데이터 기반 의사 결정이 필요한 이유

데이터 기반 의사 결정이 필요한 이유

데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정 유출을 감지하고, 심각한 문제로 발전하기 전에 제품의 약점을 사전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

7분 읽기

데이터 기반 의사 결정이란 무엇입니까? 

데이터 기반 의사 결정은 데이터 포인트를 사용하는 프로세스입니다.메트릭,전략적 비즈니스 결정을 안내하는 사실. 이것은 당신이 직감적인 결정을 제거하고, 방에서 가장 큰 목소리를 따르는 것을 멈추고, 회사 목표와 목표에 부합하는 사실을 기반으로 선택을 시작한다는 것을 의미합니다. 

비즈니스 인텔리전스 도구는 데이터를 최전선에 유지하고 조직의 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 

데이터 기반 의사 결정

데이터 기반 의사 결정이 중요한 이유 

데이터와 분석은 경쟁의 기반을 변화시키고 있습니다. 선두 기업들은 핵심 운영을 개선하고 완전히 새로운 비즈니스 모델을 시작하기 위해 역량을 활용하고 있습니다. 점점 더 데이터 및 분석의 역할은 더 이상독립적인 분야가 아니라 디지털 전략 또는 변환의 촉매 역할을 합니다. 

"2023년까지 데이터 리터러시는 데이터 및 분석 전략과 변경 관리 프로그램의 80% 이상에 공식적으로 포함되는 것으로 입증된 비즈니스 가치의 명시적이고 필요한 동인이 될 것입니다."

CDO가 데이터 기반 조직 구축에 성공할 수 있는 10가지 방법, Gartner

분석가들은 수년 동안 데이터 분석 비즈니스 성공에 점점 더 중요해질 것입니다. 그리고 데이터 및 분석 기능 최근 몇 년 동안 새로운 셀프 서비스 도구, 더 간단한 데이터 소스 통합,실시간보고, 대화형 데이터 시각화 등. 

 

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데이터 기반 의사 결정의 이점 

다음은 기업이 데이터 기반 문화를 구축할 때 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다. 

  • 더 자신감 있는 결정 내리기: 결정의 영향을 더 잘 이해할 수 있을 때 더 자신감 있게 결정을 내릴 수 있습니다. 
  • 보다 사전 대응: 데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정 유출을 감지하고, 심각한 문제가 되기 전에 제품의 약점을 사전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 
  • 더 큰 성공과 장수 달성: 시장 변화 또는 추세에 대한 정기적인 통찰력을 통해 조직은 더 민첩해지고 성공을 위해 리소스를 중심으로 최대화할 수 있습니다. 
  • 인식 및 투명성 확보: 조직의 모든 사람이 회사 목표, 고객 만족 등을 알고 인식하도록 합니다. 
  • 이유에 대한 답변: 고객의 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 유입 경로 누수 및 성공 포인트를 식별하여 획득을 유도하십시오. 
  • 새로운 성장 수익 식별: 회사 통찰력을 시장 동향에 연결하면 새로운 수익원을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

그러나 이러한 이점은 비즈니스 인텔리전스 도구를 구입할 때에만 발생하는것은 아닙니다. 이러한 이점을 실제로 활용하려면 데이터 기반 문화를 확립해야 합니다. 

데이터 기반 문화를 어떻게 달성할 수 있습니까? 

데이터 기반 문화를 구축할 때 따를 수 있는 7가지 주요 구성 요소가 있습니다. 

데이터 기반 문화를 위한 빌딩 블록

지도 

데이터 중심 사고방식이라면아니다회사의 리더십에 의해 수용되면 조직의 나머지 부분으로 필터링되지 않을 것입니다. 데이터 관점을 채택하면 비즈니스의 각 부분이 운영되는 방식에 상당한 변화가 수반되기 때문입니다. 이는 경영진이 계획을 뒷받침하는 데이터 없이는 관리자의 결정을 더 이상 받아들이지 않을 것임을 의미할 수 있습니다. 이는 경영진이 자신과 직원이 새로운 데이터 기술을 배울 수 있도록 시간을 할애해야 함을 의미할 수 있습니다.뭐야중요한 것은 이것이 높은 우선 순위라는 강력한 메시지가 상단에서 나온다는 것입니다. 

신뢰하다

"2020년까지 기업 전략의 90%는 정보를 중요한 기업 자산으로 명시적으로 언급하고 분석을 필수 역량으로 언급할 것입니다." –가트너

신뢰는 데이터 기반 기업의 또 다른 중요한 원칙입니다. 직원에서 관리자, 경영진에 이르기까지 회사의 모든 부분은 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있다고 믿어야 합니다. 

이것은 궁극적으로 데이터 관리자, 데이터 분석 시설을 갖춘 회사 전체의 직원들로부터 영감을 받아 정보가 정확하다는 신뢰를 다른 사람들에게 심어줍니다.또한 모든 사람이 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스를 통해 동료가 "그가 말했다"라는 함정을 피하고 데이터를 찾는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 

약속 

데이터 기반 문화를 구축하는 것은 설정하고 잊어버리는 프로세스가 될 수 없습니다. 그것은 조직의 모든 사람의 장기적인 노력에 달려 있습니다. 이러한 노력을 보장하기 위해 장기 회사는 다음을 수행해야 합니다. 

  • 분석이 중요한 비즈니스 활동과 다시 연결되도록 보장 
  • 직원 코칭의 최전선에서 데이터 유지 
  • 성과를측정하기 위해 항상 팀 목표가 있는지 확인하십시오. 
  • 데이터를 상시유지하는 AI 기술에 투자  

지표(중요) 

지금까지 데이터와 측정항목의 중요성에 초점을 맞추었지만 중요한 것은측정항목만이 아니라는 점을 염두에 두어야 합니다. 어떤 데이터에 초점을 맞추고 직원들이 데이터를 어떻게 사용하기를 기대하는지 신중해야 합니다. 

Jerry Z. Muller가 그의 저서 The Tyranny of Metrics에서 언급했듯이: "미리 설정된 수치 목표에 맞게 작업을 수행하도록 사람들을 강요하는 것은 대부분의 환경에서 가치 있는 자질인 혁신과 창의성을 억누르는 경향이 있습니다. 그리고 그것은 거의 필연적으로 장기적인 목적보다 단기적인 목표의 평가로 이어집니다.” 

다음 주요 아이디어에 따라 이를 방지하십시오. 

  • 성공을 측정하기 위해 올바른 KPI를 선택하십시오. 잘못된 KPI를 측정하면 필요한 답변을 얻을 수 없습니다. 
  • 현실적인 목표를설정하기 위해 과거 데이터를 조사하고 살펴봅니다. 
  • 조직이데이터에 액세스하고 분석하는 데 필요한 새로운 기술 식별 
  • 정확한 데이터를 보장하고 조직에 적절한 액세스를 제공할 책임이 있는 데이터 관리자를 지정합니다.   

데이터 리터러시 

데이터 작업에 적응한다는 것은 우리가 일상 활동에서 운영하는 방식을 바꾸는 것을 의미합니다. 이것은 사람들이 즉시 데이터 기반이 되는 데 필요한 기술을 가지고 있지 않을 수 있음을 의미합니다. 

조직 전체에서 데이터 해독 능력 계획을 개발한다는 것은 직원들이 데이터의 의미와 비즈니스 차트 및 그래픽을 읽는 방법을 이해하도록 하는 것을 의미합니다. 

훈련 

"모든 초보자는 자신이 선택한 분야에서 전문가가 될 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다." -LailahGiftyAkita, Think Great: Be Great! 

데이터는 의사 결정 프로세스에 통합된 경우에만 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터에 접근하는 "방법"에 대해 직원을 교육하는 것은 시작에 불과합니다. 실제 목표는 해당 데이터를 "실행 가능한 통찰력"으로 전환하는 방법입니다. 

  • 현재 가지고 있거나 획득해야 하는 도구는 무엇입니까? 
  • 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니까? REST API,Odata, 직접 연결? 
  • 우리 팀은 데이터 시각화를 이해하고 있습니까? 
  • 데이터 과학자를 고용하거나 내부에서 구축합니까? 
  • 효과적인 데이터 스토리텔링을 할 수 있을까요? 

가시성과 데이터 사고방식을 갖춘 주요 비즈니스 이해관계자를 찾고, 그들에게 데이터 활용 능력교육을 제공 하고, 조직에서 데이터 기반 문화를 촉진하도록 권한을 부여하세요. 

데이터 기반 의사 결정 사례 

제품과 서비스에 대해 매일 내리는 결정은 끝이 없습니다!이러한 결정을 실행하기 전에 어떻게 데이터 기반인지 확인할 수 있습니까? 다음은 세 가지 예입니다. 

  1. 마케팅 자금을 새로운 영역으로 옮기고 싶습니까? 대상 키워드의 검색량, 해당 지역에서 오는 제품 또는 서비스의 이전 리드, 리드에서 새 좌석으로의 전환율 등을 기반으로 선택해야 합니다.직감이나 한 대화에서 예산을 바꾸지마십시오. 
  2. 제품 경험을 개선하고 싶습니까? 애플리케이션의 데이터를 살펴보고 사람들이 가장 많이 막히는 부분이나 특정기능을 사용하지 않는 부분을 확인하세요. 
  3. 웹 사이트를 변경하고 싶습니까? 잘,~하지 않다좋은 생각이라고 생각하기 때문에 변경하십시오. A/B 테스트를 실행하여 사용자에게 다양한 경험을 제공하고 어떤 버전이 가장 성능이 좋은지 확인하고 이를 기반으로 결정을 내립니다! 

웨비나 녹화 보기

Infragistics의 개발자 도구 수석 부사장인 Jason Beres와 Reveal 제품 관리자인 Casey McGuigan과 함께 데이터 기반 문화 만들기 웹 세미나를 시청하여 비즈니스를 성장시킬 수 있는 방법에 대해 더 깊이 이해해 보세요.

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