SaaS에서는 출시 속도가 시장 성공을 결정합니다. 그러나 분석은 종종 로드맵에서 가장 느린 부분이 됩니다. 고객은 출시 시 대시보드 분석을 기대하지만 이를 사내에서 개발하면 리소스가 소모되어 종종 상당한 지연이 발생할 수 있습니다. 임베디드 분석은 보고를 제품에 직접 통합하고 개발 주기를 단축하며 채택을 개선함으로써 이 문제를 해결합니다. 출시 외에도 유지, 수익 창출 및 AI와 같은 고급 기능을 지원합니다. SDK 우선 통합, 셀프 서비스 대시보드, 화이트 라벨 제어 및 예측 가능한 가격 책정을 통해 Reveal SaaS 리더가 출시 시간을 단축하고 제품에 따라 확장되는 분석을 제공할 수 있도록 지원합니다.

브랜딩, 통합, 성능, 확장성, 데이터 연결성, 사용자 기능 및 고급 기능 전반에 걸쳐 5개의 주요 화이트 라벨 분석 플랫폼을 비교했습니다. 각 플랫폼은 사용자 정의, 속도, 배포 유연성 및 가격의 서로 다른 균형을 제공합니다. 이 가이드는 SaaS 회사와 ISV가 제품 요구 사항, 고객 기대치 및 장기 성장 계획에 가장 적합한 솔루션을 식별하는 데 도움이 됩니다.

내장된 분석을 통한 보안은 AI가 등장하면 더욱 복잡해집니다. 이 문서에서는 주요 위험을 분석하고, 데이터 유출을 방지하기 위한 모범 사례를 제공하며, Reveal SaaS 팀이 AI 엔드포인트, 데이터 흐름 및 거버넌스를 완벽하게 제어할 수 있는 방법을 설명합니다. AI 기반 분석을 제품에 내장하는 경우 Reveal 설계상 안전하게 수행하는 데 도움이 됩니다.

이탈은 사용자가 가치를 놓칠 때 발생합니다. 내장된 분석을 통한 고객 유지는 제품 내부에서 중요한 결과를 보여주는 것을 의미합니다. 이 가이드에서는 SaaS 팀이 실시간 대시보드, 역할 기반 통찰력 및 셀프 서비스 도구를 사용하여 사용자의 참여를 유지하고 이탈을 줄이는 방법을 자세히 설명합니다. Reveal와 같은 플랫폼이 어떻게 유지율을 확장 가능하고 측정 가능하며 경험에 내장하도록 하는지 알아보세요.

SaaS 기업의 경우 사용자 증가는 분석 인프라에 부담을 주는 것이 아니라 성공을 가속화해야 합니다. 그러나 많은 SaaS 리더에게 BI 비용은 고객 확보보다 빠르게 급증하고 레거시 시스템은 증가하는 데이터 볼륨과 동시 사용자 요구에 대처하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 결과는? 귀하의 분석은 제품 모멘텀을 따라갈 수 없어 확장 가능한 분석을 먼 [...]

정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 ISV와 SaaS 회사에 가장 중요한 기능에 초점을 맞춰 12개의 최고의 임베디드 분석 플랫폼을 나란히 분석하고 비교했습니다.

잘못된 임베디드 분석 플랫폼을 선택하면 로드맵이 느려지고, 개발 부담이 증가하며, 제품 경험이 약화됩니다. 많은 도구가 기능 상자를 선택하지만 가격 책정 모델, 임베딩 컨트롤, 통합 적합성 및 장기 확장에 실패합니다.

PDF 받기 양식을 작성하여 Reveal의 개인화된 데모를 받으세요. 트리맵 차트는 다양한 크기와 색상의 중첩된 노드(사각형)를 사용하여 계층적 데이터를 보여주는 데이터 시각화로, 데이터 패턴을 쉽게 찾거나 데이터 양을 비교할 수 있습니다. 트리맵은 때때로 "분포" 시각화로 분류되지만, […]

영향력이 큰 대시보드 UI는 디자인하기 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야할지 모르는 경우. 하지만 이 문서에 나열된 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 달성할 수 있습니다.

데이터 세트로 작업할 때 데이터가 청중에게 적절하고 효율적으로 제시되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 시각화에 사용할 수 있는 다양한 기능과 요령이 있어 시각화가 이해하기 쉽고 간결하며 유익한지 확인할 수 있습니다. 다음은 전반적으로 개선할 몇 가지 빠른 서식 선택 및 추가 사항입니다. […