Logi Analytics 임베디드 분석 대안

최신 SaaS 제품은 기능 이상의 기능을 제공할 때 성공합니다. 그들은 애플리케이션 자체 내부에서 적절한 순간에 통찰력을 제공해야 합니다. 사용자는 별도의 보고 계층이 아닌 제품의 자연스러운 확장처럼 느껴지는 분석을 기대합니다.

많은 팀에서 Logi Analytics는 인정받는 선택이었습니다. 엔터프라이즈 BI의 역사가 있으며 대시보드를 포함하는 방법을 제공합니다. 그러나 시장은 바뀌었습니다. 문제는 더 이상 임베딩이 가능한지 여부가 아니라 Logi가 최신 애플리케이션이 요구하는 속도, 확장성 및 유연성을 충족할 수 있는지 여부입니다. 이 기사에서는 Logi Analytics, 장단점, 언제 사용이 정당한지, 언제 Logi Analytics 대안을 찾기 시작해야 하는지 평가합니다.

Logi Analytics 최신 제품을 위해 제작되었습니까?

Logi Analytics 엔터프라이즈 IT 팀을 위해 설계된 보고 및 BI 도구로 시작되었습니다. 구조화된 보고, 거버넌스 및 중앙 집중식 대시보드에 중점을 두어 채택을 얻었습니다. 2021년에는 Insightsoftware에 인수되어 Logi Symphony 제품군의 일부로 브랜드가 변경되었습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 시장에서 가시성을 확보했지만 과제도 발생했습니다. 많은 사용자와 분석가들은 인수 이후 제품 개발 속도가 느려지고 라이선스 비용이 상승했다고 지적합니다.

플랫폼의 아키텍처는 그 기원을 반영합니다. Logi는 SaaS 네이티브 임베딩을 염두에 두고 구축되지 않았습니다.이 디자인은 현대적인 사용자 대면 분석이 아닌 IT 주도 보고를 강조합니다. 분석이 고객 대면 애플리케이션 내부에 있어야 하는 경우 팀은 유연성, 확장성 및 빠른 통합이 필요합니다. Logi는 복잡한 구성 계층과 빠르게 움직이려는 제품 팀에 마찰을 일으킬 수 있는 과도한 배포 모델에 의존합니다.

또 다른 반복되는 문제는 성능과 유용성 사이의 균형입니다. Logi Symphony에는 수백 가지 기술 설정과 고급 사용자 지정 옵션이 포함되어 있습니다. 일부 엔터프라이즈 환경에서는 이러한 수준의 제어가 강점입니다. SaaS 팀의 경우 그 결과 압도적인 복잡성이 발생할 수 있습니다. 개발자는 불필요한 옵션을 숨기거나 최종 사용자의 경험을 단순화하기 위한 해결 방법을 만드는 데 상당한 시간을 소비하는 경우가 많습니다.

이러한 긴장으로 인해 제품 리더는 기본적이고 직관적인 분석을 제공하기가 어렵습니다. 팀은 설계 및 고객 채택에 집중하는 대신 구성 작업 및 성능 조정에 참여하게 됩니다. Insightsoftware의 비용 증가 및 가시적인 혁신 부족과 함께 많은 기업은 Logi가 여전히 현대적인 고객 대면 분석을 위한 올바른 기반인지 의문을 제기합니다.

Logi Analytics의 장점

Logi Analytics 특정 시나리오, 특히 BI 관행이 확립된 기업의 경우 매력적인 강점을 계속 제공합니다. 최신 SaaS 제품에 항상 가장 적합한 것은 아니지만 이러한 기능은 분석 공간에서 인식 가능한 이름으로 남아 있는 이유를 설명합니다.

주요 장점은 다음과 같습니다.

• 고도로 사용자 정의 가능하고 개발자 친화적 

개발자는 SQL, HTML, JavaScript 및 CSS를 사용하여 대시보드와 보고서를 맞춤화할 수 있습니다. 이를 통해 분석이 어떻게 작동하고 보이는지 심층적으로 제어할 수 있습니다.

• 원활한 임베딩 및 통합 
  Logi는 분석을 애플리케이션에 혼합하는 능력으로 종종 칭찬을 받습니다. 이는 기존 워크플로 내에서 분석을 사용할 수 있어야 하는 사용 사례를 지원합니다.
• 엔터프라이즈 지원 및 거버넌스 
  이 플랫폼에는 역할 기반 보안, 규정 준수 및 권한을 위한 기능이 포함되어 있습니다. 대규모 조직은 대규모로 분석을 배포할 때 이러한 제어를 중요하게 생각합니다.
• 유연한 데이터 연결 및 비즈니스 보기 
  비즈니스 보기는 데이터 모델링을 단순화하여 사용자가 여러 소스를 드릴다운, 피벗 및 결합할 수 있도록 합니다. 메모리 내 큐브 및 분산 조인은 복잡한 데이터 세트로 작업할 때 성능을 향상시킵니다.
• 예측 기능을 갖춘 확장 가능한 아키텍처 
  Logi Symphony는 보고, 대시보드 및 예측 기능을 결합합니다. 기업의 경우 이 광범위한 제품군은 하나의 시스템에서 다양한 BI 요구 사항을 지원하는 데 도움이 됩니다.

이러한 장점은 Logi가 특정 엔터프라이즈 환경에서 여전히 채택되는 이유를 보여줍니다. 깊이, 구성 가능성 및 거버넌스 기능은 제품 주도 회사에 복잡성을 가중시키더라도 내부 BI 확장에서 강력합니다.

Logi Analytics의 단점

Logi Analytics는 거버넌스 및 사용자 정의 측면에서 강점을 가지고 있지만 제품 리더는 이를 SaaS 애플리케이션에 내장할 때 반복적인 문제에 직면합니다.

• 비용 상승 및 제품 집중 감소 
  Insightsoftware 인수 이후 고객은 더 높은 가격과 더 느린 제품 혁신을 보고합니다. 이는 예측 가능한 비용과 지속적인 개선이 필요한 기업에 위험을 초래합니다.
• 복잡한 구성 
  Logi Symphony는 다양한 기술 설정을 제공합니다. 이는 워크플로를 단순화하는 대신 개발자와 최종 사용자를 압도합니다. 일부 팀은 불필요한 옵션을 숨기기 위해 사용자 지정 버전을 구축하기도 합니다.
• 성능 문제 
  대시보드는 대규모 데이터 세트 또는 복잡한 비즈니스 뷰를 처리할 때 속도가 느려집니다. 응답성 문제로 인해 고객 대면 제품에서 실시간 분석이 어려워집니다.
• 예기치 않은 애플리케이션 종료 
  사용자는 갑작스러운 소프트웨어 충돌의 경우에 주목합니다. 이러한 중단은 작업 흐름을 방해하고 플랫폼의 신뢰성에 대한 신뢰를 약화시킵니다.
• 제한된 AI 기능 
  현대 구매자는 인사이트 구축을 위한 자연어 쿼리와 AI 지원을 기대합니다. Logi는 이러한 기능을 제공하지 않으므로 시장 표준을 따라잡기가 더 어렵습니다.
• 경쟁사에 비해 높은 비용 
  가격 인상 외에도 Logi Symphony는 최신 임베디드 분석 플랫폼에 비해 비싼 것으로 설명되는 경우가 많습니다. 이로 인해 총 소유 비용에 대한 우려가 제기됩니다.

이러한 제한 사항은 SaaS 및 ISV에 중요합니다. Logi는 제품 배송을 가속화하는 대신 성장을 늦추고 유연성을 감소시키는 마찰을 도입하는 경우가 많습니다.

Logi Analytics가 적합할 수 있는 경우

어려움에도 불구하고 Logi Analytics 특정 상황에서는 여전히 의미가 있을 수 있습니다.

• 기존 BI를 파트너 또는 내부 팀으로 확장하려는 Logi에 이미 투자한 기업.

• 규정 준수 및 보안이 UX 유연성보다 중요한 엄격한 거버넌스 요구 사항이 있는 조직.

• 심층적인 사용자 지정 없이 기존 대시보드를 신속하게 배포해야 하는 팀입니다.​

• 시각적 세련미와 브랜딩이 덜 중요한 환경. 

• 대용량 구성 및 성능 튜닝을 관리할 수 있는 대규모 IT 리소스를 보유한 회사 입니다.

이러한 경우 Logi는 전체 플랫폼 변경 없이도 가치를 제공할 수 있습니다. 그러나 분석이 네이티브로 느껴지고, 예측 가능하게 확장되고, 최신 제품 경험을 지원해야 하는 경우 많은 팀이 Logi Analytics 대안을 평가하기 시작합니다.

Logi Analytics 대안을 고려해야 하는 경우

특정 시점에서 성장에 집중하는 제품 팀에게는 Logi Analytics의 절충안이 너무 무거워집니다. 이 플랫폼은 통제된 엔터프라이즈 환경에서 가치를 제공할 수 있지만 최신 SaaS 기업은 더 많은 유연성, 더 빠른 제공 및 예측 가능한 비용이 필요합니다. 이때 Logi Analytics 대안을 평가하는 것이 필수적입니다.

팀이 다른 옵션을 찾기 시작하는 가장 일반적인 상황은 다음과 같습니다.

• 고객 대면 분석은 네이티브한 느낌을 받아야 합니다. 
  사용자는 대시보드와 보고서가 제품의 디자인, 흐름 및 응답성과 일치하기를 기대합니다. iFrame 기반 임베딩은 이러한 경험을 거의 제공하지 않습니다.
• 가격 책정은 예측 가능하게 확장되어야 합니다. 
  SaaS 리더는 사용자 증가에 따라 분석 비용이 예기치 않게 증가하는 경우 수익을 예측할 수 없습니다. 더욱이, 갱신에 대한 압도적인 비용 증가는 성장으로 인한 수익 증가를 잠식합니다. 고정되고 예측 가능한 가격 책정 모델을 갖춘 Logi Analytics 대안은 총 소유 비용을 통제하는 데 도움이 됩니다.
• 통합 요구 사항은 표면 임베딩을 넘어섭니다. 
  제품 팀에는 심층적인 사용자 정의, 복잡한 워크플로 및 역할 기반 상호 작용을 지원하는 SDK 수준 통합이 필요한 경우가 많습니다.
• 대규모 성과는 타협할 수 없습니다. 
  제품이 수백만 개의 행이나 실시간 탐색을 처리할 때 느린 대시보드는 사용자 불만과 채택 위험을 초래합니다.
• AI 및 셀프 서비스는 필수 기능입니다. 
  최신 팀은 자연어 쿼리, 예측 분석, 개발자 병목 현상 없이 손쉬운 대시보드 생성을 기대합니다. Logi는 이러한 영역에서 뒤쳐져 있습니다.

이러한 조건이 적용되는 경우 Logi를 계속 사용하면 제품 로드맵이 느려지고 경쟁력이 약화됩니다. 올바른 Logi Analytics 대안을 선택하면 SaaS 리더는 수요에 따라 확장되고 고객을 만족시키며 장기적인 제품 성장을 지원하는 분석을 제공할 수 있습니다.

최고의 Logi Analytics 대안: Reveal

진정한 Logi Analytics 대안을 찾는 SaaS 팀의 경우 선택은 분석이 추가 기능처럼 느껴져야 하는지 아니면 제품의 필수적인 부분처럼 느껴져야 하는지에 달려 있습니다. Logi와 같은 레거시 BI 도구는 핵심에 임베딩하도록 구축되지 않았습니다. Reveal 마찰, 예측할 수 없는 비용 또는 사용자 경험 타협 없이 제품 내부에 분석을 적용한다는 다른 철학으로 설계되었습니다.

Reveal 현대 제품 요구 사항에 맞는 이유

• 진정한 임베디드 SDK 

Reveal.NET, Java 및 JavaScript용 SDK를 제공합니다. iFrame에 의존하는 도구와 달리 분석은 기본적으로 제품과 통합되어 레이아웃, 상호 작용 및 응답성을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

• 예측 가능하고 투명한 가격 책정 

Logi의 비용 증가는 복잡한 라이센스의 위험을 강조합니다. Reveal 사용자당 수수료 없이 연간 정액 가격을 제공합니다. 이 모델은 재무 계획을 간단하게 만들고 채택이 증가함에 따라 비용을 안정적으로 유지합니다.

• 빠른 시장 출시 시간 

제품 팀은 몇 달이 아닌 몇 주 만에 대시보드를 포함할 수 있습니다. 명확한 API를 통해 개발자는 핵심 로드맵에 대한 초점을 잃지 않고 분석 기능을 추가할 수 있습니다.

• SaaS를 위한 확장 가능한 분석 

Reveal 사전 집계, 지연 로딩 및 최적화된 쿼리를 통해 대규모 데이터 세트를 처리합니다. 대시보드는 수백 또는 수십만 명의 사용자에게 서비스를 제공하든 관계없이 응답성을 유지합니다.

• 전체 화이트 라벨 분석 

모든 요소는 애플리케이션의 브랜딩 및 UX와 일치할 수 있습니다. 글꼴, 색상 및 상호 작용은 제품과 일치하여 사용자가 신뢰할 수 있는 원활한 경험을 제공합니다. Reveal 가 화이트 라벨 분석을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

• AI 기반 통찰력 

Reveal 에는 자연어 쿼리 및 예측 모델과 같은 AI 기능이 내장되어 있습니다. 이를 통해 기술적인 지식이 없는 사용자도 개발자 지원을 기다리지 않고 대시보드를 만들고 탐색할 수 있습니다.

보고 계층 그 이상

Reveal 개조된 BI 도구가 아닙니다. SaaS 팀이 분석으로 수익을 창출하고 이탈을 줄이며 고객 채택을 개선할 수 있도록 설계된 임베디드 분석 플랫폼 입니다. 이전 접근 방식과 달리 애플리케이션에 따라 확장되며 개발자와 비즈니스 사용자 모두에게 유연성을 제공합니다.

Reveal와 Logi 비교

올바른 솔루션을 선택한다는 것은 성능, 비용, 유연성 및 장기적인 생존 가능성 등 가장 중요한 것을 저울질하는 것을 의미합니다. Reveal 제품 가치를 높이기 위해 분석이 필요한 SaaS 팀을 위해 구축되었습니다. 차이점에 대한 자세한 내용은 Reveal 대 Logi Analytics를 참조하십시오.

결정하기 전에

아직 연구 모드에 있다면 무료 임베디드 BI 기능 체크리스트를 활용하세요. 이 가이드는 제품 팀이 플랫폼을 사용하거나 데모를 예약하기 전에 중요한 기능을 평가하는 데 도움이 됩니다.

​Reveal를 사용하면 최신 SaaS 애플리케이션이 요구하는 유연성, 확장성 및 예측 가능한 비용을 얻을 수 있습니다. Logi Analytics 대안을 찾는 제품 리더에게 Reveal는 팀이 성장에 집중할 수 있도록 하는 데 필요한 제어 기능과 속도를 제공합니다.