스를 위한 10가지 이점

소프트웨어 리더는 제품 내에서 더 많은 가치를 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 사용자는 즉각적이고 직관적이며 워크플로에 내장된 분석을 기대합니다.

이것이 바로 임베디드 분석의 이점이 두드러지는 곳입니다. 대시보드를 넘어 제품 경험 내에서 직접 채택, 유지 및 수익에 영향을 미칩니다.

시장 변화는 이러한 요구를 반영합니다. 분석가들은 임베디드 분석 시장이 AI 기반 도구와 광범위한 SaaS 채택에 힘입어 2030년까지 550억 달러를 초과할 것으로 예상합니다. 2025년에는 81%의 분석 사용자가 이미 임베디드 솔루션에 의존하게 될 것입니다.

제품 리더에게 중요한 메시지는 분명합니다: 분석 제공은 선택 사항이 아닙니다. 기본적으로 안전하게 대규모로 잘 수행하는 것이 이제 경쟁 기준의 일부입니다.

이 기사에서는 제품 성장, 사용자 참여 및 현명한 결정을 촉진하는 임베디드 분석 이점을 살펴보겠습니다. 또한 최신 SDK 기반 솔루션이 팀이 기존 BI 도구의 한계를 극복하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.

상황에 맞는 데이터 기반 의사 결정 지원

기존 엔터프라이즈 BI는 사용자를 별도의 포털로 강요하고 인사이트에 대한 액세스를 지연시켰습니다. 이로 인해 의사 결정이 느려지고 분석이 나중에 고려되는 것처럼 느껴졌습니다. 이제 제품 리더는 의사 결정이 늦게 도착하거나 워크플로에서 단절되면 가치가 떨어진다는 것을 인식하고 있습니다.

임베디드 분석의 이점이 두드러지는 곳입니다. 사용자가 작업하는 정확한 장소에 대한 통찰력을 제공함으로써 분석은 제품 경험의 일부가 됩니다. 사용자는 애플리케이션을 종료할 필요가 없기 때문에 더 빠르고 자신 있게 행동할 수 있습니다. 임베디드 분석의 이점에는 마찰 감소, 데이터에 대한 신뢰 향상, 사람들이 실제로 소프트웨어를 사용하는 방식에 맞게 분석을 조정하는 것이 포함됩니다.

연구는 이러한 변화를 뒷받침합니다. 2025 년에는 20.2%의 고객이 임베디드 분석을 채택하는 주된 이유로 더 나은 의사 결정을 꼽았습니다. 실시간 분석과 상황별 통찰력은 데이터의 양보다 더 중요합니다.

철학은 간단합니다: 선택이 내려지는 정확한 순간에 통찰력을 제공합니다. 기존 BI가 데이터와 작업을 분리하는 반면, 임베디드 분석은 통찰력을 워크플로에 통합합니다. 상황에 맞는 결정은 더 빠르고 정확하며 당면한 작업과 더 관련성이 높아집니다.

이러한 방식으로 분석을 내장하면 SaaS 제품이 데이터 기반 문화를 조성할 수 있습니다. 사용자는 추측 대신 사실에 의존하며 상호 작용할 때마다 제품 가치가 증가합니다. CTO와 제품 리더에게 결과는 분명합니다: 상황에 맞는 워크플로 내 분석은 채택을 촉진하고 경쟁 우위를 강화합니다.

손끝에서 사용할 수 있는 대화형 시각적 보고

데이터는 쉽게 보고 탐색할 때 더 유용합니다. 이는 가장 직접적인 임베디드 분석 이점 중 하나로, 원시 수치를 명확한 대화형 대시보드로 변환하는 것입니다. 사용자가 정적 보고서를 구문 분석하도록 강요하는 대신 제품은 사람들이 질문하는 방식에 맞게 조정되는 차트, 지도 및 필터를 제공할 수 있습니다.

내장된 분석의 이점은 사용자가 상황에 맞는 시각화에 참여할 때 분명해집니다. 영업 관리자는 지도에서 지역 성과를 자세히 살펴볼 수 있습니다. CFO는 스프레드시트로 내보내지 않고도 경비 범주를 필터링할 수 있습니다. 이러한 경험은 제품 내에서 분석을 실용적이고 가치 있게 만듭니다.

시각화로의 전환은 측정 가능합니다. Reveal 임베디드 분석 통계 보고서에 따르면 47%의 사용자는 생산성 추적을 위해 BI를 사용하고 42%는 추세 분석에 BI를 사용합니다. 이러한 채택은 시각적 및 대화형 보고가 프레젠테이션 그 이상임을 증명합니다. 일상 업무에서 더 나은 실행을 유도합니다.

최신 임베디드 BI 플랫폼에는 이제 AI 기반 탐색 및 예측 분석이 포함되어 있어 사용자가 분석가를 기다리지 않고도 시나리오를 테스트하거나 추세를 파악할 수 있습니다. 이러한 내장된 분석 기능을 통해 의사 결정자는 과거 보고를 넘어 비즈니스가 다음에 어디로 향하고 있는지 확인할 수 있습니다.

풍부한 데이터 시각화 기능을 내장함으로써 소프트웨어 제품은 대시보드 이상의 기능을 제공합니다. 이는 사용자에게 명확성을 제공하고 탐색을 장려하며 전반적인 제품 경험을 향상시키는 대화형 도구를 제공합니다.

원활하고 완전한 브랜드 통합

분석은 외부 도구처럼 느껴져서는 안 됩니다. 대시보드가 별도의 포털에서 열리거나 iFrame에 있으면 사용자는 연결 끊김을 감지합니다. 이는 채택을 해치고 제품 가치를 훼손합니다. 진정한 임베디드 분석의 이점은 분석이 소프트웨어 자체의 자연스러운 확장처럼 보이고, 느끼고, 작동할 때 나타납니다.

내장된 분석의 이점은 제어에서 시작됩니다. 강력한 통합 프레임워크를 통해 완전한 화이트 라벨링이 가능하므로 모든 차트, 대시보드 및 필터가 제품의 브랜드 및 UX와 일치합니다. 화이트 라벨 분석을 통해 경험이 원활합니다. 사용자는 일관되지 않은 인터페이스 사이를 탐색하기보다는 통찰력에 집중합니다.

통합은 유연성에도 달려 있습니다. 임베디드 SDK를 통해 제품 리더는 분석 제공 방법, 확장 방법 및 보안 모델과 어떻게 일치하는지 결정할 수 있습니다. 예를 들어, Reveal의 SDK 우선 접근 방식은 개발자가 취약한 해결 방법에 의존하지 않고 분석을 코드베이스에 직접 통합할 수 있는 방법을 보여줍니다.

분석이 이 수준에서 통합되면 우회가 아닌 워크플로의 일부가 됩니다. SaaS 제품의 경우 이는 채택 장애물이 줄어들고, 온보딩이 원활하며, 고정되지 않고 내장된 분석이 느껴진다는 것을 의미합니다.

참여 및 채택 촉진

분석 채택은 제품 경험의 일부처럼 느껴질 때 증가합니다. 외부 포털 또는 별도의 BI 도구는 워크플로를 방해하기 때문에 사용되지 않는 경우가 많습니다. 분석이 직접 포함되면 사용자는 다른 기능과 마찬가지로 자연스럽게 상호 작용합니다. 이는 임베디드 분석의 가장 분명한 이점 중 하나입니다.

내장된 분석의 이점은 편의성을 넘어 확장됩니다. 대시보드가 셀프 서비스, 대화형이며 제품 논리에 부합할 때 채택률이 높아집니다. 역할 기반 대시보드를 통해 사용자는 자신과 관련된 데이터만 볼 수 있으므로 참여도와 만족도가 모두 향상됩니다.

SaaS 제품의 경우 이러한 조정이 훨씬 더 중요합니다. SaaS 기업을 위한 임베디드 분석은 분석이 플랫폼 자체와 분리될 수 없는 것처럼 느끼게 합니다. 사용자는 장벽 없이 데이터를 탐색하여 끈적임과 장기적인 제품 가치를 높입니다.

분석이 핵심 제품 기능으로 취급되면 채택이 뒤따릅니다. 사용자는 도구를 전환하거나 사용자 지정 보고서를 요청할 필요가 없습니다. 그들은 애플리케이션에 머물고, 데이터에 참여하고, 상황에 따라 가치를 얻습니다. 이러한 지속적인 상호 작용은 혼잡한 시장에서 제품의 경쟁력을 유지하는 것입니다.

시간 절약, 비용 절감 및 ROI 가속화

처음부터 분석을 구축하면 리소스가 소모됩니다. 평균적으로 맞춤형 솔루션의 비용은 $350,000 이상이며 제공하는 데 최대 7개월이 걸립니다. 그 기간 동안 엔지니어링 초점은 핵심 제품에서 멀어집니다. SaaS 리더에게 이러한 절충안은 비용이 많이 들고 혁신을 늦춥니다.

여기에서 내장된 분석의 이점이 분명해집니다. 개발에 몇 달을 할애하는 대신 팀은 검증된 솔루션을 통합하고 몇 주 안에 대시보드를 제공할 수 있습니다. 임베디드 분석의 장점에는 더 빠른 릴리스, 예측 가능한 비용, 시간 경과에 따른 기술 부채 감소가 포함됩니다.

오스트랄라시아 최대의 국내 기술 회사인 Datacom은 내부 Zeus 포털에서 이러한 문제에 직면했습니다. 모든 새로운 대시보드에는 코딩 변경과 개발자 시간이 필요했습니다. 이러한 병목 현상으로 인해 생산성이 저하되고 배송이 느려졌습니다. Reveal 내장한 후 Datacom의 엔지니어와 비기술 직원은 코딩이나 교육 없이 자체 대시보드를 만들 수 있습니다. 그 결과 생산성이 향상되고 처리 시간이 단축되며 개발 리소스에 대한 부담이 줄어들었습니다.

복잡하고 리소스가 많은 빌드를 임베디드 솔루션으로 대체함으로써 조직은 ROI를 훨씬 더 빨리 확인할 수 있습니다. 엔지니어는 제품 개선에 집중하고 비즈니스 사용자는 필요한 통찰력에 직접 액세스할 수 있습니다. 그 결과 더 빠른 배송, 비용 절감, 측정 가능한 투자 수익이 발생합니다.

Analytics 수익 창출을 통한 새로운 수익원 창출

분석은 효율성 이상의 것을 가져올 수 있습니다. 또한 직접적인 수익을 창출할 수도 있습니다. 이는 가장 간과되는 임베디드 분석의 이점 중 하나로, 비용 센터에서 성장 엔진으로 데이터를 변환하는 것입니다.

내장된 분석 이점에는 고급 대시보드와 통찰력을 프리미엄 기능으로 패키징하는 기능이 포함됩니다. SaaS 제공업체는 예측 분석, 역할 기반 대시보드 또는 부서별 보고에 대해 더 많은 비용을 청구할 수 있습니다. 이 접근 방식은 분석을 차별화 요소이자 명확한 수익 동인으로 전환합니다.

변화는 이미 일어나고 있습니다. Reveal 임베디드 분석 Statistics 보고서에 따르면 31.4%의 조직이 임베디드 분석을 사용하여 더 높은 수익을 창출합니다. 이러한 추세는 분석 수익화가 더 이상 엔터프라이즈 BI에만 국한되지 않고 SaaS 제품 전략의 일부임을 보여줍니다.

​데이터 수익화를 위한 다양한 모델이 존재합니다. 일부 공급자는 분석 모듈을 추가 기능으로 제공합니다. 다른 사람들은 이를 더 높은 가격 책정 계층에 통합합니다. 많은 사람들이 실시간 및 셀프 서비스 분석 기능을 갖춘 프리미엄 패키지를 만듭니다. 각 접근 방식은 사용자당 평균 수익을 늘리는 동시에 끈적성을 구축합니다.

SaaS 리더의 경우 임베디드 분석을 수익화하면 제품 가치와 반복 수익이 모두 강화됩니다. 사용자는 더 스마트하게 작업하는 데 도움이 되는 통찰력에 더 많은 비용을 지불하는 동시에 제품 자체는 경쟁 우위를 확보합니다. 그 결과 더 강력한 유지율과 측정 가능한 성장이 이루어집니다.

내부에서 데이터 기반 문화 조성

진정한 데이터 기반 문화에는 분석가에게 전달되는 보고서 이상의 것이 필요합니다. 이는 모든 사용자에게 정보에 직접 액세스하고 탐색할 수 있는 도구를 제공하는 데 달려 있습니다. 이는 가장 중요한 임베디드 분석 이점 중 하나로, 전체 조직에 걸쳐 데이터의 범위를 확장합니다.

내장된 분석의 이점은 분석이 제품 워크플로에 내장되어 있을 때 나타납니다. 사용자는 개발팀에 의존하지 않고도 셀프 서비스 대시보드와 대화형 보고를 얻을 수 있습니다. 엔지니어는 더 이상 임시 요청에 시간을 할애하지 않으며 기술 직원이 아닌 직원도 쉽게 자신의 보기를 만들 수 있습니다.

셀프 서비스 액세스는 더 강력한 데이터 기반 문화를 조성합니다. 역할 기반 대시보드는 보안을 유지하면서 컨텍스트를 제공합니다. 이러한 균형은 사용자가 트렌드를 탐색하고, 통찰력을 공유하고, 정보에 입각한 선택을 하도록 장려합니다. 채택이 확산됨에 따라 데이터는 고립된 활동이 아닌 일상 업무의 일부가 됩니다.

사람들이 이미 사용하고 있는 애플리케이션에 분석이 내장되면 습관이 됩니다. 그 습관이 문화를 변화시키는 것입니다. 사용자는 사실에 의존하고, 팀은 메트릭에 따라 조정하며, 의사 결정은 더욱 일관성이 높아집니다. 임베디드 분석은 통찰력에 접근하고 신뢰할 수 있도록 함으로써 이러한 문화적 변화를 가능하게 합니다.

자동화 및 AI를 활용하여 더 스마트한 통찰력 확보

기존 대시보드는 이미 발생한 일을 설명합니다. AI는 분석을 다음 단계로 전환합니다. 이는 가장 가치 있는 임베디드 분석 이점 중 하나로, 분석을 사후 대응 보고에서 사전 예방적 의사 결정 지원으로 전환합니다.

자동화와 머신 러닝이 수동 작업 없이 통찰력을 생성할 때 임베디드 분석의 이점은 분명합니다. 예측 분석, 이상 징후 탐지 및 자동화된 경고는 사용자가 문제가 발생하기 전에 조치를 취하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 지연이 줄어들고 기업이 변화에 앞서 나갈 수 있습니다.

분석 분야에서 AI에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Reveal 임베디드 분석 통계 보고서에 따르면,기술 리더의 73%가 2025년에 AI 채택을 확대할 계획입니다. 이러한 모멘텀은 자동화와 AI 기반 임베디드 분석이 경쟁력 있는 소프트웨어 제품에 얼마나 중요한지 보여줍니다.

​AI 기반 분석을 통해 대시보드는 숫자 이상의 기능을 제공합니다. 사용자가 신뢰할 수 있는 기계 학습 인사이트를 표시합니다. 자동화된 통찰력은 심층적인 기술 지식 없이도 실시간으로 추세, 예외 및 위험을 지적합니다.

이 기능을 내장함으로써 제품은 가시성뿐만 아니라 지침도 제공합니다. 사용자는 몇 시간 후가 아닌 그 순간에 답변을 받습니다. SaaS 리더의 경우 그 결과 더 정확한 예측, 더 스마트한 운영, 제품에 대한 사용자 신뢰도가 높아집니다.

임베디드 분석 이점으로 경쟁력 유지

혼잡한 SaaS 시장에서는 기능을 쉽게 복사할 수 있습니다. 제품을 차별화하는 것은 사용자가 의사 결정을 내리는 데 얼마나 도움이 되는지입니다. 이것이 바로 임베디드 분석 이점이 진정한 경쟁 우위를 제공하는 곳입니다.

내장된 분석의 이점은 대시보드를 넘어 확장됩니다. 워크플로 내에서 분석을 유지함으로써 제품은 정확한 요구 지점에서 가치를 제공합니다. 사용자는 참여를 유지하고, 제품을 더 신뢰하며, 대안을 찾을 가능성이 적습니다.

레거시 엔터프라이즈 BI 도구는 제품 채택이 아닌 분석가를 위해 구축되었습니다. 내부 보고에는 여전히 중요하지만 고객 대면 애플리케이션에서는 차별화 요소로 작용할 수 없습니다. 임베디드 분석은 통찰력을 제품 자체의 가시적인 부분으로 만들어 이러한 역동성을 변화시킵니다.

SaaS 리더에게 이러한 변화는 매우 중요합니다. 분석이 볼트 온 도구가 아닌 원활한 기능처럼 느껴질 때 제품은 기능 이상의 면에서 경쟁합니다. 결과에 따라 경쟁합니다. 이러한 이점은 유지율을 강화하고 채택을 촉진하며 다른 모든 기능이 동일하게 느껴지는 시장에서 제품을 돋보이게 합니다.

확장성과 유연성을 위해 구축되었으며 더 이상 병목 현상이 없습니다.

제품 확장으로 인해 지연이 발생하거나 성능이 저하되어서는 안 됩니다. 그러나 많은 분석 애드온은 사용자 수가 증가함에 따라 병목 현상을 발생시킵니다. 임베디드 분석의 가장 중요한 이점 중 하나는 경험을 손상시키지 않고 확장할 수 있다는 것입니다.

내장된 분석 이점은 플랫폼이 다중 테넌트 아키텍처, 탄력적 확장 및 역할 기반 대시보드를 지원할 때 나타납니다. 이러한 조합을 통해 SaaS 제공업체는 분석이 제품과 함께 성장할 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 수백 또는 수천 명의 사용자에게 서비스를 제공하든 성능과 응답성은 일관되게 유지됩니다.

통합은 확장성에도 중요한 역할을 합니다. 제품은 다양한 데이터 소스와 연결하고 실시간으로 통찰력을 제공해야 합니다. 유연한 API 기반 모델을 통해 비용이 많이 드는 재구축 없이 분석이 새로운 환경과 기술에 적응할 수 있습니다.

임베디드 분석은 현대화의 핵심 단계이기도 합니다. 레거시 시스템은 엄격한 템플릿과 제한된 규모로 인해 성장을 방해하는 경우가 많습니다. 앱 현대화에 포함된 분석은 분석을 최신 인프라에 맞춰 이러한 제한을 제거합니다. 그 결과 클라우드에 지원되고 유연하며 시간이 지남에 따라 성장을 지원할 수 있는 솔루션이 탄생했습니다.

SaaS 리더에게 분석의 확장성은 기술적인 세부 사항이 아닙니다. 경쟁 요구 사항입니다. 병목 현상 없이 확장되는 제품은 고객 요구를 더 빠르게 충족하고, 더 광범위한 채택을 지원하며, 성장의 모든 단계에서 사용자 만족도를 유지합니다.

이점에서 행동으로: Reveal가 더 현명한 선택인 이유

내장된 분석 이점을 통한 여정은 명확한 패턴을 보여줍니다. 제품은 분석이 통합되고, 브랜드화되고, 확장 가능하고, AI 기반일 때 성공합니다. 분석이 워크플로 외부에 있거나, 의사 결정 속도를 늦추거나, 개발 리소스를 고갈시킬 때 실패합니다.

Reveal 이러한 이점을 하나의 플랫폼에 통합합니다. SDK 우선 접근 방식으로 구축되어 취약한 iFrame 없이 애플리케이션에 직접 통합됩니다. 완전한 화이트 라벨 제어는 대시보드가 제품 디자인과 일치하도록 보장합니다. AI 기반 통찰력은 실시간으로 예측 및 자동화된 지침을 제공합니다. 고정 가격은 채택이 증가함에 따라 ROI를 예측할 수 있습니다.

Reveal 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다.

• 개발자 친화적인 SDK 통합으로 시장 출시 시간 단축​

• 몇 달에 걸친 맞춤형 BI 개발을 피하여 비용 절감​

• 상황에 맞는 셀프 서비스 대시보드를 통한 채택률 향상​

• 분석 수익화를 통한 새로운 수익원​

• 다중 테넌트 아키텍처 및 최신 배포 옵션을 통한 확장성 및 유연성​

SaaS 리더의 경우 선택은 간단합니다. Reveal 기능 요청의 분석을 경쟁 우위로 전환합니다. 인텔리전스를 제품에 직접 내장하면 사용자에게 더 많은 가치를 제공하고 유지율을 강화하며 수익을 늘릴 수 있습니다.