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핵심 임베디드 BI 기능

기능 체크리스트의 첫 번째 요점에서는 임베디드 BI 도구의 핵심이 되어야 하는 기본 기능을 살펴보겠습니다. 이러한 필수 기능은 다재다능하고 강력한 분석 솔루션의 기반을 형성하며 간과해서는 안 됩니다. 올바른 임베디드 BI 공급업체를 선택하기 위한 여정을 시작할 때 이러한 필수 구성 요소에 세심한 주의를 기울이십시오. 이를 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 탁월한 분석 경험을 만들 수 있습니다.

• 트루 임베디드 SDK: 진정한 임베디드 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 사용하면 iFrame이 필요하지 않으며 개발자가 애플리케이션 내에서 분석이 표시되는 방식을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 완전한 API 지원을 통해 분석을 신속하게 통합하고 배포에서 앱의 전체 모양과 느낌에 이르기까지 모든 것을 관리할 수 있습니다.
• 데이터 연결: 강력한 기반을 보장하려면 평가 중인 도구가 API, SQL 데이터베이스, 클라우드 스토리지 등과 같은 다양한 데이터 소스를 지원하는지 확인해야 합니다.
• 데이터 시각화: 풍부한 차트, 그래프 및 기타 데이터 시각화 도구 (지리 공간 시각화 및 히트맵 포함)와 사용자 지정 시각화를 만드는 기능을 찾아보세요. 사용자 지정 시각화를 만드는 기능을 사용하면 데이터를 맞춤형으로 표현할 수 있으므로 인사이트를 효과적이고 직관적으로 전달할 수 있습니다.
• 대화형 대시보드: 정적 대시보드를 넘어 선택한 임베디드 BI 도구는 동적 및 대화형 대시보드도 용이하게 해야 합니다. 드릴다운 및 필터링과 같은 기능이 가장 중요하며, 이를 통해 사용자는 데이터 계층을 탐색하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

개발자 경험 및 지원

임베디드 BI 공급업체를 평가할 때 SDK 내의 개발자 경험에 대한 강조는 BI 프로젝트의 개념 증명 및 구현 단계의 성공을 결정하는 중요한 요소가 됩니다.

확인해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• SDK 가용성: C#, JavaScript 또는 TypeScript와 같은 최신 프로그래밍 언어에 맞게 조정된 클라이언트 쪽 SDK는 배포 중에 더 심층적인 사용자 지정 및 제어를 달성하는 데 필수적입니다. .NET Core, Node.js 및 Java와 같은 일반적인 백 엔드 기술과 호환되는 서버 SDK도 마찬가지로 중요합니다.
• 문서 및 API 지원: 원활한 통합 프로세스를 위한 로드맵은 포괄적인 문서와 강력한 API 지원으로 포장되어 있습니다. 코드 스니펫으로 보강된 개발자 중심의 방법 설명서는 개발 팀의 역량을 강화하는 데 매우 중요합니다. 잘 문서화된 SDK를 통해 개발자는 임베디드 BI 솔루션의 복잡성을 탐색하여 원활한 통합 프로세스를 촉진하고 학습 곡선을 줄일 수 있습니다.
• 샘플 및 교육:​ ​GitHub에서 클라이언트 및 서버 기능 모두에 대한 포괄적인 엔드투엔드 예제와 단계별 비디오 교육 및 함께 제공되는 가이드를 제공하면 개발 팀이 솔루션을 애플리케이션에 원활하게 통합하는 데 필요한 모든 리소스를 갖추게 됩니다.
• 문제, 버그 및 로드맵 투명성: GitHub에 액세스하여 새로운 문제를 게시하고, 기존 문제를 보고, 댓글을 달고, 로드맵 및 릴리스 노트에 액세스하면 개발 팀에 자신감을 심어줄 수 있습니다. 이 액세스를 통해 공급업체는 프로세스와 제품의 현재 상태에 대한 투명성을 유지할 수 있습니다.

데이터 분석 기능

셀프 서비스 임베디드 분석과 관련하여 고객과 최종 사용자의 우선 순위는 "사용 편의성 "입니다. 고객은 전문 교육이나 IT 부서의 개입 없이 시각화 및 대시보드를 만들고, 기본 데이터를 보고, 결론을 도출할 수 있는 간단한 경험을 기대합니다. 이러한 수요를 인식하여 최고의 임베디드 BI 데이터 분석 기능은 사용자에게 원활하고 직관적인 분석 경험을 제공하는 데 중추적인 구성 요소가 됩니다.

가장 주목해야 할 임베디드 BI 데이터 분석 기능은 다음과 같습니다.

• Ad-hoc 데이터 대시보드 필터링 및 탐색: 임시 데이터 대시보드 필터링 및 탐색을 활성화하면 사용자가 즉시 데이터 보기를 동적으로 조정하고 구체화할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.
• 시계열 드릴다운:Time-series drill-down: 시계열 드릴다운 데이터 분석 기능을 통해 사용자는 시계열 데이터를 원활하게 탐색하여 다양한 세분성에서 추세와 패턴을 발견할 수 있습니다.
• 계층적 드릴 익사: 계층적 드릴다운을 통해 사용자는 데이터 세트 내의 계층 구조를 탐구하여 데이터 요소가 어떻게 구조화되고 상호 연결되는지를 포괄적으로 이해할 수 있습니다.
• 데이터 결합 및 혼합:​ ​서로 다른 데이터 세트를 결합하고 혼합 하는 기능은 전체적인 분석을 보장합니다. 이를 통해 사용자는 여러 소스를 하나의 시각화로 통합하여 더 깊이 있는 나란히 보기를 할 수 있습니다.
• 대시보드 연결:​ ​대시보드 연결 기능의 목적은 원활하고 응집력 있는 사용자 경험을 제공하여 데이터 분석 프로세스를 단순화하여 사용자가 이미 사용 중인 소프트웨어 애플리케이션을 종료하지 않고도 관련 대시보드를 탐색할 수 있도록 하는 것입니다.
• 계산 및 사용자 정의 필드– 사용자가 텍스트 열에서 데이터를 손쉽게 추출하고 조작하여 데이터 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 또 다른 필수 임베디드 BI 기능입니다.
• 데이터 값 및 요약이 있는 툴팁: 데이터 값과 요약으로 보강된 도구 설명은 사용자에게 즉각적인 컨텍스트를 제공합니다. 사용자는 시각적 요소 위로 마우스를 가져가 기본 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다.
• 시각화에 주석 달기 & 이미지로 내보내기: 주석과 시각화를 이미지로 내보내는 기능은 데이터의 통신 능력을 향상시킵니다. 사용자는 시각적 요소에 컨텍스트를 추가하고 쉽게 공유하여 협업 및 지식 공유를 지원할 수 있습니다.
• 회귀(Regression), 예측(Forecasting) 및 이상치(Outliers)와 같은 통계 함수: 회귀, 예측 및 이상치 감지와 같은 통계 기능을 통합하면 사용자가 고급 분석을 수행하여 더 심층적인 통찰력과 예측 기능을 활용할 수 있습니다.
• 내보내기: 대시보드 및 시각화를 내보내는 기능을 통해 쉽게 공유하고 협업할 수 있으므로 사용자는 분석 플랫폼에 직접 액세스할 수 없는 이해 관계자와 인사이트를 공유할 수 있습니다. 지원되는 인기 있는 대시보드 내보내기 형식에는 Excel, 이미지, PowerPoint, PDF 및 JSON이 포함됩니다.

사용자 지정 기능

사용자 경험을 사용자 지정하면 참여도, 만족도 및 솔루션의 전반적인 경쟁력이 향상됩니다. 모든 임베디드 BI 솔루션은 애플리케이션의 모양과 느낌을 복제 할 뿐만 아니라 개별 사용자 요구 사항 및 프로필에 따라 사용자 환경을 조정할 수 있는 기능을 제공하는 것이 중요합니다.

고려해야 할 사용자 지정 기능은 다음과 같습니다.

• API 기반 접근 방식: 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 API 기반 접근 방식을 채택하는 것은 다음과 같습니다.
  사용자가 사용 가능한 기능을 표시하거나 숨길 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. 이 사용자 지정 기능은 다음을 강화합니다
  관리자와 최종 사용자 모두 특정 대시보드 인터페이스를 큐레이팅할 수 있습니다.
  분석 요구 사항.
• 밝은 모델과 어두운 모델을 지원하는 기본 제공 테마: 지원하는 기본 제공 테마 포함
  밝은 모델과 어두운 모델 모두 사용자 기반의 다양한 선호도를 충족시킵니다. 사용자는 다음과 같은 테마를 선택할 수 있습니다.
  시각적 편안함에 맞춰 분석을 위한 개인화된 환경을 조성합니다.
• CSS 또는 속성 기반 테마 및 브랜딩 옵션: CSS 또는 속성 기반으로 사용자 역량 강화
  테마 및 브랜딩 옵션은 더 깊은 수준의 사용자 지정을 의미합니다. 이 기능을 사용하면
  색 구성표를 넘어서는 사용자 정의 테마.
• 사용자 지정 작업을 사용하여 시각화에 사용자 지정 단추를 추가하는 기능: 사용자는 시각 자료를 증강할 수 있습니다.
  사용자 지정 작업을 트리거하는 단추가 있는 요소를 사용하여 BI 솔루션의 상호 작용을 향상시킵니다. 이 기능
  사용자 정의 작업을 기반으로 데이터를 보다 동적이고 개인화된 탐색할 수 있습니다.
• 사용자 지정 시각화: 사용자 지정 시각화를 만드는 기능에는 다음과 같은 기능이 많이 제공됩니다.
  혜택. 맞춤형 데이터 표현을 제공하고 데이터 손상 없이 보고서를 생성할 수 있습니다.
  정확성 또는 명확성을 보장하고 데이터와의 보다 효과적인 상호 작용을 가능하게 하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
  다른 사람들 사이에서. 하지만 그게 다는 아니다. 사용자 지정 시각화를 만들 수 있는 기능을 제공하는 임베디드 BI 공급자
  사용자가 대시보드 내에서 사용할 수 있는 차트 유형을 자유롭게 제어할 수 있도록 합니다.
  새롭고 고유한 시각화를 만들 수 있을 뿐만 아니라 기존 시각화를 업데이트하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  필요하지 않은 것도 제거하고 필요하지 않은 것도 제거합니다.
• API에서 기존 기본 이벤트를 재정의합니다. 사용자에게 기존 항목을 재정의할 수 있는 권한 부여
  API의 기본 이벤트는 높은 수준의 사용자 지정을 보장합니다. 이 기능을 통해 사용자는 다음을 재정의할 수 있습니다.
  특정 이벤트가 트리거되어 포함된 BI의 동작을 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다
  특정 작업 흐름과 선호도에 따른 솔루션.

보안

보안은 임베디드 BI 솔루션을 구현하는 데 있어 가장 중요한 관심사입니다. 민감한 데이터를 보호하고 승인된 액세스를 보장하는 것은 사용자와의 신뢰를 구축하는 데 중요한 구성 요소입니다.

다음은 포함된 BI 솔루션의 보안 측면을 평가할 때 우선 순위를 지정해야 하는 주요 고려 사항 및 기능입니다.

데이터 원본 수준 인증 기능: 데이터 원본 수준에서 강력한 인증 메커니즘을 보장하는 것은 데이터 무결성을 보장하기 위한 기초입니다. 이
포함된 BI 솔루션은 다음을 비롯한 다양한 인증 방법을 지원해야 합니다.

• 사용자 이름 및 비밀번호: 보안 자격 증명 기반 액세스를 구현합니다.
• 토큰: 보안 강화를 위해 토큰 기반 인증을 활용합니다.
• OAuth 크랙: 업계 표준 인증 프로토콜을 통해 데이터 소스에 대한 안전하고 위임된 액세스를 용이하게 합니다.

이러한 인증 기능은 권한이 있는 개인만 데이터 원본에 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 하여 무단 데이터 노출의 위험을 완화합니다.

역할 기반 액세스 API: 역할 기반 액세스 제어는 사용자가 역할 또는 책임에 따라 BI 솔루션 내에서 수행할 수 있는 작업을 지정하는 필수 보안 조치입니다. 역할 기반 액세스 제어를 지원하는 API를 통해 관리자는 사용자 역할을 효과적으로 정의하고 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 사용자가 특정 역할에 필요한 데이터 및 기능에만 액세스할 수 있으므로 무단 데이터 조작 또는 보기의 위험을 줄일 수 있습니다.

사용자 컨텍스트 전달을 단순화하기 위한 API:이 프로세스를 간소화하는 API는 사용자 관련 정보가 임베디드 BI 솔루션의 클라이언트 측 구성 요소와 서버 측 구성 요소 간에 안전하게 전송되도록 합니다. 여기에는 사용자 ID, 권한 및 기타 관련 컨텍스트 정보 전달이 포함됩니다.

사용성

임베디드 BI의 세계에서 사용성은 사용자의 데이터 여정을 안내하는 나침반입니다. 사용자가 데이터를 쉽게 탐색, 분석 및 해석할 수 있다는 것은 성공적인 임베디드 BI 솔루션의 기본적인 측면입니다. 임베디드 BI 솔루션의 유용성을 정의하는 두 가지 중요한 측면은 셀프 서비스 기능과 사용자, 특히 비기술적 사용자를 위한 학습 곡선입니다.

• 셀프 서비스:​ ​사용자 친화적인 임베디드 BI 솔루션의 핵심에는 다음과 같은 원칙이 있습니다.
  셀프 서비스. 임베디드 BI 도구는 숙련된 사용자를 제한하고 초보자를 압도해서는 안 됩니다. 를 찾습니다.
  강력한 WYSIWYG(What You See Is What You Get)드래그 앤 드롭 시각화를 제공하는 셀프 서비스 도구
  사용자가 기술 숙련도에 관계없이 직관적으로 디자인하고 사용자 지정할 수 있도록 하는 편집기
  시각화. 이 기능은 조직 내에서 진화하는 분석 요구 사항에 민첩하게 적응할 수 있도록 합니다
  그리고 투자하기로 선택한 임베디드 BI 도구에 이를 제공하는 것이 가장 중요합니다.
• 대시보드 템플릿: 단순화를 위해 미리 작성된 대시보드 템플릿을 제공하는 도구를 찾으십시오.
  사용자를 위한 대시보드 및 보고서 만들기. 이러한 사전 구축된 요소는 빌딩 블록 역할을 하여 사용자가
  보고서와 대시보드를 빠르게 조합하여 개발에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
• 학습 곡선: 도구를 이해하고 활용하는 데 있어 복잡성의 정도는 다음과 같습니다.
  조직 내의 다양한 사용자 역할에 대한 채택에 상당한 영향을 미칩니다. 포괄적인 온보딩
  문서, 자습서 및 교육 자료를 포함한 리소스는
  입양 절차. 이러한 리소스는 사용자가 빠르게 익숙해지는 데 필요한 지침과 지원을 제공합니다
  임베디드 BI 솔루션을 통해 워크플로우에 대한 통합을 가속화할 수 있습니다.

공급업체 지원

올바른 임베디드 BI 공급업체를 선택하는 것은 도구의 기능뿐만 아니라 도구가 제공하는 지원 에코시스템에 관한 것이기도 합니다. 공급업체가 기술적 문제 등을 극복하는 데 필요한 리소스를 제공하는지 확인하십시오.

• 개념 증명: 개념 증명(PoC)은 공급업체 지원 평가의 중요한 단계입니다
  제품이 고유한 상황에서 얼마나 효과적인지 확인할 수 있는 테스트 근거 역할을 합니다. 동안
  PoC 단계에서는 BI 솔루션이 기존
  인프라스트럭처는 분석 요구 사항을 해결하고 프로젝트 요구 사항에 부합합니다.
• 고객 지원: 라이브 및 셀프 서비스 지원 옵션의 조합 및 경험 많은
  기술적인 질문에 도움을 줄 수 있는 전문가가 있어야 합니다. 지원 채널의 가용성,
  실시간 채팅, 이메일 및 에스컬레이션 경로를 포함하여 다음과 같은 경우 지원을 쉽게 사용할 수 있습니다.
  필요하다. 이러한 수준의 지원은 개발의 중요한 단계에서 매우 중요하며 팀이 극복할 수 있도록 합니다
  장애물을 신속하게 처리하고 프로젝트가 순조롭게 진행되도록 합니다.
• 커뮤니티: 활발한 사용자 커뮤니티는 모범 사례와 경험을 공유하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  누구나 서로에게 이익이 되고 서로의 성장과 성공을 도울 수 있도록 합니다.

가격 & 라이선싱

가격 책정 및 라이선싱 측면을 이해하는 것은 선택한 공급업체와의 성공적인 파트너십을 위해 매우 중요합니다. 임베디드 BI 솔루션 투자가 예산에 부합하고 예상 ROI(투자 수익률)를 제공하는지 확인합니다.

• 가격 책정 모델: 가격 책정 모델은 재무에 직접적인 영향을 미치는 근본적인 측면입니다
  임베디드 BI 솔루션 채택의 타당성. 가격 책정 모델이 다음과 일치하는지 여부를 평가하는 것이 중요합니다.
  예산 및 ROI 기대치. 가격 구조를 이해하고 가격 책정 구조와 함께 확장되는 방식을 평가합니다.
  조직의 성장은 매우 중요합니다. 가격 책정 모델이 투명하여 정확하게
  비용을 계획하고 전체 예산에 미치는 영향을 평가합니다.
• 라이센스: 라이선싱 모델이 배포 요구 사항에 맞는지 확인하는 것은
  주요 고려 사항. 다양한 임베디드 BI 솔루션은 다양한 라이선싱 옵션을 제공할 수 있으므로 다음을 수행하는 것이 중요합니다.
  현재 배포 요구 사항에 적합할 뿐만 아니라 잠재적인 요구 사항도 수용할 수 있는 라이선싱 모델을 선택하십시오
  미래의 확장성.
• 무료 시험판: 무료 평가판의 가용성은 의사 결정에 중요한 구성 요소입니다
  프로세스. 무료 평가판을 사용하면 팀이 재정적 약정을 하기 전에 제품을 철저히 테스트할 수 있습니다.
  평가판 기간 동안 포함된 BI의 기능, 유용성 및 호환성을 평가할 수 있습니다
  특정 사용 사례에 대한 솔루션. 또한 공급업체의 지원 팀과 협력할 수 있는 기회를 제공합니다.
  사용 가능한 지원 수준을 평가하고 솔루션이 조직의
  목표.

Infragistics 유산: Reveal 임베디드 분석 소개

Reveal 임베디드 분석 통해 팀과 고객은 내장된 인텔리전스를 통해 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
시장 출시 시간을 단축하고 앱의 사용자 경험을 혁신합니다.

오늘날 가장 현대적인 아키텍처에서 임베딩을 염두에 두고 구축된 Reveal의 강력한 API는 애플리케이션에 분석을 임베딩하는 복잡성을 제거합니다. Reveal의 네이티브 SDK를 사용하면 .NET Core, Java, NodeJS 및 프런트 엔드 기술(예: React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC) 및 Java 프레임워크(예: Spring, Tomcat 및 Apache)를 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택에서 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

직관적인 끌어서 놓기 기능을 사용하여 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 만드는 것이 간단합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 예측 분석 및 머신 러닝 모델을 빠르게 실행하여 더 많은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

Reveal 임베드는 간단하고 고정된 가격으로 팀이 앱의 핵심 가치에 집중하고 사용자 경험을 개선합니다.

Reveal 대한 질문과 귀하의 고유한 비즈니스 사례에 적합한지 여부에 대해 더 많은 질문이 있을 수 있다는 것을 알고 있으며 항상 기꺼이 답변하고 추가 지원을 드릴 수 있습니다. CaseyM@revealbi.io의 Casey McGuigan에게 연락하십시오.

완전한 임베디드 분석 솔루션인 Reveal에 대해 자세히 알아보십시오.

데모 예약- 실제 Reveal 확인하고 비즈니스를 가속화할 수 있는 방법을 알아보십시오.

전문가와 상담– 당사 영업팀과 통화를 예약하고 모든 질문에 대한 답변을 받으세요.