Reveal AIの紹介:エンタープライズおよびSaaSアプリケーションのためのAIネイティブ組み込み型分析ツール層

ダッシュボードが昨日の疑問に答えてくれました。

今日のユーザーは、製品内で新しい質問をして即座に答えを得たいと思っています。

本日、正式にReveal AIをご紹介します。

エンタープライズおよびSaaSアプリケーション向けに構築されたAIネイティブの組み込み分析層で、会話型インテリジェンスとエンタープライズレベルのガバナンス、予測可能なコスト管理を組み合わせています。

市場は変化しました

アナリティクスは一夜にして変わったわけではありません。それは段階的に進化してきました。静的なダッシュボードから始まったものは、従来の組み込みBIへと移行し、最近ではその上に重ねられたAI機能へと発展しました。現在、市場は再び動き出しつつあり、会話型分析、AI駆動のインサイト生成、そしてエンタープライズおよびSaaS製品に完全統合されたAIへと向かっています。

ユーザーは、日常的に使うアプリケーション内で、平易な言葉で質問をし、即時かつ文脈に応じた回答を受け取ることを期待しています。同時に、組織はデータアクセス、ガバナンス、セキュリティ、コストの管理を期待しています。

Reveal AIその交差点で築かれました:妥協のない知性。

ダッシュボードだけではありません。実用的なインテリジェンス。

ダッシュボードは依然として基盤です。

• 既知のKPIを監視しています。
• 掘削や探検をサポートします。
• 視覚的な明瞭さを提供します。
• Reveal AIはその基盤を強化します。

Reveal AIを用いることで、ユーザーは以下を行えます:

• アプリケーション内で直接自然言語の質問をしてください
• KPIの概要や文脈的な説明を受け取る
• 異常を自動的に検出する
• 次の行動を推奨される
• インサイトをダッシュボードに戻す

AIはダッシュボードの代わりにはなりません。洞察を加速させます。

最初からガバナンスのために構築

企業向けAIの導入が遅れているのは、リスクという一つの要因です。

CIOやCTOは「AIが入っているのか?」とは聞いていません。

彼らはこう尋ねています:

• データの漏洩をどう防ぐか?
• 役割に基づくアクセスをどのように強制するのでしょうか?
• AIクエリはどのように監査するのでしょうか?
• 大規模にトークン使用をどう管理すればよいのでしょうか?

Reveal AIはガバナンスを目玉に据えて作られており、後付けの要素ではありません。

Reveal AIと共に:

• 既存のポリシーを使ってロールベースアクセスを強制します
• すべてのAI生成クエリは監査可能です
• トークンの使用は監視・制限が可能です
• 展開オプションには、クラウド、プライベートクラウド、ハイブリッド、完全セルフホスト環境が含まれます
• データは環境に留まります

AIは外部の実験ではなく、あなたのアーキテクチャの管理された一部となります。

ブラックボックスAIは存在しません 

Reveal AIは積み重ねた包装紙ではありません。それはあなたのコントロール外で動く別のAIプラットフォームではありません。これは、Revealの組み込み分析を支えるSDK初のAPI駆動アーキテクチャを通じて提供されており、アプリケーション内に完全に統合されています。

AIエンドポイントはあなたが提供します。どのモデルを使うかは自分で決めます。モデルの請求や監視の仕方を管理します。

Reveal AIをホストしたり、データを保存したり、隠れたベクターデータベースを舞台裏で操作したりはしません。外部のAIレイヤーによるクエリの吸収や予測不可能なコストの導入はありません。

AIはアーキテクチャの中、ポリシーのもと、環境の中、あなたの条件で動作します。

開発者優先。いつも。 

AIがユーザー体験を変える一方で、Reveal開発者体験に根ざしています。

• 現代フレームワーク向けのタイプ化されたSDKs
• .NET、Java、Nodeサーバーサポート
• React、Angular、Blazor、Vueのクライアント
• 完全なホワイトラベルUIコントロール
• iFrameは使えません
• 強制レイアウトはありません

それはあなたの製品にネイティブに感じられます。なぜなら、それはそうだからです。

AIはSDKを拡張するものであり、抽象化するものではありません。

大規模での予測可能なコスト 

トークンコストは購入基準の一つとなっています。コストの可視性のないAIは企業対応に適していません。

Reveal AI提供:

• トークン使用の監視
• ガードレールと使用上限
• モデルの柔軟性
• 予測可能な請求の整合性

恐れずにスケールしましょう。サプライズ請求書なしで養子縁組しましょう。AI分析は導入を促進するべきであり、コストの変動をもたらすべきではありません。

数週間で出荷 — クォーターではなく 

カスタムAI分析エンジンの構築には9〜12+ヶ月かかることがあります。

LLMインフラ、ベクターデータベース、プロンプトチューニング、ガバナンス制御、UI統合の管理は、複雑さを急速に増します。

Reveal AIは、チームが会話型分析とAI駆動のインサイト生成を数週間で統合できるようにします。

• 再構築は不要です。
• 実験的なスタックを維持する必要もありません。
• プロダクトロードマップに混乱を与えません。

AIは期待される存在になりつつあります 

問題はもはやあなたのアプリケーションにAI分析を含めるかどうかではありません。

問題は、それを安全に、かつ管理下で発送できるかどうかです。

Reveal AIは組み込み分析の次の進化を表しています。

• AIネイティブ。
• 統治された。
• 予想通りだ。
• 完全に埋め込まれています。

妥協なくインテリジェンスを必要とするエンタープライズおよびSaaSアプリケーションのために。