특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
BI 인재를 채용하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 그러나 데이터가 풍부한 제품 경험을 제공해야 한다는 압박은 계속 커지고 있습니다. 사내에 분석을 구축하려는 유혹은 현실이지만, 그렇게 하면 가장 가치 있는 엔지니어가 핵심 제품 작업에서 멀어지게 되어 혁신이 지연되고 비용이 부풀려지는 경우가 많습니다.
이 30분 분량의 웨비나에서는 현대 SaaS 기업이 셀프 서비스 대시보드를 애플리케이션에 직접 내장하여 수요를 더 빠르고 효율적으로 충족하는 동시에 팀이 가장 중요한 일에 집중할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.
다음 내용을 배우게 됩니다.
• 사내 BI 팀이 벽에 부딪히는 이유
• 임베디드 분석을 통해 린(lean)하고 확장 가능한 딜리버리를 실현하는 방법
• 내부 빌드가 핵심 제품 로드맵에서 주의를 분산시키는 이유
• 특수 제작된 임베디드 분석 플랫폼인 Reveal의 짧은 데모
이 웨비나는 BI 오버헤드를 늘리지 않고 영향력을 극대화하고자 하는 CTO 및 기술 리더를 위해 마련되었습니다.
발표자 정보
케이시 시니엘로 Casey는 수학 학사 및 MBA를 취득하여 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 분야에 도입했습니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자로서 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무했으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
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