2025年の組み込み型分析ツール要件に関する究極のガイド

データドリブンな企業には隠れた利点があります。

彼らは一貫して他の企業を上回っており、運用効率(81%対58%)、収益成長率(77%対61%)、従業員満足度(68%対39%)で大幅に高い指標を報告しています。これはどのように可能なのでしょうか?

この利点は、実用的なインサイトへのアクセスにより、よりスマートで迅速な意思決定が可能になるという単純な事実に由来しています。

さまざまな業界のリーダーがこのことを認識し、SaaS 開発の基盤として、データの民主化 (誰もがデータにアクセスできるようにすること) を優先するために迅速に動いています。最近の調査によると、ビジネスリーダーの91%が、データと分析へのアクセスを民主化することがソフトウェアの成功に不可欠であることに同意しています。

組み込み型分析ツールは、この目標を達成する上で極めて重要な役割を果たし、データインサイトを日常のワークフローにシームレスに統合します。社内ツールを構築する場合でも、顧客向けの製品を構築する場合でも、組み込み型ビジネスインテリジェンス (BI) は、すべてのユーザーにデータの力をもたらします。

この詳細なガイドでは、組み込み型分析ツールを選択するための主要な要件、製品分析に対するその変革的な利点、および利用可能な実装方法について説明します。

組み込み型分析ツールの紹介

組み込み型アナリティクスは、チームや顧客が日常的に使用するアプリケーション内で、リアルタイムのデータインサイトを直接提供します。分析を既存のワークフローに統合することで、ユーザーは個別のツールや外部チームに頼ることなく、データドリブンな意思決定をより迅速に行うことができ、時間を節約し、生産性を向上させることができます。従来、企業は主に2つのアプローチを通じて分析に取り組んできました。

• 一元化されたチーム:データに精通したユーザーは、Tableau、Excel、Jupyter Notebook などの専用ツールで作業します。このアプローチは効果的ですが、多くの場合、データチームに大量のリクエストを負担させます。
• 分散型の取り組み:技術に詳しくないユーザーは、分析をアウトソーシングし、ボトルネックや非効率性を生み出す可能性があります。

組み込み型分析は、アプリケーション内で直接洞察を提供することでこれらの問題点を解決し、営業チームはCRMでパフォーマンスメトリックを追跡し、運用チームは組み込みダッシュボードを通じてワークフローを監視できます。これにより、アプリの切り替えや専門的なトレーニングの必要性などの煩わしさがなくなり、ユーザーはデータ収集ではなく意思決定に集中できます。

組み込み型分析ツールの仕組み

組み込み型アナリティクスは、インサイトをアプリケーションのワークフローに直接統合し、ユーザーが必要とする場所にリアルタイムでデータを提供します。ユーザーが埋め込みレポートやダッシュボードを操作すると、プラットフォームは接続されたソースからデータを取得し、それを実用的なインサイトに処理し、ワークフローを中断することなくシームレスに視覚化します。 このプロセスのバックグラウンドには、次のものが含まれます。

• データ取得:データベースやAPIなどの接続されたソースからデータを取得する。
• 加工：分析エンジンを通じて生データを実用的なインサイトに変換します。
• 視覚化：直感的なグラフ、ダッシュボード、またはレポートを通じてデータを表示します。

このシームレスな統合により、ユーザーはタスクのコンテキストでリアルタイムの洞察を得ることができ、意思決定が合理化され、全体的なエクスペリエンスが向上します。

2025年組み込み型分析ツールのコア要件

適切な組み込み型アナリティクスプラットフォームを選択することは、その可能性を最大限に引き出すために重要です。

基本的な要件は次のとおりです。

リアルタイムのデータアクセス

ユーザーは、プロアクティブな意思決定を行うために、リアルタイムのインサイトを必要としています。組み込み型アナリティクスは最新のデータを提供し、ユーザーがパフォーマンスを監視し、市場の変化に迅速に対応するのに役立ちます。これにより、遅延が減り、データサイロが解消され、リスクを最小限に抑えてチャンスをつかむための迅速な行動が可能になります。

セルフサービスのカスタマイズ

技術系ユーザーと非技術系ユーザーの両方が、ダッシュボードとレポートを簡単に調整できる必要があります。ドラッグ&ドロップのインターフェースで簡単に変更できるだけでなく、技術チームの高度なカスタマイズにも対応できるプラットフォームを探してください。この二重の焦点により、専門知識に関係なく、すべてのユーザーが価値を引き出すことができます。

真の組み込みSDK

組み込み型分析ソリューションは、製品とシームレスに融合し、アドオンではなく自然な部分のように感じられる必要があります。Revealのようなソリューションは、完全にブランド化されたSDKファーストのアプローチでこれを実現し、アプリケーションへのスムーズな統合を可能にします。この手法により、製品のビジョンに合った高度にカスタマイズ可能なエクスペリエンスを柔軟に作成し、ユーザーに直接的な価値を提供できます。

価格とパフォーマンスのスケーラビリティ

スケーラビリティは隠れたコストを意味するべきではありません!予測可能な固定価格のプラットフォームを選択して、使用量の増加やユーザーごとの支払いによる予期しない料金を心配することなく、成長を計画してください。Revealの透明性の高い価格設定により、コストを予測可能に保ちながら、ユーザーに価値を提供することに集中できます。

ビジネスが成長するにつれて、データのニーズも高まります。選択したプラットフォームが、パフォーマンスを損なうことなく増加したワークロードを処理できるようにし、リアルタイムの分析統合を実現し、データ量が増加しても信頼性を維持できるようにします。アーキテクチャはシームレスに拡張できるように設計し、運用上の要求に関係なくユーザーが一貫したパフォーマンスを体験できるようにする必要があります。

セキュリティとコンプライアンス

サイバーセキュリティ侵害の29%がサードパーティベンダーに関係しているため、セキュリティは最優先事項でなければなりません。

探すべき主な機能は次のとおりです。

• GDPR、CCPA、SOCC2 規制への準拠。
• 転送中および保存中のデータの暗号化。
• ロールベースのアクセス制御と堅牢な認証方法。
• 包括的な侵害後の対応計画。

IBMによると、各データ侵害のコストは約488万ドルであり、組み込み分析プラットフォームを選択するための不可欠な要件としてセキュリティとコンプライアンスを優先することの重要性を強調しています。

サポートとトレーニング

採用は、使いやすさと継続的なサポートにかかっています。適切な組み込み型分析プラットフォームを選択するには、あらゆる段階でお客様を導くソリューションを優先する必要があります。

• 専門家主導のオンボーディング: シームレスな実装プロセスを確保し、チームと緊密に連携して特定のニーズに合わせて能力を調整するオンボーディングチーム。インテグレーションの設定からダッシュボードの設定まで、迅速に立ち上げて実行するためのサポートが必要です。
• 包括的なトレーニングリソース: あらゆる技術レベルのユーザーを支援するために設計されたドキュメント、チュートリアル、ビデオの広範なライブラリを提供するベンダーを選択してください。
• 迅速なテクニカルサポート:常に支援する準備ができている専任のサポートチームがあり、技術的な課題に対処し、ユーザーの問い合わせに迅速に回答することを確認します。組み込み型アナリティクスでは、単に製品を採用するだけでなく、成功にコミットするパートナーを得ることができます。
• 継続的な支援と更新: 組み込み型分析ベンダーは、プラットフォームの価値を最大化するために、定期的な更新、新機能、および積極的な洞察で一歩先を行く必要があります。

広範な分析機能

AIを活用したインサイト、機械学習、予測分析、リアルタイムモニタリングなどの高度な機能を備えたプラットフォームを選択することで、投資の将来性を確保できます。すぐに必要ない場合でも、これらの機能は進化する要件をサポートします。

組み込み型分析ツールの実装方法は何ですか:iFrameとSDK

アプリケーションに分析を埋め込む場合、考慮すべき主なアプローチが 2 つあります。

1. iフレーム: 
   この一般的なアプローチでは、最小限の開発作業でレポートやダッシュボードを埋め込むため、リソースが限られているチームや納期が厳しいチームに適しています。この方法には便利ですが、カスタマイズが制限されているため、分析が製品から切り離されているように感じる可能性があるなど、重大な欠点があります。また、動的フィルタリングやリアルタイム更新などの高度な機能が不足していることが多く、データ量が増加するにつれてパフォーマンスの課題に直面する可能性があります。
2. SDKとAPI:SDK(ソフトウェア開発キット)とAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)は、分析を埋め込むためのより堅牢で柔軟なアプローチを提供します。SDK は、コード レベルで分析を統合することで、シームレスなカスタマイズとブランディングを可能にし、分析がアプリケーションの自然な拡張のように感じられるようにします。SDK を使用すると、開発者は高度にパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成し、コンテキスト フィルタリング、動的な視覚化、インタラクション主導の更新などの機能を実現できます。APIは、さまざまなデータソースへの接続を提供することでこれを補完し、リアルタイムでのデータの取得と変換を容易にします。

SDKとAPIが優れた選択肢である理由

iFrameは基本的なユースケースに適しているかもしれませんが、SDKとAPIは、高度な機能、シームレスな統合、ユーザーエクスペリエンスの完全な制御を求めるソフトウェア会社にとってゴールドスタンダードです。SDKを使用すると、アプリケーションのワークフローやUIとのより緊密な統合が可能になり、製品の独自のブランディングと機能を妥協することなく維持できます。また、このアプローチはイノベーションの大きな機会を提供し、企業はニーズの進化に応じて分析機能を適応させることができます。

Reveal: SDK ファーストのアプローチで構築

Revealは、主要なSDKベースの組み込み分析プラットフォームとして際立っており、比類のない柔軟性とシームレスな統合を提供します。Revealを使用すると、次のことができます。

• 製品のアイデンティティに沿った、完全にブランド化されたホワイトラベルの分析エクスペリエンスを提供します。
• 堅牢なAPIを活用して任意のデータソースに接続し、複数のシステム間でリアルタイムの洞察を可能にします。
• フィルタリング、ドリルダウン機能、対話型ダッシュボードなどの高度な機能をアプリケーションに直接統合します。
• スムーズで一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを提供し、分析がアドオンではなく製品の不可欠な部分のように感じられるようにします。

概要：Revealを選択することで、今日のユーザーのニーズを満たしながら、将来に向けての容易なスケーラビリティを確保したSDKファーストのソリューションを選択することになります。

組み込み型分析ツールが製品分析をどのように変革するか

分析を製品分析に埋め込むと、次の方法など、いくつかの方法で製品が強化されます。

1. 意思決定の強化: 組み込み型アナリティクスにより、実用的なインサイトがユーザーに直接提供され、ワークフローを離れることなく、より迅速で信頼性の高い意思決定が可能になります。
2. エンパワードユーザー:エンベデッドアナリティクスは、データを民主化することで、すべてのチームメンバーに力を与え、インサイトがイノベーションを促進するデータドリブンな文化を育みます。
3. リアルタイムモニタリング:トレンドの特定から問題がエスカレートする前に対処することまで、リアルタイム分析により、俊敏な意思決定と運用効率が解き放たれます。
4. 生産性の向上:データのサイロ化を排除し、外部ツールへの依存を減らすことで、ワークフローが合理化され、時間が節約され、チームのパフォーマンスが向上します。
5. ROIの向上:組み込み型アナリティクスは、製品開発を加速し、ユーザーの満足度を向上させることで、エンゲージメント、リテンション、収益の増加につながります。

結論:2025年の組み込み型分析ツールの未来

2025年には、適切な組み込み型分析プラットフォームがデータの可能性を最大限に引き出すでしょう。Revealの組み込みファーストのアプローチは、リアルタイムの洞察、シームレスな統合、高度なカスタマイズ、堅牢なセキュリティを提供し、すべてのボックスをチェックします。Revealがどのように製品を変革し、ユーザーに力を与えることができるかをご覧ください。
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