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Reveal blog de inteligencia empresarial le ofrece las últimas tendencias de análisis integrados, procedimientos, mejores prácticas y noticias de productos.
Incorporación de BI de autoservicio en aplicaciones Blazor
A medida que más organizaciones comienzan a ofrecer capacidades analíticas como parte de sus aplicaciones, la integración de análisis en sus aplicaciones Blazor ya no es opcional.
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Incorporación de BI de autoservicio en aplicaciones React con Node.js
La incorporación de análisis en sus aplicaciones de React aporta información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.
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SDK Análisis integrado frente a iframes: ¿cuál es la mejor opción de integración?
Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.
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¿Cómo pueden los ISV beneficiarse de una sólida oferta de análisis?
Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.
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Reveal Hoja de ruta para 2023
Obtenga una idea de cómo son nuestros planes, en cuanto a funciones, para 2023. Todo lo que agregamos se basa en los comentarios y la demanda de los clientes. Si bien podemos agregar elementos que creemos que nos hacen competitivos en el mercado o características que se basan en la dirección general del mercado o en los comentarios de los analistas, nos ajustamos y adaptamos constantemente a lo que necesita para ofrecer un software exitoso.
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Cómo monetizar el análisis de datos: una guía para ISV y plataformas SaaS
La forma más rápida de monetizar sus datos es incrustar paneles de control de marca blanca directamente en su producto. Si bien la oportunidad es clara, la ejecución no siempre es fácil. La creación interna consume tiempo, dinero y recursos de desarrollo, y elegir el socio equivocado puede provocar los mismos cuellos de botella que estancan los esfuerzos de monetización.
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Cómo el almacenamiento de datos acelera las decisiones comerciales
El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.
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¿Por qué Embedded Sales Analytics es la solución adecuada para su empresa?
Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.
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Análisis integrado ejemplos y casos de uso en 26 industrias diferentes
Explore 26 ejemplos de análisis integrados de productos reales en todas las industrias. Descubra cómo los equipos utilizan los paneles en la aplicación para mejorar la adopción de funciones, reducir la rotación y ofrecer información en tiempo real donde los usuarios ya trabajan. Ya sea que esté creando para finanzas, atención médica, logística o SaaS, estos ejemplos muestran cómo el análisis integrado convierte los datos en acción sin agregar sobrecarga de desarrollo ni forzar a los usuarios a usar herramientas de BI desconectadas.
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La importancia del análisis de arrastrar y soltar
La creación de paneles e informes personalizados no necesita días o, en algunos casos, incluso semanas. Piense en poder crear sus propios paneles e informes personalizados en minutos para poder extraer información de datos procesables lo más rápido posible. Con el análisis de arrastrar y soltar, cualquiera puede ir más allá de los paneles prefabricados y las plantillas de informes con facilidad.
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