AI生成のダッシュボードはより速い洞察を約束しますが、実際の製品では多くの実装が失敗します。問題はモデルの品質ではありません。それは建築です。

本番環境で対応可能なAI生成ダッシュボードは、分析ライフサイクルの外側で動作しなければなりません。つまり、クエリ生成ではなく意図検出、SQLではなくメタデータ、そして継続的な作成ではなく再利用を重視することを意味します。AIがセキュリティ、ビジネス用語、既存のワークフローを尊重するとき、ダッシュボードは耐久性のある製品資産となります。

このアプローチにより、分析は単発の回答から、ユーザー、テナント、ユースケースを超えてスケールできる組み込み型意思決定サポートへと移行します。