SaaS 기업을 위한 임베디드 분석

SaaS 회사는 도구 채택을 극대화하고 고객에게 최고의 ROI를 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이들은 이를 달성할 수 있으며 임베디드 분석을 통해 기존 제품의 가치 제안을 크게 개선할 수 있습니다.

데이터 통찰력을 표시하는 기본 차트 및 시각화를 의미하지 않습니다. 대시보드 연결, 통계 기능, 기계 학습 등을 포함한 고급 분석 기능에 대해 이야기하고 있습니다.

​임베디드 분석 솔루션을 SaaS 애플리케이션의 데이터, 보안, 브랜드 및 배포 전략에 통합하면 엔지니어링 리소스에 부담을 주지 않고 사용자와 직원을 위한 더 나은 분석 환경을 만들 수 있습니다.

SaaS 분석이란 무엇입니까?

SaaS(Software-as-a-Service) 분석은 SaaS 회사에서 데이터를 분석하고, 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용하는 분석 프로세스입니다.

모든 산업과 규모의 회사는 데이터 분석 기능을 SaaS 애플리케이션에 내장하여 제품 제공을 개선할 수 있습니다. 종종 SaaS 회사는 사용자와 작업자 수가 하룻밤 사이에 증가하는 것을 볼 수 있으므로 SaaS 데이터 분석 시스템은 데이터 시각화 및 보고 요구 사항이 확장됨에 따라 대량의 복잡한 데이터를 처리하고 확장할 수 있어야 합니다.

SaaS 공급자가 제공하는 제품의 일부로 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?

시간을 거슬러 올라가면 기술의 엄청난 변화를 볼 수 있습니다. 그리고 데이터 분석에 관한 한 우리는 그것이 다른 어떤 관행보다 빠르게 성장하고 발전하는 것을 보았습니다.

특히 오늘날 우리가 살고 있는 시대에는 데이터와 데이터 모니터링이 전부입니다. SaaS 비즈니스를 마케팅할 때 얼마나 많은 리드를 얻고 있는지, 전환율은 얼마인지, 투자 금액은 얼마인지, ROI율은 얼마인지 등 수치를 알고 싶을 것입니다.

SaaS 공급자는 제품 제공의 일부로 분석이 필요합니다. 이 정보가 바로 눈앞에 있을 때 다른 방법으로는 놓쳤을 데이터의 추세와 패턴을 볼 수 있기 때문입니다. 그리고 이러한 귀중한 통찰력에 실시간으로 액세스할 수 있으면 성공으로 인도할 수 있는 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 분석은 제조, 의료, 은행, 소매 또는 교육 등 모든 산업 분야의 회사에 항상 경쟁 우위를 제공했습니다.

실제 Reveal 보기

자체 분석 솔루션 구축의 과제

분석 기능을 SaaS 애플리케이션에 통합하기로 결정한 많은 회사는 자체 사내 분석 솔루션 구축 옵션을 고려하는 것부터 시작합니다. 고유한 분석 솔루션을 구축하는 데는 이점이 있지만 확실히 많은 어려움이 따릅니다.

별거 아닌 것처럼 보일 수도 있지만 빌드 대 구매 결정은 회사의 생산성, 속도, 그리고 궁극적으로 수익을 늘리고 성장을 주도하는 능력에 상당한 영향을 미칩니다.

불행히도 많은 기업들이 사내 분석 솔루션을 구축하는 실제 비용을 간과하고 있습니다.

그렇다면 자체 분석 솔루션을 구축하는 데 있어 어려운 점은 무엇입니까?

핵심 제품의 리소스 변경- 회사는 분석 솔루션을 구축하는 데 필요한 시간과 리소스를 과소평가합니다. 평균적으로 자체 분석 솔루션을 구축하는 데 약 7개월이 소요되며, 핵심 제품 개선에서 리소스를 변경하는 데 7개월이 소요됩니다. 이미 구축된 솔루션을 구입하면 개발자의 리소스와 시간을 확보하여 개발자가 핵심 역량과 비즈니스의 초기 설계 목적에 집중할 수 있습니다.

데이터 액세스에 대해 생각해 보십시오. 데이터 분석의 맥락에서 액세스 가능성이란 회사의 모든 사람(SQL을 모르고 전문 기술이 없는 사람 포함)이 언제든지 회사의 데이터에 액세스하여 질문에 답할 수 있음을 의미합니다. 회사의 데이터가 IT 또는 분석 팀에 고립되어 있는 경우 질문에 답하고 결정을 내리기 위해 통찰력이 필요한 모든 사람은 분석가를 거쳐야 합니다. 귀하의 IT 및 분석가는 요청으로 백로그되고 더 비생산적이 될 것입니다. 처리 시간이 길어지고 따라서 회사는 추진력을 잃게 됩니다.

인사이트 기간 연장– 이전 시점에 이어 최대한 빠르게 운영하려면 셀프 서비스 분석 기능과 데이터 액세스가 필수입니다. 종종 속도는 성공적인 회사를 나머지 시장과 구분하는 결정적인 요소이므로 데이터와 최종 사용자 사이의 병목 현상을 제거하여 통찰력을 얻는 시간을 단축하고 싶을 것입니다.

확립된 임베디드 분석 솔루션을 구입하면 핵심 제품 제공에 집중하고 개발 팀을 교육하는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있으며 내부 리소스를 사용할 수 없는 경우 교육이 필요하지 않습니다. 구매 시 유지 관리 및 지원도 포함되므로 문제가 발생하는 경우 문제를 해결하기 위해 리소스를 할당할 필요가 없습니다.

SaaS용 임베디드 분석, 실제 사례

분석 기능을 타사 애플리케이션에 통합하면 생산성과 성능이 향상되기 시작합니다. 사용자는 여러 도구와 시스템 사이를 오가며 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 대신 자연스러운 워크플로우와 매일 사용하는 앱 내에서 직접 데이터 시각화 및 대시보드에 로그인, 액세스 및 참여할 수 있습니다.

Infragistics의 프로젝트 관리 및 팀 협업 도구인 Slingshot Reveal의 분석 기능과 능력을 통합한 SaaS입니다.

Slingshot 하면 사용자에게 광범위한 분석 카탈로그, 데이터 소스 및 세트, 시각화 및 대시보드를 제공하여 데이터 기반이 더 쉽고 필요한 통찰력을 빠르게 찾을 수 있습니다. 게다가 Slingshot 데이터 분석, 프로젝트 및 콘텐츠 관리, 채팅, 목표 기반 전략 벤치마킹을 모두 하나의 직관적인 앱에 동시에 집계하는 도구입니다. 내부에 포함된 Reveal BI 엔진 덕분에 Slingshot 사용하면 사용자가 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결하고, 데이터를 분석하고, 단 몇 번의 클릭만으로 아름답고 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다.

영업 및 마케팅 팀은 특히 Slingshot에 내장된 분석 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 예에서는 Slingshot에 내장된 Reveal 대시보드를 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 SaaS 앱을 종료하지 않고도 통찰력을 확인하고 조직의 마케팅 데이터를 활용할 수 있습니다.

임베디드 분석 사용하는 것이 귀하의 비즈니스에 적합한 솔루션인 이유는 무엇입니까?

SaaS 애플리케이션에 관계없이 내장된 분석 기능은 엄청난 기회를 제공합니다. 강력한 BI를 SaaS 앱에 통합하면 워크플로를 간소화하고 리소스를 관리하며 성능을 최적화할 수 있습니다. 데이터는 기업이 최대 수익성을 위해 프로세스와 성능을 개선하고 최적화할 위치와 방법을 밝히는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터는 새로운 제품/서비스 수익 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 사용자에게 필요한 것이 무엇인지 알려줄 수 있으므로 새로운 제품을 개발하고 해당 고객을 유지할 수 있습니다.

그래프, 차트 및 대시보드와 같은 BI 도구에는 조직 전체에서 데이터 리터러시를 향상시키는 기능도 있습니다. 데이터 리터러시(Data Literacy)는 데이터를 스토리로 읽고, 이해하고, 만들고, 전달할 수 있는 능력으로 사용자가 더 나은 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 기반 의사 결정은 추측과 직감이 아닌 사실에 기반하기 때문에 매우 중요합니다. SaaS 분석에 대한 액세스를 통해 모든 사람이 영향을 미치는 순간에 자신 있게 보다 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다.

​임베디드 분석의 또 다른 이점 중 하나는 모든 사람이 필요한 데이터를 찾을 수 있는 모든 비즈니스 데이터에 대한 중앙 집중식 위치를 사용하여 팀을 동일한 페이지에 유지하는 데 도움이 된다는 것입니다. 이를 통해 사용자는 안전한 데이터 환경에서 전체 데이터 세트를 탐색할 수 있으므로 필요한 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있다는 자신감을 높일 수 있습니다.

Reveal 선택하는 이유는 무엇입니까?

Reveal은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스를 통해 데이터 인사이트를 도출하고 시장 출시 시간을 단축하며 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 내장형을 염두에 두고 오늘날 가장 현대적인 아키텍처에 구축된 Reveal의 강력한 API는 분석을 SaaS 애플리케이션에 내장하는 복잡성을 제거합니다.

Reveal 대화형 데이터 시각화, 진정한 셀프 서비스, 화이트 라벨 기능, 기계 학습 및 AI를 포함한 고급 분석, 드릴다운, 협업, 공유 및 끌어서 놓기 대시보드 생성기 경험을 제공합니다. 사용자는 언제 어디서나 모든 장치에서 아름답지만 유익한 데이터 시각화 및 대시보드에 쉽게 액세스하고 만들 수 있습니다.

​Reveal SDK를 다운로드 하거나 빠른 제품 데모를 예약하여 Reveal에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.