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Reveal 비즈니스 인텔리전스 블로그에서는 최신 임베디드 분석 동향, 방법, 모범 사례 및 제품 뉴스를 제공합니다.
Reveal 임베디드 분석의 사용 용이성 10가지 요소
경험과 전문성에 관계없이 모든 유형의 비즈니스 사용자에게 Reveal 접근 가능하게 하는 것이 항상 우리의 최우선 과제였습니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
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Blazor 애플리케이션에 셀프 서비스 BI 포함
더 많은 조직에서 앱의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작하면서 분석 기능을 Blazor 애플리케이션에 포함하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.
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Node.js를 사용하여 React 앱에 셀프 서비스 BI 포함Embedding Self-Service BI in Apps with
React 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 사용자의 워크플로우 내에서 관련성 있고 시기적절한 인사이트를 얻을 수 있어 데이터 기반 문화를 촉진하고 보다 분석적인 사고를 장려할 수 있습니다.
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임베디드 분석 SDK vs iframes: 더 나은 통합 옵션은 무엇입니까?
특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
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ISV는 강력한 분석 서비스를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 사용자 경험을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 애플리케이션 사용을 확대하고, 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 추가 수익원도 창출됩니다.
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데이터 분석을 수익화하는 방법: ISV 및 SaaS 플랫폼을 위한 가이드
데이터로 수익을 창출하는 가장 빠른 방법은 화이트 라벨 대시보드를 제품에 직접 삽입하는 것입니다. 기회는 분명하지만 실행이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 사내를 구축하면 시간, 비용, 개발 리소스가 소모되고 잘못된 파트너를 선택하면 수익 창출 노력을 지연시키는 동일한 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
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데이터 웨어하우징이 비즈니스 의사 결정을 가속화하는 방법
데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
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Embedded Sales Analytics가 귀하의 비즈니스에 적합한 솔루션인 이유는 무엇입니까?
영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
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임베디드 분석 26개 산업에서의 사례 및 사용 사례
산업 전반의 실제 제품에서 26개의 임베디드 분석 예제를 살펴보세요. 팀이 인앱 대시보드를 사용하여 기능 채택을 개선하고, 이탈을 줄이고, 사용자가 이미 작업하고 있는 곳에서 실시간 인사이트를 제공하는 방법을 알아보세요. 금융, 의료, 물류 또는 SaaS를 위해 구축하는 경우 이러한 예제는 내장된 분석이 개발 오버헤드를 추가하거나 사용자를 단절된 BI 도구로 강제하지 않고 데이터를 실행으로 전환하는 방법을 보여줍니다.
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드래그 앤 드롭 분석의 중요성
사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.
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