제품 리더는 개조된 BI 도구가 아니라 앱에 따라 확장되는 분석이 필요합니다. Looker는 강력한 시각화와 긴밀한 Google Cloud 통합을 제공합니다. 그러나 LookML, iFrame 및 사용자 기반 가격 책정을 사용하기 때문에 고객 대면 제품에 포함하기가 어렵습니다.

SaaS 팀이 성장함에 따라 이러한 제약으로 인해 개발 속도가 느려지고 비용이 증가하며 유연성이 제한됩니다. 그렇기 때문에 더 많은 팀이 Looker를 속도, 규모 및 예측 가능한 가격을 위해 구축된 임베디드 분석 플랫폼인 Reveal로 대체하고 있습니다.
이 글에서는 Looker가 적합한 부분, 부족한 부분, 최신 SaaS 팀이 계속 나아가는 이유를 분석합니다.

SaaS 기업의 경우 사용자 증가는 분석 인프라에 부담을 주는 것이 아니라 성공을 가속화해야 합니다. 그러나 많은 SaaS 리더에게 BI 비용은 고객 확보보다 빠르게 급증하고 레거시 시스템은 증가하는 데이터 볼륨과 동시 사용자 요구에 대처하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 결과는? 귀하의 분석은 제품 모멘텀을 따라갈 수 없어 확장 가능한 분석을 먼 [...]

대부분의 엔터프라이즈 BI 플랫폼은 고객 대면 분석을 활용하는 최신 SaaS 제품이 아니라 내부 보고를 위해 구축되었습니다. 애플리케이션 외부에 위치하여 UX를 단편화하고 의사 결정을 지연시킵니다. 최신 엔터프라이즈 소프트웨어에는 직관적이고 내장형이며 셀프 서비스로 설계된 분석이 필요합니다. Reveal는 iFrame, 핸드오프, 타협 없이 정확히 이를 제공하도록 구축되었습니다.

임베디드 분석은 최신 SaaS 제품의 중요한 요구 사항이 되었습니다. 애플리케이션을 처음부터 구축하든 기존 애플리케이션에 대시보드를 추가하든, 속도, 규모 또는 유연성을 손상시키지 않으면서 분석을 UX에 원활하게 통합할 수 있는 기능은 사용자 경험과 개발 속도에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

대시보드 연결이 어떻게 상호 연결된 대시보드 간에 원활한 탐색을 제공하고 데이터 탐색을 향상시킬 수 있는지 알아보십시오.

더 많은 조직에서 앱의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작하면서 분석 기능을 Blazor 애플리케이션에 포함하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

React 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 사용자의 워크플로우 내에서 관련성 있고 시기적절한 인사이트를 얻을 수 있어 데이터 기반 문화를 촉진하고 보다 분석적인 사고를 장려할 수 있습니다.

특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

데이터로 수익을 창출하는 가장 빠른 방법은 화이트 라벨 대시보드를 제품에 직접 삽입하는 것입니다. 기회는 분명하지만 실행이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 사내를 구축하면 시간, 비용, 개발 리소스가 소모되고 잘못된 파트너를 선택하면 수익 창출 노력을 지연시키는 동일한 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.