Tableau 임베디드 분석: 장점, 단점 및 대안

제품 리더들이 차별화된 인사이트 기반 경험을 제공하기 위해 노력함에 따라, 가치를 창출하고, 고객 이탈을 줄이고, 사용자 워크플로우에 부합하는 원활한 인앱 분석을 제공한다는 목표는 분명합니다.

많은 사람들에게 Tableau는 기본 시작점으로, 널리 인식되고 이미 내부적으로 사용되고 있습니다. 그러나 인정이 준비 상태와 같지는 않습니다. 문제는 Tableau 내장할 수 있는지 여부가 아니라 Tableau 임베디드 분석가 통합 유연성, 비용 예측 가능성 및 완전한 UX 제어와 같은 최신 제품 요구 사항을 충족하는지 여부입니다.

커밋하기 전에 아키텍처가 애플리케이션의 요구 사항과 얼마나 잘 일치하는지 평가하는 것이 중요합니다.

Tableau Embedded는 귀사의 제품 아키텍처에 맞게 구축되었습니까?

Tableau 기존 BI 시나리오에서 탁월하지만, 포함된 기능은 기반에 구축되지 않고 나중에 도입되었습니다. 이러한 구분은 분석이 단순한 보고 계층이 아니라 제품 경험의 일부일 때 중요합니다.

Tableau Embedded의 아키텍처는 iFrame과 제한된 API에 의존하여 고객 대면 SaaS 환경에서 빠르게 드러나는 문제인 사용자 경험에 대한 심층적인 통합, 사용자 정의 및 제어를 제한합니다.

오늘날 이루어진 아키텍처 선택은 확장하고, 유연성을 유지하고, 브랜드 및 성능 기대치에 부합하는 분석을 제공할 수 있는 능력을 정의합니다. 원래 내부 보고용으로 설계된 도구의 용도를 변경하면 기술적 한계가 발생하는 경우가 많습니다.

이러한 제약 조건은 혁신을 방해하고 사용량이 증가함에 따라 비용 관리를 더 어렵게 만들 수 있습니다. 백오피스 보고에 적합한 것은 고객 대면 애플리케이션에 필요한 제어, 사용자 정의 및 사용자 경험을 제공하는 경우가 거의 없습니다.

고객 대면 제품에 분석을 내장하는 경우 Tableau 내장할 수 있는지 여부를 묻는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진짜 문제는 성능, 사용자 정의 및 장기적인 확장성에 대한 제품의 요구 사항을 충족할 수 있는지 여부입니다. 이러한 관점에서 Tableau Embedded가 가치를 더하는 부분과 현대 SaaS 팀에 마찰을 일으키기 시작하는 부분을 분석해 보겠습니다.

장점 : Tableau 임베디드 분석 잘하는 것

Tableau Embedded를 사용하면 제품 팀이 최소한의 설정으로 기존 대시보드를 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다. 시각적 개선, 엔터프라이즈 인증 및 내부 Tableau 자산의 재사용이 최우선 순위인 경우 실용적인 옵션입니다.

이미 Tableau 에코시스템에 투자한 조직의 경우 이 접근 방식은 특히 파트너 대면 도구 또는 내부 포털에서 분석을 제공하는 빠른 경로를 제공할 수 있습니다.

Tableau Embedded의 성능이 좋은 부분은 다음과 같습니다.

• 매우 직관적인 대화형 시각화: Tableau의 핵심 강점은 비주얼리제이션 엔진입니다. 대시보드는 대화형이고 세련되며 정적 KPI를 표시하는 데 적합합니다. 그러나 임베디드 사용 사례에서는 이러한 시각적 개체가 Tableau의 레이아웃 제약 조건에 고정되어 응답성이나 기본 동작에 대한 제어가 제한됩니다.

• 간단한 임베딩 옵션: 팀은 빠른 시작 iFrame 통합 또는 JavaScript API 중에서 선택하여 배치 및 상호 작용을 약간 더 제어할 수 있습니다.

• 강력한 데이터 연결: Tableau는 데이터베이스, CRM 및 클라우드 도구와 같은 광범위한 데이터 소스 세트에 연결하여 보고를 통합하는 데 도움이 됩니다. 그러나 내장된 대시보드의 경우 성능은 사전 집계된 데이터와 신중한 쿼리 최적화에 크게 좌우됩니다. 대규모로 실시간 탐색을 위해서는 추가 튜닝이 필요한 경우가 많습니다.

거대한 커뮤니티 및 지원 시스템 : Tableau 에는 많은 자습서와 해결 방법 스레드가있는 대규모 커뮤니티가 있습니다. 이는 내부 문서가 부족할 때 유용합니다. 즉, 대부분의 지침은 내부 BI 사용에 맞춰져 있으므로 분석 기능을 포함하려는 회사는 몇 가지 주요 격차를 자체적으로 메워야 할 수 있습니다. 브랜딩 및 UX 통합이 미션 크리티컬하지 않은 앱의 내부 BI 확장 또는 경량 분석의 경우 Tableau Embedded는 새로운 분석 플랫폼 없이도 가치를 제공할 수 있습니다.

단점 : Tableau 임베디드 분석의 주요 과제

Tableau Embedded는 데이터 시각화를 위한 빠른 이점을 제공하지만, 제품 팀은 데이터를 고객 대면 애플리케이션에 통합할 때 종종 장애물에 직면합니다. 이러한 한계는 최신 임베딩 요구 사항보다 분석가 워크플로를 우선시하는 핵심 아키텍처에서 비롯됩니다.

가장 일반적인 마찰 지점은 다음과 같습니다.

• 확장 시 예측할 수 없는 가격 책정: Tableau의 사용량 기반 모델은 비용을 사용자 수 및 인프라에 연결합니다. 이로 인해 지출을 예측하기가 어려우며, 특히 사용자 참여가 동적인 빠르게 성장하는 SaaS 환경에서는 더욱 그렇습니다.

• iFrame 기반 통합 제한 UX: iFrame을 통해 Tableau 포함하면 스타일, 응답성 및 레이아웃에 대한 제어가 제한됩니다. 결과적으로 대시보드가 애플리케이션과 단절된 느낌을 주고 사용자 경험을 희석시킬 수 있습니다.

• 최소한의 개발자 유연성: Tableau는 제한된 API를 제공하며 완전한 사용자 지정을 위한 SDK가 없습니다. 이로 인해 제품 내에서 고급 워크플로, 사용자 지정 논리 또는 긴밀하게 통합된 분석 기능을 지원하기가 어렵습니다.

• 운영 오버헤드로 인해 팀 속도가 느려집니다. SSO 설정, 권한 부여 및 대시보드 배포와 같은 구성 작업에는 상당한 수작업이 필요할 수 있으므로 시장 출시 일정이 느려지고 기술 부채가 추가됩니다.

차별화된 사용자 대면 경험을 구축하는 제품 주도 팀의 경우 이러한 제약 조건으로 인해 시간이 지남에 따라 마찰이 가중됩니다. 분석이 보고 계층뿐만 아니라 애플리케이션의 핵심인 경우 이러한 제한은 전달 속도, 사용자 만족도 및 장기적인 유연성에 영향을 미칠 수 있습니다.

Tableau 임베디드 분석 적합할 수 있는 경우

임베디드 분석 플랫폼을 선택하는 것은 제품 목표를 플랫폼의 강점 및 제한 사항과 일치시키는 것입니다. Tableau Embedded는 조직이 이미 Tableau에 의존하고 있고 대시보드를 애플리케이션으로 신속하게 확장해야 하는 경우, 특히 빠른 배포, 익숙한 워크플로 또는 기존 라이선스 활용이 심층적인 사용자 지정 또는 완전한 UX 제어보다 더 큰 우선 순위인 경우에 적합할 수 있습니다.

이러한 시나리오에서 Tableau Embedded는 기술이나 프로세스의 큰 변화 없이 제품 내에서 분석을 제공할 수 있도록 지원합니다.

다음과 같은 경우 올바른 선택일 수 있습니다. 

• 당신은 포함하는 것이 아니라 확장하는 것입니다. 팀은 이미 내부적으로 Tableau 사용하고 있으며 분석을 제품 경험에 완전히 통합하지 않고 이러한 대시보드를 외부에 노출해야 합니다.

• 내부 또는 파트너 포털을 구축하고 있습니다. 대상은 원활한 UX, 브랜딩 또는 고급 상호 작용을 기대하는 최종 사용자가 아닌 내부 팀 또는 신뢰할 수 있는 파트너입니다.

• 시각적 일관성은 중요하지 않습니다. 앱의 모양과 느낌을 일치시키는 것은 필수가 아니며 제한된 UI 제어 또는 응답성은 채택에 영향을 미치지 않습니다.

• 사용자 지정보다 속도를 우선시하고 있습니다. 대시보드를 신속하게 배포해야 하며 전체 프런트 엔드 제어, 워크플로 통합 또는 사용자 지정 사용자 경험에 관심이 없습니다.

이러한 경우 Tableau Embedded는 플랫폼을 완전히 전환하지 않고도 가치를 제공할 수 있습니다.

대안을 고려해야 할 때 

분석이 고객 경험의 핵심인 경우 유연성, 통합 또는 비용 예측 가능성의 모든 제한으로 인해 제품이 위험에 처하게 됩니다. 빠르게 변화하는 SaaS 환경에서 이러한 격차는 로드맵 속도를 늦추고, 사용자를 좌절시키며, 경쟁을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 그렇기 때문에 대안을 전략적 움직임으로 평가하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 제품이 가치를 제공하고, 사용자 기대치를 충족하며, 제약 없이 확장할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 Tableau 임베디드 분석 대안을 찾아야 할 수 있습니다. 

• 제품화된 분석 경험을 제공하고 있습니다. 사용자는 분석이 애플리케이션의 기본 부분처럼 느껴지고, 완전히 브랜딩되고, 긴밀하게 통합되고, 제품의 설계 및 동작과 일치하기를 기대합니다.

• 예측 가능하고 확장 가능한 가격 책정이 필요합니다. 사용자 기반이 증가함에 따라 사용량 기반 가격 책정 모델로 인해 비용 구조를 관리하고 자신 있게 지출을 예측하기가 어렵습니다.

• 완전한 프런트 엔드 제어가 필요한 경우: 팀은 설계 표준과 응용 프로그램 흐름을 유지하기 위해 포함된 구성 요소의 레이아웃, 응답성 및 상호 작용성을 소유해야 합니다.

• SDK 수준 통합에 따라 달라집니다. 제품에는 복잡한 워크플로, 사용자 지정 논리 및 긴밀한 UX 조정을 지원하는 API 및 개발자 도구에 대한 액세스와 함께 심층적인 기술 통합이 필요합니다.

이러한 경우, 임베디드 분석에 중점을 두고 특별히 구축된 플랫폼은 특히 임베디드 가격 책정이 SaaS 애플리케이션 확장에 대해 예측할 수 없거나 제한적인 경우 최신 제품 요구 사항에 더 잘 맞 Tableau 수 있습니다.

Reveal Tableau 임베디드 분석 대안으로 비교하는 방법 

Reveal Tableau 임베디드 분석 대안으로 비교하는 방법 

Reveal는 앱에 분석을 포함하는 제품 팀을 위해 특별히 제작되었습니다. 임베딩을 위해 개조된 기존 BI 도구와 달리 Reveal는 완전한 사용자 지정을 통해 진정한 SDK 경험을 제공합니다.

Reveal로 얻을 수 있는 것 : 

• iFrame 없음: Reveal는 .NET, Java 및 JavaScript용 네이티브 SDK를 사용합니다.

• 고정 가격: 사용자당 또는 사용량 기반 요금이 없으며 연간 한 번의 고정 비용만 부과됩니다.

• 10배 더 빠른 라이브: 대부분의 앱은 4주 이내에 출시됩니다.

• 화이트 라벨 분석: 앱의 모양, 느낌 및 동작과 정확히 일치합니다.

• 내장 AI: 자연어 쿼리 및 대화형 BI에 대한 지원을 받을 수 있습니다.

Reveal 사용하면 개발 팀에게 완전한 제어 권한을 부여하는 동시에 사용자에게 분석을 제공하는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 당사의 임베디드 분석 및 화이트 라벨 분석을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

나란히 분석 살펴보기: Reveal과 Tableau 비교 

최종 생각들 

올바른 임베디드 분석 플랫폼을 선택하는 것은 애플리케이션이 제공해야 하는 바에 따라 달라집니다.

핵심 요약: 

• 내부 사용자 또는 파트너와만 대시보드를 공유해야 하는 팀은 기본 보고 작업에 충분한 Tableau Embedded를 찾을 수 있습니다.

• UI와 일치하는 분석이 필요하고, 더 심층적인 통합을 지원하고, 예측할 수 없는 비용 없이 확장해야 하는 고객 대면 애플리케이션을 구축하는 제품 팀은 완전한 제어와 장기적인 유연성을 위해 구축된 Reveal의 개발자 지원 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다.

​Build vs Buy 블로그에서 자세히 알아보거나 Reveal 홈페이지를 방문하여 Reveal 컨설턴트와의 1:1 상담을 예약하세요.