組み込み型分析ツールの利点 : ビジネスにとってのトップ 10 の利点

ソフトウェアのリーダーは、製品内でより多くの価値を提供するというプレッシャーにさらされています。ユーザーは、即時で直感的でワークフローに組み込まれた分析を期待しています。

そこで、組み込み分析の利点が際立っています。これらはダッシュボードを超えて、製品エクスペリエンス内で直接採用、維持、収益に影響を与えます。

市場の変化はこのニーズを反映しています。アナリストは、組み込み分析市場は、AI を活用したツールと広範な SaaS の採用によって促進され、2030 年までに 550 億ドルを超えると予測しています。2025 年には、81%の分析ユーザーがすでに組み込みソリューションに依存しているでしょう。

プロダクトリーダーにとって、アナリティクスの提供はオプションではないというメッセージは明確です。それをネイティブに、安全に、大規模に適切に行うことは、今や競争のベースラインの一部です。

この記事では、製品の成長、ユーザーエンゲージメント、より賢明な意思決定を促進する組み込み分析の利点を解き明かします。また、最新の SDK ベースのソリューションが、チームが従来の BI ツールの限界を克服するのにどのように役立つかも示します。

状況に応じてデータ主導の意思決定を強化

従来のエンタープライズBIでは、ユーザーは別々のポータルに強制され、洞察へのアクセスが遅れていました。これにより、意思決定が遅くなり、分析が後回しのように感じられました。プロダクトリーダーは、意思決定が遅れたり、ワークフローから切り離されたりすると、意思決定の価値が失われることを認識しています。

ここで、組み込み分析の利点が際立っています。ユーザーが働いている場所を正確に把握することで、分析は製品体験の一部になります。ユーザーはアプリケーションを離れる必要がないため、より迅速かつ自信を持って行動できます。組み込み分析の利点には、摩擦の軽減、データへの信頼性の向上、分析を人々が実際にソフトウェアを使用する方法に合わせることが含まれます。

研究はこの変化を裏付けています。2025年には、20.2%の顧客が、組み込み分析を採用する主な理由として、より良い意思決定を挙げています。リアルタイム分析とコンテキストインサイトは、データの量よりも重要です。

哲学はシンプルで、選択が下された瞬間に洞察を提供するということです。従来のBIがデータとアクションを分離していたのに対し、組み込み分析は洞察をワークフローに統合します。状況に応じた意思決定は、より速く、より正確になり、目の前のタスクにより関連性が高くなります。

このように分析を組み込むことで、SaaS 製品はデータドリブンな文化を育むことができます。ユーザーは推測ではなく事実に依存し、インタラクションのたびに製品の価値が高まります。CTOやプロダクトリーダーにとって、コンテキストに応じたワークフロー内分析が導入を促進し、競争力を強化するという結果は明らかです。

インタラクティブで視覚的なレポートをすぐに利用

データは、見やすく、探索しやすい場合に便利です。これは、最も直接的な組み込み分析の利点の 1 つであり、生の数値を明確でインタラクティブなダッシュボードに変換することです。ユーザーに静的レポートの解析を強制する代わりに、製品は、ユーザーの質問方法に適応するグラフ、マップ、フィルターを提供できます。

組み込み分析の利点は、ユーザーがコンテキスト内でビジュアライゼーションに取り組むと明らかになります。営業マネージャーは、マップ上で地域別のパフォーマンスを掘り下げることができます。CFO は、スプレッドシートにエクスポートせずに経費カテゴリをフィルタリングできます。これらの経験により、分析は製品内で実用的で価値のあるものになります。

視覚化への移行は測定可能です。Reveal組み込み型分析ツールStatistics レポートによると、47%のユーザーが生産性の追跡に BI に依存しており、42% が傾向分析に BI を使用しています。この採用は、視覚的でインタラクティブなレポートが単なるプレゼンテーションではないことを証明しています。日々の業務における実行力の向上を促進します。

最新の組み込みBIプラットフォームには、AI主導の探索と予測分析が含まれており、ユーザーはアナリストを待たずにシナリオをテストしたり、傾向を特定したりすることができます。これらの組み込み分析機能により、意思決定者は履歴レポートを超えて、ビジネスが次にどこに向かっているのかを確認できます。

豊富なデータ視覚化機能を組み込むことで、ソフトウェア製品はダッシュボード以上のものを提供します。これらは、明確さを提供し、探索を促進し、全体的な製品エクスペリエンスを向上させるインタラクティブなツールをユーザーに提供します。

シームレスで完全にブランド化された統合

分析は外部ツールのように感じてはなりません。ダッシュボードが別のポータルで開いたり、iFrame に配置されたりすると、ユーザーは切断を感知します。それは採用を損ない、製品の価値を損ないます。組み込み分析の真の利点は、分析がソフトウェア自体の自然な拡張のように見え、感じられ、動作するときに現れます。

組み込み分析の利点は、制御から始まります。強力な統合フレームワークにより、完全なカスタムブランディングが可能になるため、すべてのチャート、ダッシュボード、フィルターは製品のブランドと UX に一致します。ホワイトラベル分析により、エクスペリエンスはシームレスになります。ユーザーは、一貫性のないインターフェイス間を移動するのではなく、洞察に集中し続けます。

統合は柔軟性にも依存します。組み込みSDKにより、製品リーダーは、分析の提供方法、拡張方法、セキュリティモデルとの整合性を決定できます。たとえば、RevealのSDKファーストのアプローチは、開発者が脆弱な回避策に依存せずに分析をコードベースに直接統合する方法を示しています。

分析がこのレベルで統合されると、回り道ではなくワークフローの一部になります。SaaS製品の場合、これは導入のハードルが減り、オンボーディングがスムーズになり、固定ではなく組み込まれたように感じられる分析を意味します。

エンゲージメントと導入を促進する

分析の採用は、それが製品エクスペリエンスの一部であると感じられるときに増加します。外部ポータルや個別のBIツールは、ワークフローを中断するため、使用されないことがよくあります。分析が直接組み込まれている場合、ユーザーは他の機能と同様に自然に分析を操作します。これは、組み込み分析の最も明確な利点の 1 つです。

組み込み分析の利点は利便性だけにとどまりません。ダッシュボードがセルフサービスでインタラクティブで、製品のロジックと一致している場合、導入率が高まります。ロールベースのダッシュボードでは、ユーザーは自分に関連するデータのみを表示できるため、エンゲージメントと満足度の両方が向上します。

SaaS製品の場合、この連携はさらに重要です。SaaS企業向けの組み込み分析は、分析をプラットフォーム自体と切り離せないものに感じさせます。ユーザーは障壁なくデータを探索できるため、粘着性と長期的な製品価値が向上します。

分析がコア製品機能として扱われると、採用が続きます。ユーザーはツールを切り替えたり、カスタムレポートをリクエストしたりする必要はありません。アプリケーションにとどまり、データと関わり、コンテキストで価値を獲得します。この絶え間ないやり取りが、混雑した市場で製品の競争力を維持するのです。

時間の節約、コストの削減、ROIの加速

分析をゼロから構築すると、リソースが消耗します。平均して、カスタム ソリューションのコストは 350,000 ドルを超え、提供までに最大 7 か月かかります。その間、エンジニアリングの焦点はコア製品から離れます。SaaS リーダーにとって、そのトレードオフにはコストがかかり、イノベーションが遅くなります。

ここで、組み込み分析の利点が明らかになります。開発に数か月を費やす代わりに、チームは実績のあるソリューションを統合し、数週間以内にダッシュボードを提供できます。組み込み分析の利点には、リリースの迅速化、コストの予測可能、長期にわたる技術的負債の削減などがあります。

オーストラリア最大の国産テクノロジー企業であるDatacomは、社内のZeusポータルでこれらの課題に直面しました。新しいダッシュボードごとに、コーディングの変更と開発者の時間が必要でした。このボトルネックにより、生産性が低下し、納品が遅くなりました。Revealを埋め込んだ後、Datacom のエンジニアや技術スタッフ以外のスタッフは、コーディングやトレーニングなしで独自のダッシュボードを作成できます。その結果、生産性が向上し、納期が短縮され、開発リソースへの負担が軽減されました。

複雑でリソースを大量に消費するビルドを組み込みソリューションに置き換えることで、組織はROIをより早く実現できます。エンジニアは製品の改善に集中し、ビジネスユーザーは必要な洞察に直接アクセスできます。その結果、納期が短縮され、コストが削減され、投資収益率が測定可能になります。

Analytics の収益化で新しい収益源を開拓する

分析は効率以上のものをもたらします。また、直接的な収益を生み出すこともできます。これは、最も見落とされている組み込み分析の利点の 1 つであり、コスト センターから成長エンジンにデータを変換することです。

組み込みの分析の利点には、高度なダッシュボードと洞察をプレミアム機能としてパッケージ化する機能が含まれます。SaaSプロバイダーは、予測分析、ロールベースのダッシュボード、または部門固有のレポートに対して、より多くの料金を請求できます。このアプローチにより、分析は差別化要因となり、明確な収益原動力となります。

変化はすでに起こっています。Reveal組み込み型分析ツールStatistics レポートによると、31.4%の組織が組み込み分析を使用してより高い収益を生み出しています。この傾向は、分析の収益化がもはやエンタープライズBIに限定されず、SaaS製品戦略の一部であることを示しています。

​データの収益化にはさまざまなモデルが存在します。一部のプロバイダーは、分析モジュールをアドオンとして提供しています。また、それらをより高い価格帯に統合する企業もあります。多くの企業は、リアルタイムおよびセルフサービス分析機能を備えたプレミアムパッケージを作成しています。各アプローチは、ユーザーあたりの平均収益を増加させながら、粘着性を構築します。

SaaS リーダーにとって、組み込み分析を収益化することで、製品価値と経常収益の両方が強化されます。ユーザーは、よりスマートに作業するのに役立つ洞察に対してより多くの料金を支払い、製品自体が競争力を獲得します。その結果、定着率が向上し、目に見える成長が実現します。

内部からデータドリブンな文化を育む

真のデータドリブンな文化には、アナリストに提供されるレポート以上のものが必要です。それは、すべてのユーザーに情報に直接アクセスして探索するためのツールを提供することにかかっています。これは、組み込み分析の最も重要な利点の 1 つであり、組織全体にデータの範囲を拡大することです。

埋め込み分析の利点は、分析が製品ワークフローに組み込まれている場合に現れます。ユーザーは、開発チームに頼ることなく、セルフサービスのダッシュボードとインタラクティブなレポートを利用できます。エンジニアはアドホックなリクエストに時間を費やすことがなくなり、技術スタッフ以外のスタッフでも独自のビューを簡単に作成できます。

セルフサービスアクセスは、より強力なデータドリブンな文化を育みます。ロールベースのダッシュボードは、セキュリティを維持しながらコンテキストを提供します。このバランスにより、ユーザーはトレンドを探索し、洞察を共有し、情報に基づいた選択を行うことができます。導入が広がるにつれて、データは孤立したアクティビティではなく、日常業務の一部になります。

人々がすでに使用しているアプリケーションに分析が組み込まれると、それが習慣になります。その習慣が文化を変えるのです。ユーザーは事実に依存し、チームは指標に基づいて調整し、意思決定の一貫性が高まります。組み込み分析は、洞察にアクセスしやすく信頼できるものにすることで、この文化の変化を可能にします。

自動化とAIを活用してよりスマートな洞察を得る

従来のダッシュボードは、すでに何が起こっているかを記述します。AI は分析を次に何が起こるかにシフトさせます。これは、組み込み分析の最も価値のある利点の 1 つであり、分析を事後対応型レポートからプロアクティブな意思決定支援に変換します。

組み込み分析の利点は、自動化と機械学習が手作業なしで洞察を生成する場合に明らかです。予測分析、異常検出、自動アラートにより、ユーザーは問題が拡大する前に対処できます。これにより遅延が減り、ビジネスが変化の先を行くことができます。

分析における AI の需要は急速に高まっています。Reveal組み込み型分析ツールStatistics のレポートによると、テクノロジー リーダーの73%が 2025 年に AI の導入を拡大する予定です。この勢いは、自動化とAIを活用した組み込み分析が、競争力のあるソフトウェア製品にとっていかに重要になっているかを示しています。

​AI を活用した分析により、ダッシュボードは数字以上のものを提供します。ユーザーが信頼できる機械学習の洞察が表示されます。自動化された洞察は、深い技術的知識を必要とせずに、傾向、例外、リスクをリアルタイムで指摘します。

この機能を組み込むことで、製品はガイダンスと可視性を提供します。ユーザーは数時間後ではなく、その瞬間に回答を受け取ります。SaaS リーダーにとって、その結果、より正確な予測、よりスマートな運用、製品に対するユーザーの信頼度の向上が実現します。

組み込み型分析ツールアドバンテージで競争力を維持する

混雑した SaaS 市場では、機能は簡単にコピーできます。製品を際立たせているのは、ユーザーの意思決定にどれだけ役立つかです。そこで、組み込み分析の利点が真の競争力をもたらします。

組み込みの分析の利点は、ダッシュボードだけにとどまりません。分析をワークフロー内に保持することで、製品は必要な時点で正確に価値を提供します。ユーザーはエンゲージメントを維持し、製品をより信頼し、代替品を探す可能性が低くなります。

従来のエンタープライズBIツールは、製品の導入ではなく、アナリストのために構築されました。これらは内部レポートにとって依然として重要ですが、顧客向けアプリケーションでは差別化要因として機能しません。組み込み分析は、インサイトを製品自体の目に見える部分にすることで、そのダイナミクスを変えます。

SaaS リーダーにとって、この変化は非常に重要です。分析がボルトオンツールではなくシームレスな機能のように感じられる場合、製品は機能以上の点で競争します。結果で競争します。この利点により、定着率が強化され、採用が促進され、他のすべての機能が同じと感じられる市場で製品を際立たせるのに役立ちます。

拡張性と柔軟性を重視して構築され、ボトルネックがなくなりました

製品のスケーリングは、遅延を引き起こしたり、パフォーマンスを低下させたりしてはなりません。しかし、多くの分析アドオンは、ユーザー数の増加に伴いボトルネックを引き起こします。組み込み分析の最も重要な利点の 1 つは、エクスペリエンスを損なうことなく拡張できることです。

組み込み分析の利点は、プラットフォームがマルチテナントアーキテクチャ、柔軟なスケーリング、およびロールベースのダッシュボードをサポートしている場合に現れます。この組み合わせにより、SaaSプロバイダーは、分析が製品とともに成長できるという自信を得ることができます。数百人または数千人のユーザーにサービスを提供する場合でも、パフォーマンスと応答性は一貫しています。

統合はスケーラビリティにも役割を果たします。製品は、多様なデータソースと接続し、リアルタイムで洞察を提供する必要があります。柔軟なAPI駆動型モデルにより、コストのかかる再構築を行わずに、分析が新しい環境やテクノロジーに適応します。

組み込み分析もモダナイゼーションの重要なステップです。レガシー システムは、多くの場合、厳格なテンプレートと限られた規模で成長を妨げます。アプリのモダナイゼーションに組み込まれた分析は、分析を最新のインフラストラクチャに合わせることで、これらの制限を取り除きます。その結果、クラウド対応で柔軟性があり、長期にわたる成長をサポートできるソリューションが実現します。

SaaS リーダーにとって、分析のスケーラビリティは技術的な詳細ではありません。これは競争要件です。ボトルネックなしで拡張できる製品は、顧客の需要をより迅速に満たし、より広範な採用をサポートし、成長のあらゆる段階でユーザー満足度を維持します。

メリットから行動へ: Revealが賢明な選択である理由

組み込み分析の利点を経る過程では、明確なパターンが示されています。製品は、分析が統合され、ブランド化され、スケーラブルで、AI 主導型であるときに成功します。分析がワークフローの外にある場合、意思決定が遅くなったり、開発リソースが枯渇したりすると、失敗します。

Revealは、これらの利点を 1 つのプラットフォームにまとめます。SDK ファーストのアプローチで構築されており、脆弱な iFrame なしでアプリケーションに直接統合できます。完全なホワイトラベル制御により、ダッシュボードが製品のデザインに一致するようになります。AI を活用した洞察は、予測的で自動化されたガイダンスをリアルタイムで提供します。固定価格により、採用が拡大するにつれて ROI を予測できます。

Revealを使用すると、次のことが得られます。

• 開発者に優しいSDK統合による市場投入までの時間の短縮​

• 数か月にわたるカスタムBI開発を回避することでコストを削減​

• コンテキスト内のセルフサービスダッシュボードによる採用率の向上​

• 分析収益化による新たな収益源​

• マルチテナントアーキテクチャと最新の導入オプションによるスケーラビリティと柔軟性​

SaaS リーダーにとって、選択は簡単です。Reveal、分析を機能リクエストから競争上の優位性に変えます。インテリジェンスを製品に直接組み込むことで、ユーザーにより多くの価値を提供し、リテンションを強化し、収益を拡大できます。