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Reveal 사용해 본 적이 있다면 아무리 많은 데이터 소스로든 대시보드를 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알고 있을 것입니다. Reveal은 사용자 경험 전문가가 구축했으며 비즈니스 사용자를 위해 만들어졌습니다. 익숙한 드래그 앤 드롭 환경으로 사용하기 쉽습니다. 그러나 시각화 편집기에는 다음과 같은 기능이 가득합니다. […]

데이터 중심적이라는 것은 무엇을 의미합니까? 데이터 기반이 된다는 것은 매일 데이터를 보는 것뿐만 아니라 모든 비즈니스 결정에 접근할 때 데이터를 사용한다는 의미입니다. 팀 또는 조직의 모든 구성원은 데이터를 분석하고 학습해야 합니다. 비즈니스 메트릭 기반 목표 및 목표는 […] 전반에 걸쳐 투명해야 합니다.

데이터 세트로 작업할 때 데이터가 청중에게 적절하고 효율적으로 제시되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 시각화에 사용할 수 있는 다양한 기능과 요령이 있어 시각화가 이해하기 쉽고 간결하며 유익한지 확인할 수 있습니다. 다음은 전반적으로 개선할 몇 가지 빠른 서식 선택 및 추가 사항입니다. […

내장된 분석 기능은 데스크톱 및 모바일 앱에 가치와 끈기를 더하는 데 강력하며 타사 공급업체로부터 분석 기능을 구매하는 것이 앱에서 생성하는 데이터를 활용하는 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다. 오늘날 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 공급업체의 거대한 시장이 있으며 많은 회사가 전문 분석 및 시각화를 제공합니다. [...]

AI는 임베디드 분석에서 빌드와 구매의 구분을 바꿨지만, 대부분의 팀이 기대하는 방식은 아닙니다. 제작은 그 어느 때보다 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다. 또한 확장, 관리, 비용 통제가 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 대부분의 고객 대면 분석 기능이 있는 SaaS 제품에서는 여전히 구매 쪽으로 계산이 유리하며, AI 차원이 그 주장을 약화시키기보다는 더 강하게 만듭니다.

모바일용이든 데스크톱용이든 당신이 만든 앱은 사용자 입력과 수동적으로 수집된 정보 모두에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 최종 사용자를 위한 가치를 창출하는 방식으로 이 데이터를 사용할 수 있다면 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소인 앱이 더욱 '고정'될 것입니다. 많은 앱 개발자들은 현재 […]