임베디드 분석으로 앱 향상
Reveal은 임베디드 분석을 위해 특별히 제작된 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. 모든 JavaScript 프레임워크, Windows Forms 또는 WPF 애플리케이션에서 아름다운 브랜드 경험을 통해 모든 기능을 갖춘 셀프 서비스 대시보드와 최신 보고 기능을 제공하세요. 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드나 자체 온프레미스 서버에 배포하세요.
임베디드 분석 SDK를 선택하는 이유
호스팅된 iFrame 솔루션의 제한 사항에 작별을 고하세요. Reveal 귀하를 직접 조종할 수 있는 진정한 내장형 분석 SDK를 제공합니다. 배포 관리부터 사용자 액세스, 내장된 BI 경험의 모양, 느낌, 동작까지 모든 것을 관리하세요. Reveal의 내장된 분석 SDK를 통해 항상 제어할 수 있으므로 데이터 기반 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.
고객 만족도를 높이는 최고의 임베디드 분석 기능
진정한 임베디드 분석 SDK
본질적으로 Reveal 앱 생태계에 원활하게 통합되어 맞춤형 분석을 위한 완벽한 제어 및 유연성을 제공하는 특별히 제작된 내장형 SDK입니다. 기존 SaaS BI 도구와 달리 Reveal 응집력 있는 사용자 경험을 보장하여 분석을 앱의 자연스러운 일부로 만듭니다.
단순하고 아름다운 사용자 경험
임베디드 분석의 단순성과 아름다움의 마법을 경험해 보세요. 읽기 전용 대시보드를 제공하든 전체 셀프 서비스 BI를 활성화하든 Reveal 풍부하고 강력한 분석 경험을 제공하며, 브랜드와 원활하게 조화되는 사용자 정의 가능한 테마를 완비하여 분석을 브랜드의 직관적인 확장으로 만듭니다.
투명한 가격
고객 기반이 성장함에 따라 비용이 증가하지 않도록 하십시오. Reveal 사용하면 모든 규모의 비즈니스에 적합한 투명하고 저렴한 가격을 즐길 수 있습니다. 숨겨진 요금, 사용자 또는 사용 티어가 없으며, 가장 중요한 것에 집중할 수 있는 간단하고 예측 가능한 비용만 있으면 됩니다.
플랫폼 간 호환성
우리는 귀하의 플랫폼에 반대하는 것이 아니라 귀하의 플랫폼과 협력하도록 설계되었습니다. 웹 기반 플랫폼, 모바일 앱, 데스크톱 소프트웨어 등 무엇을 개발하든 Reveal의 유연성을 통해 기존 기술 스택에 원활하게 통합할 수 있습니다. 우리는 모든 클라우드 제공업체, Java, .NET, Node.js와 같은 모든 백엔드 애플리케이션 프레임워크, Windows, Linux, MacOS를 포함한 모든 서버 운영 체제를 완벽하게 지원합니다.
Reveal에 대한 실제 사용 고객님들의 의견
저는 Reveal BI를 1주일 동안 사용해 왔는데, 정말 훌륭하다고 말씀드리고 싶습니다. 저는 직관적인 사용자 인터페이스, 원활한 통합, 즉각 대응하는 고객 지원, 강력한 시각화 도구, 실시간 분석 및 최고의 보안 조치를 좋아합니다.
제야 J.
Reveal 고객과 영업팀이 제품과 서비스에 대한 우려 사항을 탐색하고 제기할 수 있는 훌륭한 기반을 구축했습니다. 이를 통해 우리 회사의 성장을 촉진한 관계 생태계를 간소화할 수 있었습니다. 저는 고객에게 영향을 미치는 많은 문제를 해결하고 고객이 우리 서비스를 신뢰하여 파이프라인 리드를 늘릴 수 있도록 문제를 해결했습니다.
로널드 H.
내장된 증거를 통해 우리 회사 팀은 데이터 통찰력을 효과적으로 얻을 수 있습니다. 이는 자동으로 데이터를 분석하고 가장 관련성이 높은 고객 시장을 추천합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 대시보드와 시각화를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.
뉴턴 J.
Power bi 또는 Qlik view로 작업한 경우 사용하기 쉽고 사용자 친화적인 Reveal 사용하는 것이 좋습니다. 소프트웨어 사용에 대한 학습 곡선은 쉽고 전반적으로 소프트웨어가 훌륭합니다!
루 G.
Slingshot 2023 International Business Awards®에서 Stevie® Award 수상자로 선정
Slingshot 제20회 국제 비즈니스 어워드®에서 Stevie® Award 수상자로 선정되었습니다. 이 회사는 팀이 작업 중인 프로젝트의 맥락에서 협업하고, 데이터 기반 결정을 내리고, 콘텐츠를 공유하고, 의사소통할 수 있도록 설계된 포괄적인 플랫폼으로 "작업 관리 플랫폼" 부문에서 수상했습니다.
포장 산업에서 디지털화의 지배력
포장 산업의 주요 주제에 대한 GlobalData의 분석에 따르면 디지털화가 핵심이라는 사실이 밝혀졌습니다. 포장 부문 내에서 디지털화 관련 채용 비율이 가속화되고 있으며, 분석가들은 업계 공급망이 2035년까지 완전히 디지털화되고 자동화될 것이라고 제안합니다.
Slingshot의 디지털 작업 공간이 더욱 스마트해졌습니다. 이제 일상적인 비즈니스 사용자가 한 곳에서 부서, 플랫폼 및 채널 전반에 걸쳐 데이터에 액세스할 수 있습니다.
새로운 최초의 데이터 카탈로그를 통해 팀은 성능, 프로세스 및 수익성에 대한 실시간 스냅샷을 생성하여 지식 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
자주 묻는 질문
제품
Reveal는 애플리케이션에 원활하게 통합되는 특수 목적의 임베디드 분석 솔루션입니다. 데이터 전문가와 비즈니스 사용자 모두 데이터를 분석하고, 실행 가능한 인사이트를 추출하고, 데이터 기반 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있도록 지원합니다.
Reveal는 강력한 분석 기능을 애플리케이션에 직접 내장하는 데 사용되며, 이를 통해 사용자는 데이터를 시각화하고, 대화형 대시보드를 만들고, 기존 워크플로 내에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 금융, 의료, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야에서 활용되는 Reveal 포괄적인 데이터 분석 및 보고 기능을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하고 비즈니스 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.
Reveal는 특정 요구 사항에 맞는 간단한 가격 구조를 제공하며 응용 프로그램당 간단한 고정 연간 가격을 제공합니다. 투명성을 위한 노력으로 숨겨진 수수료, 사용 제한 또는 복잡한 사용자 계층에 대해 걱정할 필요가 없으므로 안심할 수 있습니다. 개별 요구 사항에 맞는 가격 책정 세부 정보를 보려면이 링크를 통해 견적을 요청 하십시오.
Reveal 사용하면 사용자 권한을 완전히 제어할 수 있으므로 대시보드를 편집하거나 추가할 수 있는 사용자를 결정할 수 있습니다. 또한 사용할 수 있는 데이터 원본을 관리할 수 있습니다. Reveal는 인메모리 옵션 및 기타 제품군을 포함한 다양한 데이터 소스를 지원하여 데이터 통합의 유연성을 제공합니다. 대시보드 생성 프로세스는 직관적인 인터페이스로 간소화되어 사용자가 시각적 요소를 끌어다 놓아 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.
Reveal의 네이티브 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS 및 프런트 엔드 기술(예: React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC) 및 Java Framework(예: Spring, Tomcat 및 Apache)를 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
Reveal SDK를 통합하는 응용 프로그램에 대해서는 배포 제한이 없습니다. 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 또는 자체 온프레미스 서버에 Reveal 배포할 수 있습니다. 또한 Reveal SDK는 다중 테넌트 애플리케이션에 배포할 수도 있습니다.
임베디드 분석
임베디드 분석이란 사람들이 워크플로우의 일부로 정기적으로 사용하는 소프트웨어 애플리케이션 및 기타 비즈니스 도구에 데이터 분석 및 보고 기능을 직접 통합하는 것을 의미합니다. 사용자가 별도의 분석 도구나 대시보드로 전환하도록 요구하는 대신 내장된 분석을 통해 데이터 분석 및 시각화 기능을 일상적인 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
임베디드 분석은 산업 전반에 걸쳐 사용되어 비즈니스 성과 모니터링, 워크플로 최적화, 고객 경험 향상, 다양한 도메인에서 정보에 입각한 의사 결정 추진과 같은 작업을 용이하게 합니다.
내장된 분석은 데이터 분석을 소프트웨어 애플리케이션에 직접 통합하여 상황에 맞는 원활한 인사이트를 제공하는 반면, 기존 BI는 별도의 시스템으로 작동하는 경우가 많기 때문에 사용자가 더 광범위한 데이터 분석을 위해 애플리케이션 간에 전환해야 하며 종종 기술 전문 지식이 필요합니다.
최신 임베디드 분석 플랫폼은 기존 방법보다 크게 개선되어 오래된 iframe에 의존하는 대신 고급 SDK를 통해 기존 애플리케이션에 대한 동적 통합을 제공합니다. 이러한 플랫폼에는 확장 가능한 아키텍처, 완전한 사용자 지정 및 제어, 강력한 분석 기능 제품군이 포함됩니다.
내장된 분석은 시장 출시 시간 단축, 고객 만족도 향상, 비용 절감, 중단 없는 데이터 액세스, 경쟁 우위 등 여러 가지 주요 이점을 제공하고 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다.
내장된 분석은 일관된 사용자 경험을 위해 원활한 통합과 개인화된 브랜딩 옵션을 용이하게 하는 적응형 아키텍처와 같은 필수 구성 요소로 구성됩니다. 또한 엄격한 임베디드 분석 보안 프로토콜은 데이터 무결성과 확장성을 보장하여 성장을 수용합니다. 셀프 서비스 및 예측 분석과 같은 고급 기능은 임베디드 분석의 또 다른 핵심 요소입니다.
통계 함수는 사용자가 응용 프로그램 컨텍스트 내에서 데이터에 대한 통계 분석을 수행할 수 있도록 하는 기본 제공 데이터 분석 도구 및 알고리즘입니다. 데이터 분석 측면에서 통계 기능에는 이상치 감지, 시계열 예측 및 선형 회귀뿐만 아니라 이러한 상호 작용을 시각화에 포함하거나 대시보드 드릴다운 및 대시보드 연결과 같은 기능을 허용하는 기능이 포함됩니다.
내장형 분석 솔루션 구축 또는 구매 결정은 여러 요인에 따라 달라집니다. 사내 솔루션을 구축하면 사용자 정의가 가능하지만 상당한 개발 시간, 리소스 및 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 내장형 분석 솔루션 구입을 선택하면 속도와 기능 측면에서 유리할 수 있습니다. 사전 구축된 솔루션은 구현이 더 빠르며 고급 기능이 함께 제공되는 경우가 많습니다. 특정 요구 사항에 맞게 일부 사용자 지정이 필요할 수 있지만 일반적으로 처음부터 솔루션을 구축하는 것보다 시간과 비용이 더 효율적입니다.
내장형 분석 솔루션을 선택할 때는 기존 애플리케이션과의 원활한 통합, 향후 성장을 수용할 수 있는 확장성, 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 기능, 최종 사용자에게 힘을 실어주는 사용자 친화적인 인터페이스 등의 요소에 집중하세요. 기계 학습, 대시보드 연결, 데이터 혼합, 차트 필터링, 통계 기능, 사용자 정의 시각화 등 주요 내장형 분석 기능을 찾아보세요. 또한 솔루션의 데이터 원본 및 가격 구조와의 호환성을 평가하여 조직의 요구 사항 및 예산에 부합하는지 확인하세요.
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케이시 시니엘로 일소프트웨어 제공업체는 고객 참여를 늘리고 소프트웨어 가치를 향상시켜야 한다는 압박을 받고 있습니다.
임베디드 분석의 유연성이 타협할 수 없는 이유는 무엇입니까?
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