임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교

임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교

내장된 대체 분석 솔루션을 찾고 있다면 이 문서에서 Tableau와 Reveal 비교하는 방법을 알아볼 것입니다. 기능, 통합, 가격 등을 비교하고 있습니다.

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시장에 내장된 모든 분석 제품 중에서 Tableau는 데이터 분석, 시각화 및 작업을 위한 가장 인기 있는 BI 도구 중 하나입니다.

Tableau는 16년 이상 기업이 원시 데이터를 귀중한 인사이트로 변환하도록 지원해 왔습니다. 뛰어난 시각화 기능, 풍부한 기능 제공 및 모바일 친화성으로 유명합니다.

그러나 시중의 다른 소프트웨어 솔루션과 마찬가지로 Tableau도 완벽하지 않으며 모든 비즈니스 사용 사례에 가장 적합하지 않습니다.

따라서 내장된 대체 분석 솔루션을 찾고 있다면 이 문서에서 Tableau와 Reveal 비교하는 방법을 알아볼 것입니다. 기능, 통합, 가격 등을 비교하고 있습니다.

* Reveal 대 Sisense, Reveal 대 Looker, Reveal 대 Logi Analytics, Reveal 대 Power BI의 비교 문서도 읽을 수 있습니다.

Tableau 임베디드 분석의 장점

Tableau의 데이터 시각화 기능은 공급업체가 제공하는 최고의 이점 중 하나입니다. 사용자는 히스토그램, 상자 그림, 모션 차트와 같은 광범위한 시각화는 물론 Gantt 차트, 막대 차트, 테이블, 더. Tableau를 사용하면 구조화되지 않은 정보를 종합적이고 완벽하게 작동하며 시각적으로 매력적인 대화형 대시보드로 변환할 수 있습니다(먼저 기본 데이터베이스에서 데이터를 적절하게 정리한 후).

Tableau의 가장 강력한 이점 중 하나는 전반적인 사용자 경험입니다. 이 공급업체는 사용자가 데이터를 분석하고 작업하는 데 도움이 되는 많은 분석 기능과 기능을 제공합니다.

Tableau 내장 분석은 매우 유연하며 다양한 종류의 데이터에 연결할 수 있습니다. SAP, HEADOOP, DB Technologies, Excel 파일, JSON 파일, 텍스트 파일 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 또한 Tableau를 사용하면 Tableau Server 및 Microsoft SQL Server를 비롯한 다양한 서버에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 품질이 향상되고 사용자가 모든 사용자를 위해 통합되고 유익한 대시보드를 만들 수 있습니다.

Tableau Embed의 또 다른 큰 이점은 공통 언어로 데이터에 대한 쿼리를 입력할 수 있는 데이터에 질문(Ask Data) 기능입니다. 이 기능은 시스템에서 읽고 이해하여 자동 데이터 형식으로 가장 관련성 높은 답변을 제공합니다. 심상.

Tableau 사용자는 복잡한 테이블 계산을 수행하기 위해 Python 및 R 스크립팅 언어를 통합할 수도 있습니다.

Tableau 임베디드 분석의 단점

Tableau의 주요 초점은 뛰어난 영역인 데이터 시각화입니다. 그러나 Tableau는 구조화되지 않은 데이터로 작업할 수 없습니다. 사용자가 Tableau에서 정리되지 않은 데이터로 작업하려면 먼저 사용자(IT 전문가 또는 데이터 분석가)가 기본 데이터베이스에서 적절한 데이터 정리를 수행해야 합니다.

Tableau의 또 다른 단점은 솔루션이 셀프 서비스 기능을 제공하지만 소프트웨어 기능을 깊이 이해하려면 기술 지식이 필수이며 조직이 솔루션의 기능을 확장하려면 IT 참여가 필요하다는 것입니다. 많은 작업에는 일반 비즈니스 사용자에게는 불가능한 SQL 쿼리 생성이 필요합니다. 비기술적인 비즈니스 사용자는 쉽게 솔루션을 활용하고 기본 대시보드와 보고서를 독립적으로 작성할 수 있지만 IT 및 데이터 분석 전문가의 도움 없이는 Tableau를 최대한 활용할 수 없습니다.

주목할만한 Tableau Embed의 다른 단점은 다음과 같습니다.

  • Tableau는 정적 매개 변수를 사용합니다. 즉, 매개 변수를 사용하여 단일 값만 선택할 수 있으며 데이터가 변경될 때마다 이러한 매개 변수를 수동으로 업데이트해야 합니다(자동 업데이트는 지원되지 않음).
  • 소프트웨어는 보고서 새로 고침을 위한 자동 옵션을 제공하지 않습니다. 이는 백엔드에서 데이터를 업데이트하기 위한 수동 작업을 증가시킵니다.
  • 또한 버전 관리를 지원하지 않습니다. 대시보드 또는 보고서를 작성하고 게시하면 이전 데이터 수준으로 돌아갈 수 없습니다.
  • 16열 테이블 표시 제한이 있습니다. 따라서 더 큰 테이블을 표시하기가 어렵습니다.
  • 2019년 Tableau는 Salesforce에 인수되었습니다. CRM 회사는 새로운 기능과 개선 사항에 지속적으로 투자하지만 이는 Tableau가 더 이상 독립적인 BI 공급업체가 아니며 제품 개발에 항상 Salesforce의 특징이 있음을 의미한다는 점을 명심해야 합니다.
  • 사용자는 종종 Tableau가 지원이 부족하고 사용자가 정기적으로 문제를 스스로 해결해야 한다고 보고합니다.

또한 다른 BI 도구와 비교할 때 Tableau는 시장에서 가장 비싼 솔루션 중 하나입니다. 가격 책정 모델은 사용자 수 및 배포 요구 사항을 기반으로 합니다. 이 가격 책정 모델은 대부분의 중소기업에 상당히 비용이 많이 드는 솔루션이며 Tableau를 주로 대기업에 적합하게 만듭니다. 공급업체는 또한 처음부터 고객이 Creator 라이선스와 다른 모든 고가의 SKU를 구매하도록 요구하며, 많은 회사는 라이선스가 부여된 모든 기능이 필요하지 않다는 결론에 빠르게 도달하고 필요한 항목을 설정하고 필요한 경우 크기를 조정합니다.

Reveal 임베디드 분석

포함된 분석을 위한 공개 대 Tableau

개발자 도구, 응용 프로그램 설계 도구 및 가장 최근의 비즈니스 인텔리전스 도구 분야에서 30년 이상의 경험을 보유한 조직인 Infragistics 회사(1989년 설립)의 일부인 Reveal은 셀프 서비스 내장 분석 솔루션이자 최고의 Tableau 대안입니다. . Reveal 사용하면 사용자는 모든 장치에서 데이터 보고서와 대시보드를 쉽게 생성하고 워크플로를 중단하지 않고도 데이터 기반 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. Reveal 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델 모두에서 사용할 수 있으며 기본 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS(출시 예정) 및 React와 같은 프런트엔드 기술을 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. , Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크. Reveal 임베디드 분석은 iOS, Windows 및 Android 장치용 기본 앱도 제공합니다.

Reveal 사용자는 클라우드 스토리지 드라이브, 소셜 미디어 플랫폼 및 SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스는 물론 Excel, SQL 데이터베이스 등과 같은 오프라인 소스를 포함한 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 여러 시각화 유형 중에서 선택하고 실시간 대시보드를 만들고 공유하여 핵심 성과 지표를 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 대시보드 인스턴스는 팀 간에 공유될 뿐만 아니라 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수도 있습니다.

Reveal 금융은행, 의료, 제조, 보험, 소매, IT 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다.

실제 Reveal 보기

Tableau는 Reveal과 어떻게 비교됩니까?

Tableau와 Reveal의 몇 가지 주요 기능을 살펴보십시오.

Reveal 대 Tableau

  Reveal 태블로
임베디드 크리에이터 경험 데스크톱, 웹, iOS, Android용 기본 클라이언트 데스크톱, iOS 및 Android
Embed / API 작성자 경험   임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교
네이티브 SDK 솔루션   임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교
유지비 단순 고정 가격 복잡한
예측 가능, 용량 기반 가격 책정 없음   임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교
전용 서버 불필요   임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교
맞춤형 라이선스 옵션   임베디드 분석에 대한 Reveal과 Tableau 비교

Reveal 선택하는 이유는 무엇입니까?

Reveal 애플리케이션에 분석을 포함하는 복잡성을 제거하는 오늘날의 가장 현대적인 아키텍처에서 먼저 포함을 염두에 두고 구축되었습니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 완벽하게 제어할 수 있어 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.

Reveal 강력한 대시보드, 대화형 데이터 시각화, 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능, 기계 학습, 예측, 통계 기능 등을 포함한 고급 예측 분석을 제공합니다. 주요 기능은 드릴다운, 대시보드 연결, 대시보드 혼합, 상황에 맞는 편집, 데이터 혼합 및 기본 SDK로 완성됩니다.

Reveal 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격 분석 도구를 조직에 제공합니다. 사용자 또는 사용 계층 없이 응용 프로그램당 사용자 수에 제한 없이 접근할 수 있는 단순하고 경제적인 단일 가격대를 제공합니다.

tableau vs 공개 비교

마지막 말…

Reveal과 Tableau 모두 고유한 기능, 이점 및 단점이 있으며 하나를 선택하는 것은 상황에 따라 다릅니다. 비즈니스의 경우 두 솔루션 중 어느 것이 최고의 BI 도구인지가 아니라 어느 것이 가장 적합해야 하는지가 중요합니다.

두 내장형 분석 솔루션의 기본 정보와 기능을 다루었으므로 몇 가지 주요 차이점을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그러나 현명한 결정을 내리고 둘 중 하나를 선택하려면 도구를 사용할 조직의 규모, 도구를 사용할 사람, 기술 및 구현 요구 사항, 데이터와 같은 여러 매개 변수를 고려해야 합니다. 성숙도, 예산, 그리고 가장 중요한 것은 해결하려는 사용 사례입니다.

궁극적인 목표는 더 나은 결과와 최대 수익성을 위해 조직의 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 데이터에서 귀중한 비즈니스 통찰력을 얻는 것입니다.

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