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Revealバージョン 1.7.3 がリリースされ、開発者と製品チームがより詳細に制御できる強力な新機能が導入されました。

汎用ダッシュボードは、導入を制限し、開発者の速度を低下させ、ユーザーが外部ツールに頼らざるを得なくなるため、SaaS チームを失敗させます。DIY データ視覚化は、分析を製品に直接組み込むことで状況を変え、柔軟で魅力的でビジネス ニーズに合わせた製品にします。この変化により、導入が促進され、解約が減少し、カスタマイズとセルフサービスを通じて新たな収益機会が生まれます。SaaS リーダーにとって、分析はアドオンではなく製品機能になるという価値は明らかです。Revealは、組み込み SDK、ホワイトラベル コントロール、製品に合わせて拡張できるユーザー主導のダッシュボードを使用してこれを可能にします。

SaaS リーダーは、差別化、収益拡大、顧客エンゲージメントの維持というプレッシャーに直面しています。製品分析は、3 つすべてを実行するための直接的な道を提供します。自社製品に洞察を組み込むことで、企業はプレミアム機能層を作成し、分析をアドオンとして販売し、日常的な依存を通じて維持率を高めることができます。顧客は現在、エクスペリエンスの一部として、セルフサービス、ブランド化、インテリジェントなダッシュボードを期待しています。これらの期待に応えるには、SDK ファーストの統合、カスタムブランディング、スケーラブルな価格設定、データへの信頼できる接続が必要です。Revealのようなプラットフォームを使用すると、製品チームは分析を製品内に埋め込み、コストセンターから収益エンジンに変えることができます。

SaaSでは、立ち上げまでのスピードが市場の成功を左右します。しかし、分析はロードマップの中で最も遅い部分になることがよくあります。顧客は発売時にダッシュボード分析を期待していますが、それを社内で開発するとリソースが消耗し、多くの場合、大幅な遅延につながる可能性があります。組み込み分析は、レポートを製品に直接統合し、開発サイクルを短縮し、導入を改善することでこれを解決します。ローンチ後も、リテンション、収益化、AI などの高度な機能もサポートします。SDK ファーストの統合、セルフサービス ダッシュボード、ホワイトラベル管理、予測可能な価格設定により、Revealは SaaS リーダーが市場投入までの時間を短縮し、製品に合わせて拡張できる分析を提供するのに役立ちます。

SaaS リーダーは、差別化、収益拡大、顧客エンゲージメントの維持というプレッシャーに直面しています。製品分析は、3 つすべてを実行するための直接的な道を提供します。自社製品に洞察を組み込むことで、企業はプレミアム機能層を作成し、分析をアドオンとして販売し、日常的な依存を通じて維持率を高めることができます。顧客は現在、エクスペリエンスの一部として、セルフサービス、ブランド化、インテリジェントなダッシュボードを期待しています。これらの期待に応えるには、SDK ファーストの統合、カスタムブランディング、スケーラブルな価格設定、データへの信頼できる接続が必要です。Revealのようなプラットフォームを使用すると、製品チームは分析を製品内に埋め込み、コストセンターから収益エンジンに変えることができます。

プロダクトリーダーには、後付けされたBIツールではなく、アプリに合わせて拡張できる分析が必要です。Looker は、強力なビジュアライゼーションと緊密な Google Cloud 統合を提供します。しかし、LookML、iFrame、ユーザーベースの価格設定を使用しているため、顧客向け製品に組み込むことが困難になっています。

SaaS チームが成長するにつれて、これらの制約により開発が遅れ、コストが増加し、柔軟性が制限されます。そのため、より多くのチームが Looker を、スピード、スケール、予測可能な価格設定のために構築された組み込み分析プラットフォームであるRevealに置き換えています。
この記事では、Looker がどこに適合し、どこが不十分で、そして現代の SaaS チームが前進している理由について詳しく説明します。

FinTech製品は、信頼性、コンプライアンス、スピードで競争します。顧客は、外部の BI ポータルではなく、製品内での分析情報を期待しています。そこで、フィンテックに組み込まれた分析が重要になります。SaaSチームは、安全なブランド化されたダッシュボードをアプリケーションに直接埋め込むことで、規制上の要求を満たし、テナント全体に拡張し、製品ロードマップを遅らせることなく導入を構築します。

情報に基づいた選択を行えるように、ISVとSaaS企業にとって最も重要な機能に焦点を当てて、12の最高の組み込み分析プラットフォームを並べて分析および比較しました。比較された機能: プラットフォームの埋め込み方法カスタムブランディング機能 セルフサービス ダッシュボード 価格 モデルの展開 柔軟性 データ ソースの互換性 AI 機能Reveal SDK フル はい [...]

ブランディング、統合、パフォーマンス、スケーラビリティ、データ接続、ユーザー機能、高度な機能にわたる 5 つの主要なカスタムブランディング分析プラットフォームを比較しました。各プラットフォームは、カスタマイズ、速度、展開の柔軟性、価格の異なるバランスを提供します。このガイドは、SaaS 企業と ISV が、製品要件、顧客の期待、長期的な成長計画に最も適したソリューションを特定するのに役立ちます。

組み込み分析によるセキュリティは、AI が登場するとさらに複雑になります。この記事では、主要なリスクを分析し、データ漏洩を防ぐためのベストプラクティスを提供し、Revealによって SaaS チームが AI エンドポイント、データ フロー、ガバナンスを完全に制御できるようにする方法について説明します。AI を活用した分析を製品に組み込む場合、Revealは設計上安全にそれを行うのに役立ちます。

解約は、ユーザーが価値を見失ったときに発生します。組み込み分析による顧客維持とは、重要な場所、つまり製品内の成果を示すことを意味します。このガイドでは、SaaS チームがリアルタイム ダッシュボード、ロールベースの洞察、セルフサービス ツールを使用してユーザーのエンゲージメントを維持し、解約を減らす方法を詳しく説明します。Revealのようなプラットフォームが、リテンションをスケーラブルで測定可能にし、エクスペリエンスに組み込む方法をご覧ください。