![Dashboard Linking in Embedded Analytics: Definition, Benefits & Use Cases メリットとユースケースをリンクするダッシュボード](https://cdn-staging.revealbi.io/wp-content/uploads/2023/07/dashboard-linking-in-reveal.png)
ISV は強力な分析サービスからどのようなメリットを得られるでしょうか?
新しいアプリ エクスペリエンスとエキサイティングな新機能により、新たな収益を促進する差別化された価値を提供する新たな機会が生まれます。ユーザー エクスペリエンスを向上させ、顧客満足度を高め、アプリケーションの使用量を増やし、データに基づいてより適切かつ迅速な意思決定を行う能力を顧客に提供すると、追加の収益源も創出されます。
データが世界を席巻する中、ISV は組み込み分析をアプリケーションの技術スタックの一部にする必要があります。パートナーと協力して価値提案を補完し、潜在的な市場範囲を拡大することは、もはや競争に先んじてより高い収益を上げたい企業にとって単なる選択肢ではありません。
続きを読んで、ISV とパートナーにとっての相互利益が単に別の機能を提供する以上に得られる理由を確認してください。このブログでは、ISV が強力な分析サービスから恩恵を受けることができる上位 5 つの方法について説明します。
![How Can ISVs Benefit from Strong Analytics Offering? ISV は強力な分析サービスからどのようなメリットを得ることができますか](https://www.revealbi.io/wp-content/uploads/2023/01/isvs-analytics-solution.png)
独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) とは何ですか?
独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) は、エンド ユーザーが使用するソフトウェア ソリューションを構築、開発、マーケティング、販売する企業または個人です。または、ソフトウェア製品/サービスを配布することを主な機能とする組織。
Gartner® によると、「ハードウェア メーカーによって所有または管理されていないソフトウェア メーカー。ソフトウェアを配布することを主な業務とする会社。ソフトウェアを配布するハードウェア メーカー (IBM や Unisys など) は ISV ではなく、またソフトウェア製品を販売する可能性のあるユーザー (銀行など) でもありません。 ISV は通常、主要ベンダー (IBM など) が提供していない製品を提供し、そのベンダーの顧客がソフトウェアのニーズを満たせるようにします。 ISV は価格競争を引き起こし、市場における技術革新のペースも加速させます。」
Gartner Information Technology Glossary、2023 年 1 月 25日にアクセス、
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/isv-independent-software-vendor。
GARTNER は、米国内および海外における Gartner, Inc. および/またはその関連会社の登録商標およびサービス マークであり、許可を得てここで使用されています。全著作権所有
ISV パートナーとは何ですか?
ISV パートナーは、あらゆる種類のソフトウェアや、別のソフトウェアの標準バージョンでは利用できない追加機能を提供するSaaS (サービスとしてのソフトウェア) 製品を提供するソフトウェア ベンダーです。
ISVの好例としては、Revealが挙げられる。同社は、ビジネス・インテリジェンスとデータ主導の意思決定に焦点を当てたデータ分析と可視化ソフトウェアを、他のビジネス・ニーズや要件に対応するために設計された他のソフトウェア製品に提供している。
![How Can ISVs Benefit from Strong Analytics Offering? ISVパートナー](https://www.revealbi.io/wp-content/uploads/2023/01/analytics-solution-for-isvs.png)
ISV は強力な分析サービスからどのようなメリットを得られるでしょうか?
成長市場で競争し生き残るために、ISV は自社の製品/サービスに常に付加価値を加える必要があります。特定の分野に特化したベンダーの分析機能を統合することで、ISV は次のようなメリットをより迅速に達成できます。
競争力の獲得
組み込み分析の主な利点の 1 つは、ソフトウェア プロバイダーとエンド ユーザーの両方に競争力をもたらすことです。競合他社が自社の SaaS 製品に組み込まれた BI 機能を活用したり提供したりせず、まだそれを模索している一方で、貴社の企業は顧客のビジネスの洞察を活用または提供して、優位に立つことができます。組み込み分析アプリケーションとその機能は、以下を可能にすることで競争力を高めます。
- 分析とレポートの目的でコンテキスト内のデータにすばやく簡単にアクセスできます
- 顧客と対象市場についてより深く理解する
- 改善の機会や対応が必要なパフォーマンスの問題の発見
- コスト削減と収益増加の可能性
ユーザーエクスペリエンスの向上
ISV 分析は、ユーザーがすでに使用しており使い慣れているアプリケーションに洞察とデータを直接もたらします。これにより、インサイトを見つけたり、チャットしたり、プロジェクトを管理したりするために複数の異なるアプリを切り替える必要がなくなり、代わりにユーザーはデータが伝えることに集中し、ワークフローのコンテキストでそれに基づいて行動できるようになります。
追加の収入源
新しいアプリ エクスペリエンスとエキサイティングな新機能により、新たな収益を促進する差別化された価値を提供する新たな機会が生まれます。ユーザー エクスペリエンスを向上させ、顧客満足度を高め、アプリケーションの使用量を増やし、顧客がデータに基づいてより適切かつ迅速な意思決定を行えるようにすると、追加の収益源も創出されます。分析の埋め込みは関係者双方にとって有利であり、購入者と販売者の両方に追加の収益源をもたらします。
組み込み分析は、次のような方法で顧客維持率を向上させ、ビジネスを成長させるのに役立ちます。
- 顧客満足度による口コミ増加
- 潜在顧客のリーチを拡大してより多くのユーザーにアピールする
- 顧客離れを分析して削減するために、より多くの洞察とデータを収集する
クライアント維持率
ソフトウェア内に分析機能を統合すると、顧客に長く付き合い続ける理由が与えられます。分析およびデータ検出ツールは、企業に顧客について詳しく学び、これらの洞察に基づいて行動するための無数の機会を提供します。今日のデータ主導の世界では、それを提供しなければ、顧客は代わりにそれを探しに行くだけです。
より優れた、より強力なセキュリティ
組み込み分析システムは、すべてのプロセスを 1 か所に保持することで、存在する可能性がある、または直面する可能性があるセキュリティ ギャップを排除します。また、データを「トークン」に変換することで、顧客がシステム内の脆弱な顧客データから解放されます。このようなセキュリティ層により、分析ソリューションが組み込まれているため、データがプロバイダーの安全な環境から離れることがないため、安心感が得られます。また、データをユーザー レベルで管理して、あなたとあなたのクライアントの両方をデータの盗難や損失から保護することもできます。
独自の分析ソリューションを構築するのではなく、組み込み型分析ツールベンダーを選択する理由は何ですか?
組み込み分析の最大の課題の 1 つは、分析ソリューションを購入するか構築するかの決定です。分析機能をソフトウェア アプリケーションに統合することを決定した多くの組織は、独自の分析ソリューションをゼロから構築するというオプションを検討することから始めます。独自の分析ソリューションを構築することには間違いなく利点がありますが、多くの課題も伴うことは確かです。
自分で組み立てるのに平均 7 か月以上かかり、数千ドルの投資がかかるため、製品をできるだけ早く市場に投入できるため、購入オプションが推奨されます。
確立された組み込み分析ソリューションを購入すると、コア製品の提供に集中できるようになり、開発チームのトレーニングにかかる 時間と費用が節約され、社内リソースがまったく利用できない場合にトレーニングを行う必要がなくなります。購入時にはメンテナンスとサポートも含まれているため、問題が発生した場合にその修正にリソースを割り当てる必要はありません。
![How Can ISVs Benefit from Strong Analytics Offering? 独立系ソフトウェアベンダー向けの分析ソリューション](https://www.revealbi.io/wp-content/uploads/2023/01/build-vs-buy-analytics-software.png)
Reveal組み込み型分析ツールの導入
Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらす、エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションです。Revealその中核としてデータ主導の意思決定を中心としており、インタラクティブなダッシュボードとデータの視覚化、ホワイトラベル機能、機械学習、予測、統計関数を含む高度な予測予測分析を簡単に統合できるように設計されています。などをアプリに組み込むことで、ユーザーはどこでも、どのデバイスでもリアルタイムの分析情報にアクセスし、美しく有益なダッシュボードを構築できます。
Revealとその仕組みについて詳しくは、SDK をダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールすることでご覧いただけます。