Logi Analytics 임베디드 분석 대안
Logi Analytics 임베디드 분석 솔루션의 장단점에 대해 자세히 살펴보고 #1 Logi Analytics 대안인 Reveal 소개합니다.
Logi Analytics는 중소기업을 위한 최초의 화이트 라벨/OEM 임베디드 분석 제공업체 중 하나입니다.
하지만 Logi Analytics 귀사에 적합한 임베디드 분석 솔루션일까요?
Logi Analytics 임베디드 분석 솔루션의 장단점에 대해 자세히 살펴보고 #1 Logi Analytics 대안인 Reveal 소개합니다.
Reveal 고객 만족도 등급을 기준으로 시장에서 가장 성능이 뛰어난 임베디드 분석 솔루션 중 하나로 평가되었습니다.
이 기사에서는 기능, 통합 옵션, 가격 등을 비교하여 비즈니스 요구 사항에 가장 잘 부합하는 솔루션을 차별화하기 위해 Reveal와 Logi Analytics이 서로 어떻게 비교되는지 이해할 수 있습니다.
Logi Analytics 개요
2000년에 설립된 Logi Analytics는 처음에는 웹 기반 애플리케이션 구축을 위한 개발 도구를 판매했습니다. 이 회사는 2017년 Marlin Equity Partners에 인수되었으며 2019년에는 Zoomdata 및 Jinfonet 소프트웨어 솔루션을 인수했습니다. 가장 최근인 2021년에는 CEO 사무실을 위한 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션 제공업체인 insightsoftware에 인수 Logi Analytics 되었습니다. 같은 해에 그들은 또한 Izenda와 Exago라는 두 개의 다른 임베디드 제품을 구입했습니다.
현재 Logi Analytics 또는 현재 insightsoftware로 알려진 는 최종 사용자 회사를 위한 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 소프트웨어 회사를 구매자로 대상으로 합니다.
Logi Analytics 에는 다음을 포함하는 Logi Symphony라는 응용 프로그램 제품군이 있습니다.
- Logi Composer– 소프트웨어 회사를 위해 특별히 고안된 임베디드 분석 플랫폼
- Logi Report– 임베디드 보고 도구
- Logi Info– 개발자 수준의 임베디드 분석 플랫폼
Logi Analytics의 장점
Logi Analytics는 다양한 데이터 소스, 온프레미스 및 클라우드 내에 연결하여 비즈니스별 데이터를 소싱하고 최적화하는 웹 기반 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. Logi Analytics의 주요 기능에는 대화형 데이터 분석 및 시각화, 고급 보고, 셀프 서비스 및 데이터 검색 기능이 포함됩니다. 눈에 띄는 또 다른 기능은 대시보드와 차트를 포함한 여러 수준에서 솔루션을 사용자 지정할 수 있는 기능입니다. 또한 사용자는 스타일시트에 액세스하고 자신의 CSS 및 JavaScript를 보고서에 추가할 수 있습니다.
Logi Analytics는 또한 강력한 API 기능, 사용자 지정 옵션 및 뛰어난 보안을 갖추고 있으며 Linux 및 모바일을 포함한 다양한 운영 체제를 지원합니다.
Logi Analytics의 단점
아마도 Logi Analytics의 가장 큰 단점은 비즈니스 사용자의 플랫폼이 아닌 개발자의 BI 플랫폼이라는 것입니다. Logi Analytics 에는 많은 SQL 코딩이 필요하며 기능과 기능의 잠재력을 최대한 활용하려면 SQL 프로그래밍, HTML, JavaScript 및 CSS에 대한 강력한 지식이 있어야 합니다. 따라서 Logi Analytics 많은 자유를 제공하지만 수동으로 속성을 설정하거나 대시보드 또는 보고서의 모든 요소에 대해 수동 작업을 수행하는 데 시간이 많이 걸릴 수도 있습니다.
강력한 SQL 기술을 갖춘 개발 팀이 있다면 반드시 단점은 아닙니다. 그러나 이상적으로는 BI의 복잡성을 줄여서 모든 사용자가 데이터를 분석하고 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하고 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있기를 원할 것입니다.
Logi Analytics의 또 다른 단점은 위에서 언급한 세 가지 개별 제품(Logi Symphony)이 하나의 원활한 플랫폼으로 통합되지 않는다는 것입니다. 그리고 Logi Analytics 앱에 통합하려고 할 때 구현 옵션이 매우 제한적입니다.
Logi Analytics의 UI(사용자 인터페이스)도 개선되어 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. Logi의 사용자는 종종 UI가 구식인 것 같다고 보고하므로 특히 이전에 다른 BI 도구를 사용한 적이 있는 경우 UI에 익숙해지고 해당 기능을 활용하는 데 추가 시간이 걸립니다.
Logi Analytics 임베디드 분석 대안
Infragistics 회사 (1989 년 설립)의 일부로서, 개발자 도구, 응용 프로그램 디자인 도구 및 가장 최근에는 BI (비즈니스 인텔리전스) 도구에서 30 + 년의 경험을 가진 조직 Reveal 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션 이자 # 1 Logi Analytics 대안입니다. Reveal 통해 사용자는 모든 장치에서 데이터 보고서 및 대시보드를 쉽게 생성하고 워크플로를 중단하지 않고 더 빠른 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Reveal는 온-프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델 모두에서 사용할 수 있으며, 네이티브 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS(출시 예정) 및 프런트 엔드 기술(예: React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Java Frameworks(예: Spring, Tomcat, Apache))을 비롯한 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 내장된 분석 Reveal 기본 iOS, Windows 및 Android 앱도 제공합니다.
Reveal 사용자는 클라우드 스토리지 드라이브, 소셜 미디어 플랫폼 및 SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스와 SQL 데이터베이스, Excel 등과 같은 오프라인 소스를 포함한 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 여러 시각화 유형 중에서 선택하여 실시간 대시보드를 만들고 공유하여 핵심 성과 지표를 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 대시보드 인스턴스는 팀 간에 공유될 뿐만 아니라 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수도 있습니다.
Reveal 금융 및 은행, 의료, 제조, 보험, 소매, IT 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다.
Reveal와 비교 Logi Analytics 어떻습니까?
다음은 Reveal와 Logi Analytics의 주요 내장 분석 기능 중 일부를 비교한 것입니다.
임베디드 분석 공급업체로 Reveal 선택하는 이유는 무엇입니까?
Reveal 애플리케이션에 분석을 포함하는 복잡성을 제거하는 오늘날의 가장 현대적인 아키텍처에서 먼저 포함을 염두에 두고 구축되었습니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 완벽하게 제어할 수 있으므로 앱이 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.
Reveal 강력한 대시보드, 대화형 데이터 시각화, 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능, 기계 학습, 예측, 통계 기능 등을 포함한 고급 예측 분석을 제공합니다. 주요 기능은 드릴다운, 대시보드 연결, 대시보드 혼합, 상황에 맞는 편집, 데이터 혼합 및 기본 SDK로 완성됩니다.
Reveal 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격 분석 도구를 조직에 제공합니다. 사용자 또는 사용 계층 없이 응용 프로그램당 무제한 사용자에게 도달할 수 있는 단순하고 경제적인 단일 가격대를 제공합니다.
마지막 말…
Logi Analytics 요구 사항이 미리 디자인된 기본 시각화, 보고서 및 대시보드로 제한되고 원활한 통합, 개발 적시성 및 확장성이 중요한 고려 사항이 아닌 경우 탁월한 선택입니다. 그렇다면 Logi Analytics 귀하의 비즈니스에 적합할 수 있습니다.
그러한 것들이 중요하다면 Reveal이 더 발전된 분석 솔루션이라고 믿습니다. Reveal은 보다 사용자 친화적이고 원활하고 안정적인 통합을 제공하며 더 뛰어난 데이터 시각화 및 사용자 지정 기능을 제공합니다.
가격도 Reveal 찬성합니다. Logi Analytics 가격 책정은 복잡하고 복잡하지만 Reveal 사용하면 사용자 기반에 따라 변경되지 않고 증가하지 않는 고정 가격을 얻을 수 있습니다.
Reveal 임베디드 분석 솔루션에 대해 자세히 알아보고 싶다면 제품 데모를 예약하세요. 당사의 솔루션 컨설턴트가 작동 방식과 데이터의 힘을 활용하여 이점을 얻을 수 있는 방법을 알려드립니다.