SaaS 기업을 위한 임베디드 분석

대부분의 SaaS 회사는 제품 데이터를 수집합니다. 중요한 곳, 즉 응용 프로그램 내에서 사용할 수 있는 제품은 거의 없습니다. 바로 이 부분에서 SaaS에 대한 임베디드 분석이 방정식을 바꾸어 사용자가 추가 도구나 지연 없이 인사이트에 직접 액세스할 수 있도록 합니다.

그렇지 않으면 내부 팀은 보고서 요청을 추적하고, 엔지니어는 대시보드를 유지 관리하는 데 시간을 소모하며, 사용자는 간단한 질문에 답하기 위해 앱을 떠날 수 있습니다.

이 가이드는 제품 주도 팀이 임베디드 분석을 활용하여 참여도를 높이고, 지원 부하를 줄이고, 처음부터 구축해야 하는 부담 없이 더 빠르게 배송하는 방법을 보여줍니다.

이 기사에서 배울 내용

• SaaS에서 표면 수준 분석이 부족한 이유와 내장된 인사이트가 사용자 경험을 어떻게 변화시키는지.
• SaaS 분석이 기존 BI 도구와 다른 점은 무엇입니까? 또한 인앱 전송이 중요한 이유도 있습니다.
• 숨겨진 비용, 개발 부담 및 장기적인 기술 부채는 사내 분석을 구축하는 데 수반됩니다.
• 기본 제공 분석을 통해 참여를 유도하고, 지원 요청을 줄이고, 새로운 수익 경로를 여는 방법.
• Sensato 및 Casebook과 같은 SaaS 팀이 내부 시각화 리소스 없이 프로덕션 준비가 된 대시보드를 출시한 방법.
• 최신 임베디드 분석 플랫폼에서 우선 순위를 지정해야 하는 사항: SDK 제어, 화이트 라벨링, AI 기반 인사이트 및 멀티 테넌트 데이터 지원.
• Reveal가 SaaS용 임베디드 분석을 위해 특별히 설계된 이유.

SaaS 분석이란 무엇입니까?

SaaS 분석은 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 제품 성능을 개선하고 사용자 경험을 개선하며 더 나은 비즈니스 결과를 도출하는 프로세스를 말합니다.

기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 달리 SaaS 분석 소프트웨어는 애플리케이션에 직접 내장되는 경우가 많습니다. 즉, 사용자와 내부 팀은 도구를 전환하거나, 데이터 요청을 제출하거나, 보고서를 기다리지 않고도 실시간 인사이트에 액세스하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

SaaS에 대한 임베디드 분석의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 기능 채택 및 사용자 행동을 추적하여 고객이 제품과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.

• 이탈률, 월간 반복 수익(MRR) 및 고객 평생 가치(LTV)와 같은 주요 SaaS 지표를 사용하여 구독 상태를 모니터링합니다.

• 제품 로드맵 결정에 영향을 주는 사용 추세를 식별하고 사용자 워크플로우에서 마찰 영역을 강조합니다.

약국을 위한 SaaS 플랫폼인 Scriptly가 완벽한 예입니다. 그들은 Reveal 사용하여 제품 내에서 실시간 처방 트렌드를 표시했습니다. 빌드할 시각화 계층이 없으며 루프에 분석가가 없습니다. 2주 이내에 최종 사용자는 도구를 전환하거나 지원 티켓을 열지 않고도 앱 내에서 데이터를 탐색하고 의사 결정을 내릴 수 있었습니다.

요점은 최신 애플리케이션에서 SaaS에 대한 임베디드 분석은 나중에 생각할 수 없다는 것입니다. 이는 핵심 제품 경험의 일부입니다. 사용자가 플랫폼 내에서 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있으면 더 빠르게 움직이고 제품에 더 많이 의존하여 결과를 도출할 수 있습니다.

자체 분석 솔루션 구축의 과제

사내에서 분석을 구축하는 것은 매력적으로 느껴집니다. 완전한 제어 권한을 부여하고, 기술 스택에 맞게 조정하며, 공급업체 종속을 방지합니다. 그러나 이러한 장점은 빠르게 사라집니다.

평균적으로 SaaS 회사는 전임 개발 팀과 함께 사용자 지정 보고 계층을 구축하는 데 최소 6개월을 소비합니다. 우리의 추정에 따르면 비용도 $350,000에서 $500,000 사이가 될 것입니다.

이러한 막대한 투자에도 불구하고 사내 임베디드 분석은 종종 부족하며, SaaS 리더는 훨씬 더 비용 효율적인 타사 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 경우가 많습니다.

직접 건물을 짓는 것이 자주 실패하는 이유는 다음과 같습니다.

• 높은 개발 비용: 기본적인 분석을 구축하는 데도 몇 달이 걸립니다. 드릴다운, 필터링 또는 내보내기 기능을 추가하면 복잡성이 배가됩니다.

• 지속적인 유지 관리 부담: 팀은 모든 업데이트, 버그 수정 및 성능 문제를 영구적으로 소유하게 됩니다.

• 느린 시장 출시 시간: 사내 분석 프로젝트는 종종 제품 제공을 6-12개월 지연시킵니다.

• UI/UX 불일치: 사용자 지정 대시보드는 제품의 디자인 시스템과 거의 일치하지 않습니다. 경험은 네이티브가 아닌 별개의 느낌이 듭니다.

• 고급 기능 부족: 실시간 업데이트, 사용자 수준 권한 및 다중 테넌트 대시보드를 지원하면 상당한 범위가 추가됩니다.

• 확장성 문제: 사용자 기반이 성장함에 따라 성능이 떨어집니다. 캐싱, 쿼리 튜닝 및 백엔드 확장은 항상 우려 사항이 됩니다.

• 보안 및 규정 준수 위험: 역할 기반 액세스, 감사 로그 및 개인 정보 보호 제어를 처음부터 구축하면 위험과 오버헤드가 추가됩니다.

• 제품 초점 손실: 분석에 소요되는 모든 시간은 핵심 SaaS 기능 및 고객 경험에 소비되지 않는 시간입니다.

​구축 vs. 구매의 경우, 분석이 핵심 제품이 아닌 한 사내에서 구축하는 것은 가치보다 위험이 더 많습니다. 이것이 바로 대부분의 SaaS 리더가 규모, 성능 및 원활한 제품 통합을 위해 설계된 SaaS 플랫폼용 임베디드 분석으로 전환하는 이유입니다.

SaaS 제품에 기본 제공 분석이 필요한 이유

사용자는 기능만 원하는 것이 아닙니다. 그들은 답을 원합니다. 그들은 무엇이 효과가 있는지 확인하고, 주요 지표를 모니터링하고, 제품을 떠나지 않고 실시간으로 결정을 내리기를 기대합니다.

내장된 분석 기능은 SaaS 플랫폼을 도구에서 의사 결정 엔진으로 변환합니다. 이는 UX 향상만큼이나 실질적인 비즈니스 영향을 미치는 제품 전략입니다.

그것이 이끄는 것은 다음과 같습니다.

• 고객 가치: 사용자는 스프레드시트가 아닌 컨텍스트에 맞게 데이터를 가져옵니다. 이탈을 추적하고, 사용량을 모니터링하고, 티켓을 발생시키거나 보고서를 내보낼 필요 없이 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

• 제품 고정성: 인사이트가 일상적인 워크플로우에 구축되면 사용자는 더 자주 로그인하고 더 깊이 참여합니다. 분석은 습관 루프의 일부가 됩니다.

• 경쟁 차별화: 오늘날의 시장에서는 임베디드 분석이 예상됩니다. 구매자는 통합 또는 온보딩을 수행하는 것만큼 보고 기능을 면밀히 비교합니다.

• 대규모 셀프 서비스: 기술 지식이 없는 사용자도 직접 대시보드를 구축, 필터링 및 공유할 수 있습니다. 지원 팀과 데이터 팀은 루프에서 벗어나 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

• 수익 창출: 애널리틱스를 통해 수익을 창출합니다. 역할별로 기능을 계층화하거나, 대시보드를 추가 기능으로 판매하거나, 사용량 기반 계획을 수립할 수 있습니다. 유연한 솔루션을 통해 SaaS 기업은 몇 주 안에 새로운 모델을 출시할 수 있습니다.

고객 세그먼트 전반에 걸쳐 이 모든 것을 제공하려면 첫날부터 올바른 데이터 격리, 액세스 제어 및 배포 유연성을 갖춘 임베디드 분석 에서 멀티 테넌시 데이터를 지원해야 합니다.

내장된 분석을 올바르게 수행하면 제품을 개선하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 참여, 유지, 수익 등 모든 것을 가속화할 수 있습니다.

SaaS의 임베디드 분석 활용 사례

사내에서 분석을 구축하면 제품 개선 속도가 느려지고, 개발 리소스가 소모되며, 장기적인 유지 관리 작업이 추가됩니다. 그렇기 때문에 점점 더 많은 SaaS 회사가 Reveal와 같은 특수 목적 플랫폼을 사용하여 애플리케이션에 직접 분석을 내장하고 있습니다.

Sensato: 사내 전문 지식이 없는 프로덕션 준비 대시보드

사이버 보안 소프트웨어 제공업체인 Sensato는 촉박한 기한 내에 고객 대면 대시보드를 출시해야 했습니다. 하지만 시각화 팀이 없었기 때문에 내부 툴링을 가동하는 것은 현실적이지 않았습니다.

Reveal의 SDK를 사용하여 계획보다 10배 더 빠르게 분석을 제공했습니다. 대시보드는 앱의 설계와 일치했으며 새로운 인프라나 기존 스택을 수정할 필요 없이 실시간 위협 인사이트를 제공했습니다.

사례집: 기술 지식이 없는 사용자를 위한 셀프 서비스 보고

사례집은 인적 서비스 조직에 서비스를 제공합니다. 최종 사용자인 사회복지사는 운영 데이터에 대한 액세스 권한이 필요했지만 기술적 배경이 없었습니다.

Reveal 사용자가 직접 만들고, 사용자 지정하고, 공유할 수 있도록 내장된 대시보드를 활성화했습니다. 보고서에는 더 이상 개발자 시간이 필요하지 않습니다. 분석은 외부 프로세스가 아닌 워크플로우의 일부가 되었습니다.

두 사례 모두에서 타사 SaaS 분석 플랫폼은 팀이 더 빠르게 제공하고, 지원 부하를 줄이고, 사용자가 필요로 하는 곳에 정확히 인사이트를 제공할 수 있도록 지원했습니다.

Embedded Solution에서 찾아야 할 기능

모든 임베디드 분석 플랫폼이 SaaS 제품을 염두에 두고 구축된 것은 아닙니다. 많은 사람들이 내부 보고를 위해 구축된 개조된 BI 도구로, 현재 임베딩용으로 판매되고 있습니다. 그들은 iFrame, 추가 API 및 고객 대면 앱 내에서 실행되도록 설계되지 않은 인프라에 의존합니다. 그 결과 로드 시간 느려짐, UX의 일관되지 않음, 사용자 지정 제한, 지원 오버헤드 증가 등의 결과가 발생했습니다.

이러한 문제를 방지하려면 다음과 같은 핵심 요구 사항에 대해 플랫폼을 평가하십시오.

1. 네이티브 SDK 및 전체 API 제어

분석이 앱에 표시되고 작동하는 방식을 완전히 제어해야 합니다. iFrame이 아닌 진정한 SDK와 웹, 데스크톱 및 모바일 환경에서 완전한 통합을 지원하는 유연한 API를 찾아보세요. 이는 제품의 아키텍처에 부합하는 빠르고 신뢰할 수 있는 분석 경험을 제공하는 데 필수적입니다.

2. 화이트 라벨 사용자 정의

브랜딩이 중요합니다. 고객이 대시보드를 볼 때 앱을 떠난 것 같은 느낌을 받아서는 안 됩니다. 완전한 화이트 라벨 분석을 지원하는 플랫폼을 사용하면 색상, 레이아웃, 글꼴 및 상호 작용과 같은 모든 시각적 세부 사항을 기존 디자인 시스템에 맞게 조정할 수 있습니다.

3. 실시간 및 AI 기반 인사이트

현대 사용자는 정적 차트 그 이상을 기대합니다. AI 기반 분석을 통해 예측, 이상 징후 탐지 및 자연어 쿼리를 통해 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자에게 복잡성을 추가하지 않고 제품을 더 스마트하게 만듭니다.

4. 원활한 데이터 연결

분석 플랫폼은 즉시 스택에 연결되어야 합니다. 즉, SQL 소스, REST API, 클라우드 웨어하우스 및 로컬 파일에 대한 직접 지원을 의미합니다. 요컨대, SaaS에 대한 임베디드 분석을 통합할 때 플랫폼은 다양한 데이터 소스를 지원해야 합니다. 해결 방법이 없으며 공급업체에 종속되지 않습니다.

5. 역할 기반 보안 및 멀티 테넌시 지원

앱이 성장함에 따라 분석도 함께 확장되어야 합니다. 임베디드 분석에서 멀티 테넌시 데이터에 대한 안전한 역할 기반 액세스, 권한 제어 및 지원은 단일 환경에서 여러 고객에게 서비스를 제공하는 SaaS 플랫폼에 필수적입니다.

6. 배포 유연성 및 성능

분석으로 인해 제품 속도가 느려져서는 안 됩니다. 경량 SDK, 비동기 로딩 및 유연한 배포 옵션의 우선 순위를 지정합니다. 온프레미스, 클라우드 또는 컨테이너에서 스택이 있는 모든 곳에서 분석을 실행할 수 있어야 합니다.

이러한 사용 사례를 지원하는 포함된 분석 기능의 전체 목록을 볼 수 있습니다. 그러나 핵심은 간단합니다: 임베디드 분석은 연결이 끊긴 애드온이 아니라 앱의 자연스러운 부분처럼 작동해야 합니다.

Reveal 선택하는 이유

SaaS 제품을 구축하고 있고 분석이 로드맵의 일부라면 범용 BI 도구로는 충분하지 않습니다. SaaS에 대한 임베디드 분석을 위해 특별히 구축된 플랫폼이 필요합니다. 제품 주변이 아닌 제품 내부에서 작동하는 것입니다.

Reveal는 처음부터 개조된 대시보드 도구가 아닌 SaaS 분석 플랫폼으로 설계되었습니다. 실시간 성능 및 크로스 플랫폼 지원을 제공하는 진정한 임베디드 SDK를 통해 팀을 완벽하게 제어할 수 있습니다. iFrame이 없습니다. 독점 호스팅 요구 사항이 없습니다.

Reveal 보장:

• 사용자 기반 가격 책정 없음

• 공급업체 종속 없음

• 앱과 데이터 사이에 레이어 없음

.NET, Java, React, Angular 등에 대한 전체 API 액세스 및 지원을 받을 수 있습니다. 개발 팀은 클라우드, 온-프레미스 또는 하이브리드에 배포하려는 여부에 관계없이 빠르게 빌드하고, 심층적으로 통합하고, 원하는 조건에 따라 확장할 수 있습니다.

SaaS 임베디드 분석 솔루션을 비교할 때 눈에 띄는 점은 다음과 같습니다 Reveal

• 예측 가능한 고정 가격 책정

• 가치 창출 시간 단축

• 제품의 UI와 일치하는 화이트 라벨 대시보드

• 사용자가 지원 없이 탐색할 수 있는 실시간 AI 기반 분석

Reveal를 사용하면 분석이 해결 방법이나 추가 기능이 아닌 제품의 일부가 됩니다. 사용자는 상황에 맞는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 팀은 더 적은 오버헤드로 더 빠르게 배송합니다.