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The Reveal embedded business intelligence platform is based on a cloud architecture that includes multiple authentication methods, local caching of data to minimize sending of queries to servers and databases, and much more. We’ll explore these in this blog. Authentication Reveal Cloud authentication uses the OpenID Connect (OIDC) standard. The Identity Service component provides secure authentication […]

대시보드를 만드는 데 익숙하지 않다면, 다양한 시스템에 있는 모든 데이터에 연결하는 방법과 모든 데이터를 비즈니스의 360도 뷰로 모으는 대시보드를 만드는 방법을 알아내려고 하면 약간 어려울 수 있습니다. Reveal은 셀프 서비스, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어로, […]

Reveal 사용해 본 적이 있다면 아무리 많은 데이터 소스로든 대시보드를 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알고 있을 것입니다. Reveal은 사용자 경험 전문가가 구축했으며 비즈니스 사용자를 위해 만들어졌습니다. 익숙한 드래그 앤 드롭 환경으로 사용하기 쉽습니다. 그러나 시각화 편집기에는 다음과 같은 기능이 가득합니다. […]

데이터 중심적이라는 것은 무엇을 의미합니까? 데이터 기반이 된다는 것은 매일 데이터를 보는 것뿐만 아니라 모든 비즈니스 결정에 접근할 때 데이터를 사용한다는 의미입니다. 팀 또는 조직의 모든 구성원은 데이터를 분석하고 학습해야 합니다. 비즈니스 메트릭 기반 목표 및 목표는 […] 전반에 걸쳐 투명해야 합니다.

데이터 세트로 작업할 때 데이터가 청중에게 적절하고 효율적으로 제시되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 시각화에 사용할 수 있는 다양한 기능과 요령이 있어 시각화가 이해하기 쉽고 간결하며 유익한지 확인할 수 있습니다. 다음은 전반적으로 개선할 몇 가지 빠른 서식 선택 및 추가 사항입니다. […

내장된 분석 기능은 데스크톱 및 모바일 앱에 가치와 끈기를 더하는 데 강력하며 타사 공급업체로부터 분석 기능을 구매하는 것이 앱에서 생성하는 데이터를 활용하는 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다. 오늘날 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 공급업체의 거대한 시장이 있으며 많은 회사가 전문 분석 및 시각화를 제공합니다. [...]

AI는 임베디드 분석에서 빌드와 구매의 구분을 바꿨지만, 대부분의 팀이 기대하는 방식은 아닙니다. 제작은 그 어느 때보다 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다. 또한 확장, 관리, 비용 통제가 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 대부분의 고객 대면 분석 기능이 있는 SaaS 제품에서는 여전히 구매 쪽으로 계산이 유리하며, AI 차원이 그 주장을 약화시키기보다는 더 강하게 만듭니다.

모바일용이든 데스크톱용이든 당신이 만든 앱은 사용자 입력과 수동적으로 수집된 정보 모두에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 최종 사용자를 위한 가치를 창출하는 방식으로 이 데이터를 사용할 수 있다면 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소인 앱이 더욱 '고정'될 것입니다. 많은 앱 개발자들은 현재 […]