Microsoft のデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、それがビジネス ニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを特定します。

組み込み分析に関する最も一般的な課題と解決策を集めました。これにより、組み込み分析ツールの実装と導入が簡単になることを願っています。

Sisense 組み込み分析プラットフォームの長所と短所、およびそれが Reveal のセルフサービス組み込み分析ソリューションとどのように一致するかをご覧ください。

完全にブランド化されたホワイト ラベル ダッシュボードはカスタム パーソナライゼーションを提供するため、顧客はすべて 1 つの企業のブランド化された総合的なサービスを提示できます。

インパクトのあるダッシュボード UI を設計するのは困難な場合があります。特にどこから始めればよいかわからない場合はそうです。ただし、この記事に記載されているダッシュボード設計のベスト プラクティスに従えば、目標は達成可能になります。

アプリケーションへの分析の埋め込みを容易にするテクノロジーは数多くありますが、それでも時間をかけて、独自のビジネス ユースケースに最適なテクノロジーを確実に選択する必要があります。

ガイド付き分析を使用すると、企業は開発者の助けを借りて、ユーザーの調査やフィードバックに基づいて更新されるダッシュボードやチャートを備えたビジネス アプリケーションをセットアップできます。エンドユーザーには、独自のデータ視覚化を作成したり、独自のデータ ソースを取り込んだり、ダッシュボードやレポートを構築したりする機能はありません。ガイド付き分析 BI の運用は、IT チームまたは専任のビジネス インテリジェンス専門家が完全に担当します。

ただし、組み込み分析の分野では、明確で透明性があり、公開されている価格設定を見つけるのは困難です。ほとんどの組み込み分析ベンダーは価格設定を秘密にしており、使用量やユーザーなどの予測不可能なコストを請求します。

強力な BI をAngularアプリに統合することで、ワークフローを合理化し、リソースを管理し、パフォーマンスを最適化できます。データは、企業がどこをどのように改善できるかを明らかにし、全体的なプロセスとパフォーマンスを最適化し、収益性を最大化するのに役立ちます

分析アプリはスタンドアロン アプリケーションまたは組み込み分析として設計されており、専門知識に関係なく、すべてのユーザーがデータへのアクセスと理解を簡素化します。これらは、企業従業員が扱うデータの論理的かつ状況に応じたビューを提供します。