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Security with embedded analytics gets more complex when AI enters the picture. This article breaks down the key risks, offers best practices to prevent data leaks, and explains how Reveal gives SaaS teams full control over AI endpoints, data flow, and governance. If you’re embedding AI-powered analytics into your product, Reveal helps you do it securely by design.

解約は、ユーザーが価値を見失ったときに発生します。組み込み分析による顧客維持とは、重要な場所、つまり製品内の成果を示すことを意味します。このガイドでは、SaaS チームがリアルタイム ダッシュボード、ロールベースの洞察、セルフサービス ツールを使用してユーザーのエンゲージメントを維持し、解約を減らす方法を詳しく説明します。Revealのようなプラットフォームが、リテンションをスケーラブルで測定可能にし、エクスペリエンスに組み込む方法をご覧ください。

SaaS企業にとって、ユーザーの増加は成功を加速させるものであり、分析インフラストラクチャに負担をかけるものではありません。しかし、多くのSaaSリーダーにとって、BIコストは顧客獲得よりも速く急増し、レガシーシステムはデータ量の増加と同時ユーザーの需要に対処するのに苦労しています。その結果は?あなたの分析は製品の勢いに追いつくことができず、スケーラブルな分析を遠いものに変えてしまいます [...]

ほとんどのエンタープライズBIプラットフォームは、顧客向け分析を利用する最新のSaaS製品ではなく、内部レポート用に構築されています。彼らはアプリケーションの外部に存在し、UXを断片化し、意思決定を遅らせます。最新のエンタープライズソフトウェアには、直感的で組み込み型のセルフサービス設計の分析が必要です。Revealは、iFrame やハンドオフ、妥協を一切使用せずに、まさにそれを実現するように構築されました。

セルフサービスBIにより、ユーザーは技術チームに頼らず、サポートチケットを送信したりすることなく、データを探索して行動することができます。これにより、ビジネスユーザーは、インサイトの生成、レポートの作成、リアルタイムの意思決定に必要なツールを自分で提供できます。

SaaS製品や社内プラットフォームの場合、セルフサービスBIをアプリケーションに直接埋め込むことで、高速でスケーラブル、かつ完全にカスタマイズ可能なシームレスでネイティブな分析エクスペリエンスを提供することで、その価値が広がります。

間違った組み込み型分析プラットフォームを選択すると、ロードマップが遅くなり、開発の負担が増大し、製品エクスペリエンスが損なわれます。多くのツールは機能のチェックボックスにチェックを入れていますが、価格設定モデル、組み込み制御、統合の適合、長期的なスケールでは失敗しています。

新しいプロジェクトを開始するときは、プロジェクトの成功のために、どのAngularダッシュボードライブラリを使用するかを決定することが重要です。適切に選択されたライブラリは、開発プロセスを合理化し、アプリケーションの分析機能を強化することができます。

データを収益化する最速の方法は、ホワイトラベルのダッシュボードを製品に直接埋め込むことです。チャンスは明らかですが、その実行は必ずしも簡単ではありません。社内で構築すると、時間、資金、開発リソースが浪費され、間違ったパートナーを選択すると、収益化の取り組みが停滞するのと同じボトルネックが発生する可能性があります。

SaaS 製品でインサイトを提供する最善の方法は、ユーザーが作業する場所に直接インサイトを埋め込むことです。切り替えツールはありません。レポートの遅延はありません。分析を社内で構築すると、時間と開発リソースが浪費されます。Revealは、SaaS プラットフォーム専用の組み込み型分析であり、真の SDK、完全なカスタムブランディング制御、拡張可能な固定価格を備えています。アプリ内のセルフサービス分析を、ロードマップを遅らせることなく利用できます。