영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

여기에서 우리는 경쟁 우위와 수익 성장을 위해 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 다양한 산업 분야의 비즈니스에서 임베디드 분석을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법에 대한 23개의 실제 사례를 수집했습니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.

즉석에서 결정을 내리기 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직은 수익을 늘리고 성장을 가속화하며 생산성을 향상시키기 위해 BI 및 데이터 분석 공간의 최신 트렌드와 기술을 지속적으로 따라야 합니다.

대체 임베디드 분석 솔루션을 찾고 있다면 이 글에서 Tableau가 Reveal과 어떻게 비교되는지 알아볼 수 있습니다. 기능, 통합, 가격 등을 비교합니다.

분석 기능을 타사 애플리케이션에 통합하면 생산성과 성능이 향상되기 시작합니다. 사용자는 여러 도구와 시스템 사이를 오가며 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 대신 자연스러운 워크플로우와 일상적으로 사용하는 앱 내에서 직접 데이터 시각화 및 대시보드에 로그인, 액세스 및 참여할 수 있습니다.

Logi Analytics 임베디드 분석 솔루션의 장단점을 자세히 살펴보고 #1 Logi Analytics 대안인 Reveal 소개합니다.

로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 이를 통해 임베디드 분석 도구의 구현 및 채택이 쉽게 이루어지기를 바랍니다.