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組み込み分析によるセキュリティは、AI が登場するとさらに複雑になります。この記事では、主要なリスクを分析し、データ漏洩を防ぐためのベストプラクティスを提供し、Revealによって SaaS チームが AI エンドポイント、データ フロー、ガバナンスを完全に制御できるようにする方法について説明します。AI を活用した分析を製品に組み込む場合、Revealは設計上安全にそれを行うのに役立ちます。

解約は、ユーザーが価値を見失ったときに発生します。組み込み分析による顧客維持とは、重要な場所、つまり製品内の成果を示すことを意味します。このガイドでは、SaaS チームがリアルタイム ダッシュボード、ロールベースの洞察、セルフサービス ツールを使用してユーザーのエンゲージメントを維持し、解約を減らす方法を詳しく説明します。Revealのようなプラットフォームが、リテンションをスケーラブルで測定可能にし、エクスペリエンスに組み込む方法をご覧ください。

ダウンロード: これは単なるプレースホルダー テキストです。情報の検索とアクセスを容易にすることで、チーム、部門、外部クライアント全体に落ち着きと効率性を生み出します。ツールの主な機能長所短所Reveal Angular、React、Webコンポーネント、Blazor、Figma-to-code、App Builder AI、GitHub統合、65 + UIコンポーネント、DesignOpsとDevOps、ベンダーロックインなし[...]

SaaS企業にとって、ユーザーの増加は成功を加速させるものであり、分析インフラストラクチャに負担をかけるものではありません。しかし、多くのSaaSリーダーにとって、BIコストは顧客獲得よりも速く急増し、レガシーシステムはデータ量の増加と同時ユーザーの需要に対処するのに苦労しています。その結果は?あなたの分析は製品の勢いに追いつくことができず、スケーラブルな分析を遠いものに変えてしまいます [...]

情報に基づいた選択を行えるように、ISVとSaaS企業にとって最も重要な機能に焦点を当てて、12の優れた組み込み分析プラットフォームを並べて分析および比較しました。

ほとんどのエンタープライズBIプラットフォームは、顧客向け分析を利用する最新のSaaS製品ではなく、内部レポート用に構築されています。彼らはアプリケーションの外部に存在し、UXを断片化し、意思決定を遅らせます。最新のエンタープライズソフトウェアには、直感的で組み込み型のセルフサービス設計の分析が必要です。Revealは、iFrame やハンドオフ、妥協を一切使用せずに、まさにそれを実現するように構築されました。

セルフサービスBIにより、ユーザーは技術チームに頼らず、サポートチケットを送信したりすることなく、データを探索して行動することができます。これにより、ビジネスユーザーは、インサイトの生成、レポートの作成、リアルタイムの意思決定に必要なツールを自分で提供できます。

SaaS製品や社内プラットフォームの場合、セルフサービスBIをアプリケーションに直接埋め込むことで、高速でスケーラブル、かつ完全にカスタマイズ可能なシームレスでネイティブな分析エクスペリエンスを提供することで、その価値が広がります。

間違った組み込み型分析プラットフォームを選択すると、ロードマップが遅くなり、開発の負担が増大し、製品エクスペリエンスが損なわれます。多くのツールは機能のチェックボックスにチェックを入れていますが、価格設定モデル、組み込み制御、統合の適合、長期的なスケールでは失敗しています。

組み込み型アナリティクスは、最新のSaaS製品にとって重要な要件となっています。アプリケーションをゼロから構築する場合でも、既存のアプリケーションにダッシュボードを追加する場合でも、速度、スケール、柔軟性を損なうことなく、分析をUXにシームレスに統合できることは、ユーザーエクスペリエンスと開発速度に大きな影響を与える可能性があります。

あなたが頼んでReveal配達されました!多くのご要望にお応えReveal 1.7.4が正式にリリースされ、Databricksのネイティブサポートが含まれるようになりました。なぜこれがゲームチェンジャーなのでしょうか?