엔드-투-엔드 임베디드 BI 구축 가이드

계획 단계

계획 단계는 성공적인 임베디드 BI 배포의 기초 역할을 합니다. 이 첫 번째 단계에서는 전체 여정의 토대를 마련하여 목표가 명확하게 정의되고 조직의 목표와 일치하도록 합니다.

목표 정의

임베디드 BI를 구현하기 위한 목표를 명확하게 정의하는 것부터 시작하세요. 목표를 명확하게 설명하는 것은 임베디드 분석 평가의 궤도를 설정하기 때문에 가장 중요합니다.

배포 모델의 선택은 목표를 효과적으로 달성하는 데 매우 중요합니다. 조직에 가장 적합한 임베디드 BI 솔루션을 식별하려면 다음을 고려하세요.

• 다양한 BI 솔루션의 필요성 평가: SDK(소프트웨어 개발 키트), 호스팅된 솔루션 또는 하이브리드 접근 방식이 요구 사항에 가장 적합한지 확인합니다. 이 결정은 기존 시스템 내에서 BI 기능을 통합하고 사용하는 방법에 따라 달라집니다.
• 화이트 라벨 솔루션: 사용 사례에 완전한 화이트 라벨 솔루션이 필요한지 여부를 결정합니다. 화이트 라벨 솔루션을 사용하면 BI 도구를 자신의 것으로 브랜딩하여 브랜드 아이덴티티를 반영하는 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
• iFrame vs. 임베디드 화이트 라벨 솔루션: iFrame 솔루션이 통합 요구 사항에 충분한지 또는 보다 통합된 임베디드 화이트 라벨 솔루션이 필요한지 평가합니다. 선택은 필요한 사용자 지정 및 통합 수준에 따라 다릅니다.

• 개발 팀 가용성: 조직에 BI 솔루션을 통합하고 유지 관리할 수 있는 사내 개발 리소스가 있는지 여부를 고려합니다. 이는 더 많은 턴키 호스팅 솔루션과 상당한 사용자 지정 개발 작업이 필요한 솔루션 사이의 선택에 영향을 미칩니다.

타겟 파악

대상의 특정 요구 사항과 기능을 이해하는 것은 최대 가치를 제공하도록 BI 솔루션을 사용자 지정하는 데 매우 중요합니다. 임베디드 BI 시스템의 사용자 기반은 비기술적 사용자부터 고도의 기술 사용자까지 다양한 스펙트럼을 가지고 있으며, 각각 다른 기능과 인터페이스를 필요로 합니다.

기술 지식이 없는 사용자

• 프로필: 이러한 사용자는 일반적으로 데이터 분석 또는 IT에 대한 배경 지식이 부족하지만 의사 결정에 필요한 정보를 얻기 위해 인사이트 및 보고서에 액세스해야 합니다. 복잡한 분석 기능보다 사용 편의성과 명확하고 실행 가능한 정보를 우선시합니다.
• 솔루션 요구 사항: 기술에 익숙하지 않은 사용자의 경우 임베디드 BI 솔루션은 직관적인 탐색과 드래그 앤 드롭과 같은 간단한 상호 작용을 통해 사용자 친화적이어야 합니다. 인터페이스는 간단해야 하며, 학습 곡선을 최소화하고 관련 데이터 및 통찰력에 빠르게 액세스할 수 있어야 합니다.

기술 또는 고급 사용자

• 프로필: 이 그룹은 고급 데이터 분석 기술과 기술 시스템에 대한 깊은 이해를 가진 사용자로 구성됩니다. 이들은 상세한 대시보드 및 보고서를 생성, 편집 및 관리하고, 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 성능 및 정확성 향상을 위해 데이터 모델을 최적화하는 일을 담당합니다.
• 솔루션 요구 사항: 고급 사용자는 강력한 고급 분석 기능과 광범위한 사용자 지정 기능을 요구합니다. BI 솔루션은 복잡한 보고서 생성, 심층 데이터 탐색, 특정 요구 사항에 맞게 시각화 및 분석 프로세스를 조정하는 기능을 지원해야 합니다.

배포 범위 정의

배포가 내부(조직 내에서 사용), 외부(조직 외부 클라이언트용) 또는 이 둘의 하이브리드인지 여부에 따라 배포 범위를 결정합니다. 이러한 명확성을 통해 리소스를 효과적으로 할당하고 배포 목표에 맞는 기능의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

기존 시스템과의 통합

• 내부 사용: BI 솔루션을 기존 내부 애플리케이션 또는 플랫폼과 통합해야 하는지 여부를 평가합니다. 이러한 통합은 조직 내의 의사 결정 프로세스를 개선하고 기존 IT 에코시스템에서 직접 분석 및 보고서에 원활하게 액세스할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

클라우드 기반 vs. 온프레미스 솔루션Cloud Based vs. On-Premises Solutions

• SaaS 클라우드 배포: SaaS(Software as a Service) 모델의 경우 BI 솔루션은 클라우드에서 호스팅되므로 인터넷을 통해 어디서나 액세스할 수 있다는 이점을 제공합니다. 이 옵션은 광범위한 온-프레미스 인프라의 필요성을 줄여 확장성과 유지 관리의 용이성을 제공합니다.
• 온-프레미스 배포: 온-프레미스 배포를 선택하면 BI 솔루션이 조직의 자체 서버에 설치되고 실행됩니다. 이 모델은 데이터 및 시스템에 대한 더 많은 제어, 더 높은 사용자 지정 옵션 및 잠재적으로 향상된 보안을 제공하지만 상당한 현장 관리 및 유지 관리가 필요합니다.

KPI 선택

올바른 KPI(핵심 성과 지표)를 선택하는 것은 계획 단계에서 중요한 단계이며, KPI는 임베디드 BI 배포의 성공을 위한 벤치마크 역할을 합니다. 이를 통해 조직은 목표를 향한 진행 상황을 정량화하고 데이터 기반 통찰력을 기반으로 전략을 개선할 수 있습니다.

중요 측정값 식별

• 목표와의 관련성: KPI는 조직의 전략적 목표 및 목적과 직접 연결되어야 합니다. 이러한 정렬은 추적된 메트릭이 관련성이 있고 BI 이니셔티브의 전반적인 성공에 기여하도록 합니다.
• 의사 결정 추진: 사용자가 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 KPI를 선택합니다. 여기에는 비즈니스 전략 또는 운영에서 의미 있는 변화로 이어질 수 있는 통찰력을 제공하는 실행 가능한 메트릭을 선택하는 것이 포함됩니다.

대상 중심 KPI 선택

• 사용자 요구 사항 및 기본 설정: 조직 내의 여러 사용자 그룹에는 역할 및 책임에 따라 서로 다른 KPI 집합이 필요할 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 이해하는 것은 각 사용자가 가장 관련성이 높고 영향력 있는 메트릭에 액세스할 수 있도록 하는 데 중요합니다.
• 접근성 및 가시성: 각 대상 그룹에 대해 눈에 띄게 표시해야 하는 KPI를 결정합니다. BI 도구 내에 이러한 메트릭을 전략적으로 배치하면 가시성을 높이고 일관되게 모니터링하고 조치를 취할 수 있습니다.

데이터 소스 식별

먼저 BI 시스템에 연결될 모든 데이터 소스의 포괄적인 목록을 컴파일합니다. 여기에는 데이터베이스, 애플리케이션, API 및 분석을 위한 중요한 정보가 포함된 기타 데이터 소스가 포함됩니다. 데이터 소스를 철저히 식별하고 이해하는 것은 데이터 품질을 보장하고 내장된 분석 솔루션에서 포괄적인 인사이트를 추출하는 데 매우 중요합니다.

• 모든 데이터 원본 나열: 관련 데이터를 보관하는 데이터베이스, 애플리케이션, API 및 기타 리포지토리를 포함한 데이터 원본의 전체 목록을 컴파일합니다. 이 목록에는 BI 시스템이 분석을 위해 액세스해야 하는 모든 잠재적 데이터 원본이 포함되어야 합니다.
• 온-프레미스 및 클라우드: 데이터 원본이 온-프레미스에서 호스팅되는지 아니면 클라우드에서 호스팅되는지 확인합니다. 이러한 구분은 데이터 통합 메커니즘과 필요한 보안 조치를 이해하는 데 중요합니다. 클라우드 호스팅 데이터 원본은 더 많은 확장성과 접근성을 제공할 수 있는 반면, 온-프레미스 원본에는 더 강력한 내부 네트워크 보안이 필요할 수 있습니다.
• 데이터 소스 유형: 기존 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, REST 엔드포인트 또는 파일 기반 데이터 저장소와 같은 특성 및 유형에 따라 각 데이터 원본을 분류합니다. 이 분류는 각 데이터 소스에 적합한 통합 방법 및 도구를 결정하는 데 도움이 됩니다.
• 분석을 위한 데이터 준비: 이러한 원본의 데이터가 분석 및 대시보드 생성에 쉽게 사용할 수 있는 형식인지 평가합니다. 여기에는 데이터 정리, 변환 또는 집계의 필요성을 평가하여 데이터가 실행 가능하고 최종 사용자 사용 및 분석에 적합한지 확인하는 것이 포함됩니다.

예산 평가

소프트웨어, 하드웨어, 교육 및 유지 관리를 포함한 BI 프로젝트의 예산을 결정합니다. 이 재무 계획은 BI 배포의 모든 측면이 시간이 지남에 따라 실현 가능하고 지속 가능하도록 합니다.

• 선행 구현 비용: BI 솔루션 배포와 관련된 초기 비용을 고려합니다. 여기에는 소프트웨어 구입 비용, 하드웨어(온-프레미스 솔루션을 선택하는 경우) 및 설정 및 통합에 필요한 추가 인프라가 포함됩니다.
• 장기 운영 비용: 초기 설정 외에도 BI 시스템 운영 및 유지 관리에 대한 지속적인 비용을 예상합니다. 여기에는 소프트웨어 라이선스, 유지 관리 비용, 하드웨어 업그레이드(필요한 경우) 및 BI 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 지속적인 직원 교육이 포함됩니다.
• 재무 리소스와의 조정: 조직의 재무 용량 및 사용량 기대치에 맞는 가격 책정 모델을 선택합니다. 선택한 모델은 예산 부담을 유발하지 않고 변동하는 요구 사항과 확장성 문제를 수용해야 합니다.
• 일반적인 가격 책정 모델
  • 고정 가격: BI 솔루션에 적용되는 일회성 요금으로, 사용 패턴을 예측할 수 있는 조직에 적합한 경우가 많습니다.
  • 사용자당 지불: BI 시스템에 액세스하는 사용자 수를 기준으로 한 요금은 BI 도구 사용자 수가 명확한 회사에 유용합니다.
  • 편집자당 지불: 비용은 보고서를 만들고 편집할 수 있는 권한이 있는 사용자 수에 따라 달라지며, 이는 일부 사용자에게만 고급 기능이 필요한 조직에 이상적입니다.

선택 단계

선택 단계는 매우 중요합니다. 목표와 요구 사항에 부합하는 임베디드 BI 공급업체를 선택하는 것은 어려운 작업입니다. 시장에는 많은 공급업체가 있지만 이전 단계를 따르면 옵션을 좁힐 수 있었을 것입니다.

따라서 이제 관심 있는 공급업체가 몇 개 있으므로 시간을 내어 기술 스택, 제품 기능과의 호환성, 조직의 목표, 범위, KPI 및 예산과의 적합성을 평가하십시오.

파트너 관계를 맺을 사람을 결정하려면 다음 단계를 따르세요.

벤더 리서치

잠재적인 공급업체에 대한 철저한 조사를 수행하는 것은 정보에 입각한 결정을 내리려는 모든 비즈니스에 매우 중요합니다. 이 프로세스에는 공급업체의 제품, 서비스, 평판 및 가격에 대한 정보를 수집하여 조직의 요구 사항에 대한 적합성을 평가하는 작업이 포함됩니다.

• BI 솔루션의 성숙도: 솔루션의 개발 단계, 시장 입지 및 유사한 조직 컨텍스트에서 입증된 효과를 평가합니다.
• 지원 인프라: 기술 지원의 가용성, 응답 시간 및 서비스 품질을 포함한 공급업체의 지원 메커니즘을 조사합니다.
• 평판 분석: 고객 평가, 리뷰 및 사례 연구를 검토하여 공급업체의 안정성, 고객 만족도 및 BI 솔루션 배포 성공을 평가합니다.
• Company Backgrou nd: 공급업체의 역사, 성장 궤적, 리더십 안정성 및 재무 건전성을 연구하여 장기적인 생존 가능성과 신뢰성을 측정합니다.

API 및 SDK 평가

선택한 BI 도구의 API/SDK가 기존 기술 스택과 원활하게 통합되는지 평가하여 호환성과 원활한 통합 프로세스를 보장합니다.

• 기술 스택 호환성: 공급업체의 BI 솔루션이 조직의 기존 클라우드/SaaS 플랫폼, 데스크톱 환경 및 웹 프레임워크와 통합될 수 있는지 확인합니다.
• 백엔드 통합: BI 솔루션이 NodeJS, Java 또는 .NET Core와 같은 서버 기술과 얼마나 잘 통합되는지 평가하여 원활한 백엔드 작업을 보장합니다.

개발 언어

널리 사용되는 개발 언어와의 호환성은 조직의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 BI 솔루션의 원활한 사용자 지정 및 확장을 촉진하는 데 필수적입니다.

• 언어 지원: BI 솔루션이 C#, JavaScript 및 TypeScript와 같이 널리 사용되는 언어를 지원하여 사용자 지정 및 기존 시스템과의 통합을 용이하게 하는지 확인합니다.

문서조사

포괄적인 문서화는 BI 솔루션의 원활한 구현, 사용자 지정 및 지속적인 유지 관리를 촉진하기 위한 기본입니다. 고품질 문서, 자습서, 교육 비디오 등은 개발자를 위한 명확성, 접근성 및 참조 용이성을 보장합니다.

• 포괄적인 가이드: 공급업체가 개발 팀이 액세스할 수 있는 언어와 형식으로 자세한 방법 가이드, API 문서 및 기능 데모를 제공하는지 확인합니다.

훈련

효과적인 교육 및 지원은 사용자 채택을 극대화하고 사용자가 BI 솔루션을 최대한 활용할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.

• 교육 프로그램: 공급업체가 사용자에게 필요한 기술과 지식을 제공하기 위해 포괄적인 교육 모듈 및 아카데미를 제공하는지 확인합니다.
• 고급 학습: 고급 기능 및 사용자 지정 옵션을 이해하기 위해 제품 팀과 함께 심층 세션의 가용성을 확인합니다.

기능 비교

특정 공급업체의 기능은 파트너 관계를 맺을지 여부를 선택하는 요소일 수 있습니다. 조직의 고유한 목표, 업계 요구 사항 및 장기 전략 목표에 부합하는 기능을 찾아야 합니다. 예를 들어, 소매업에 종사하고 있으며 미래의 수요와 재고 수준을 예측하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 시계열 예측 및 기계 학습과 같은 예측 분석 기능을 제공하는 BI 솔루션이 필요합니다. 

그럼에도 불구하고 기능을 개선하고 확장하려는 공급업체의 노력도 똑같이 중요합니다. 따라서 다음을 묻고 찾으십시오.

• 로드맵: 쉽게 액세스할 수 있는 공개 로드맵은 향후 기능 개선 사항 및 개발 계획에 대한 가시성을 제공하고 혁신에 대한 공급업체의 노력을 평가하고 조직의 진화하는 요구 사항에 맞게 조정할 수 있도록 합니다.
• 이전 릴리스 노트: 이전 릴리스 노트를 검토하면 기능 향상, 버그 수정 및 성능 개선에 대한 공급업체의 실적에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 릴리스 주기: 정기적인 업데이트와 시기적절한 기능 릴리스는 고객 피드백에 대한 공급업체의 대응력과 제품 개선에 대한 약속을 보여줍니다.

데모 & PoC 테스팅

데모를 요청하고 PoC(개념 증명) 테스트를 수행하면 BI 솔루션의 유용성, 기능 및 조직의 요구 사항에 대한 적합성을 직접 평가할 수 있습니다. 선택 단계의 이 단계를 통해 이해 관계자와 개발자는 실제 시나리오에서 BI 솔루션을 평가하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

• 포괄적인 데모: 개요 및 기술 데모를 사용하여 BI 솔루션에 대한 종합적인 보기를 얻을 수 있는지 확인합니다.
• 개념 증명: 관련 이해 관계자와 함께 PoC 테스트를 수행하여 운영 상황에서 솔루션의 실제 적용 및 효과를 평가합니다.

공급업체 선택

이 시점에서 가격, 기능, 보안, 지원 및 확장성을 비롯한 다양한 요소를 기반으로 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 조직의 장기 비전과 전략적 목표에 부합하고 진화하는 BI 요구 사항을 지원하기 위해 파트너십, 혁신 및 지속적인 협업에 대한 약속을 보여주는 공급업체를 선택하십시오.

개발 단계

개발 단계는 분석 솔루션이 구체화되기 시작하는 단계입니다. 조직의 특정 요구 사항 및 요구 사항을 충족하기 위해 선택한 BI 솔루션을 구현하고 사용자 지정하는 데 중점을 둡니다.

이 단계에는 데이터 통합, 데이터 보안, 사용자 지정 및 성능 테스트의 네 단계가 있습니다. 이 모든 것을 성공적으로 수행하는 것이 솔루션 배포에 가장 중요합니다. 이러한 각 단계에서 집중해야 할 사항은 다음과 같습니다.

데이터 통합

개발 단계의 첫 번째 단계에는 통찰력 있는 분석을 위한 데이터 품질, 일관성 및 접근성을 보장하기 위해 BI 솔루션을 다양한 데이터 소스에 연결하는 작업이 포함됩니다.

• 선택한 솔루션이 광범위한 코딩 없이 다양한 데이터 원본과 호환되는지 확인하십시오.
• 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 액세스를 보장하려면 솔루션의 데이터 연결 기능을 평가하여 현재 보안 체계와 원활하게 통합해야 합니다.
• 여러 데이터 소스와의 통합을 동시에 지원하여 다양한 데이터 세트에 대한 포괄적인 데이터 분석 및 보고를 가능하게 합니다.

데이터 보안

배포 프로세스의 다음 단계는 전적으로 데이터 보안에 중점을 두지만 이 단계에서도 데이터 보호를 염두에 두어야 합니다. 솔루션을 개발하고 조직의 요구 사항에 맞게 조정하기 위해 작업할 때 다음 사항을 고려하세요.

• BI 솔루션이 관리자가 사용자 역할 및 책임에 따라 세분화된 액세스 권한을 정의할 수 있는 역할 기반 액세스 제어를 제공하는지 확인합니다.
• 보안 정책에 따라 클라이언트와 서버의 보안을 강화할 수 있는지 확인합니다.
• API 라이프사이클에 데이터 보안을 위한 체크포인트가 여러 개 있는지 확인하십시오.

UX/UI 커스터마이징

BI 솔루션의 UI(사용자 인터페이스)를 사용자 지정하는 것은 조직의 브랜드에 부합하고 사용자 채택을 향상시키는 응집력 있고 직관적인 분석 환경을 만드는 데 필수적입니다. 이를 위해 BI 솔루션은 단추의 색상을 변경하는 기능 이상을 제공해야 합니다.

• BI 솔루션이 색 구성표, 로고 및 브랜딩 요소를 포함하여 포함된 솔루션을 브랜드 경험에 일치시키는 사용자 지정 옵션을 제공하여 애플리케이션 간에 브랜드 일관성을 유지하도록 합니다.
• BI 솔루션이 배포당 고객별 사용자 지정을 지원하는지 여부를 결정하여 개별 고객 요구 사항 및 기본 설정에 따라 맞춤형 UI/UX 환경을 허용합니다.
• 클라이언트 UI에서 상호 작용을 사용하거나 사용하지 않도록 설정하는 UX API의 가용성을 검토합니다. 이러한 API는 개발자에게 특정 사용 사례 및 요구 사항에 따라 사용자 경험을 사용자 지정하고 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

성능 테스트

선택한 BI 솔루션이 성능 벤치마크를 충족하고 과중한 워크로드 상황에서도 원활한 사용자 경험을 제공하는지 확인합니다.

• BI 솔루션의 성능을 최적화하기 위한 기술 지침 및 모범 사례를 제공하는지 공급업체에 문의합니다.
• 공급업체 고객이 성능 요구 사항을 대표하는지 여부를 검토합니다.

데이터 보안 및 거버넌스

이 단계에 도달하면 데이터를 보호하고 관련 산업 규정을 준수하는 데 중점을 두어야 합니다. 규정 요구 사항을 준수하려면 먼저 임베디드 BI 공급업체의 데이터 보안 관행, 정책 및 인프라에 대한 철저한 평가를 수행합니다.

공급업체의 보안을 평가할 때 확인해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• GDPR 규정 준수: 공급업체의 보안 정책 및 관행이 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 요구 사항에 부합하는지 확인합니다. GDPR 규정 준수를 보장하면 유럽 연합 및 유럽 경제 지역 내에서 사용자 데이터 개인 정보를 보호하겠다는 약속을 강조할 수 있습니다.
• CCPA 규정: 공급업체가 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 규정을 준수하는지 확인합니다(특히 조직이 캘리포니아에서 비즈니스를 수행하거나 캘리포니아 거주자의 데이터를 처리하는 경우). CCPA는 데이터 수집 관행의 투명성을 의무화하고 소비자에게 개인 정보에 대한 통제권을 제공합니다.
• SOC2 규정 준수: SOC2 규정 준수는 데이터 보안 및 무결성에 대한 공급업체의 노력을 평가하기 위한 중요한 벤치마크입니다. 공급업체가 AICPA(American Institute of Certified Public Accountants) 표준을 준수함을 입증하는 SOC2(Service Organization Control) 규정 준수 인증서의 증거를 제공할 수 있는지 확인합니다.

보안은 데이터와 관련된 모든 것, 특히 비즈니스 애플리케이션에 BI 솔루션을 포함하는 데 매우 중요합니다. 이러한 보안 인증서는 기본적이지만 공급업체의 보안 및 거버넌스 약정을 평가하기 위해 더 많은 것을 찾아야 합니다.

다음은 필요한 몇 가지 추가 보안 조치입니다.

• 데이터 암호화: 데이터 전송 및 저장을 위한 암호화 프로토콜은 민감한 데이터를 권한이 없는 당사자가 이해할 수 없도록 하여 데이터 침해 위험을 완화합니다.
• 역할 기반 액세스 API: 역할 기반 액세스 제어는 사용자가 자신의 역할 또는 책임에 따라 BI 솔루션 내에서 수행할 수 있는 작업을 지정하는 필수 보안 조치입니다. 역할 기반 액세스 제어를 지원하는 API를 통해 관리자는 사용자 역할을 효과적으로 정의하고 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 사용자가 특정 역할에 필요한 데이터 및 기능에만 액세스할 수 있으므로 무단 데이터 조작 또는 보기의 위험을 줄일 수 있습니다.
• 데이터 원본 수준 인증 기능: 데이터 원본 수준에서 강력한 인증 메커니즘을 보장하는 것은 포함된 BI 솔루션 내에서 데이터 무결성을 보장하기 위한 기초입니다. 이 솔루션은 보안 자격 증명 기반 액세스를 위한 사용자 이름 및 암호, 보안 강화를 위한 토큰, 업계 표준 인증 프로토콜을 통해 데이터 원본에 대한 안전하고 위임된 액세스를 용이하게 하기 위한 OAuth를 비롯한 다양한 인증 방법을 지원해야 합니다.
• 보안 위반 관행: 공급업체는 보안 위반 또는 데이터 사고가 발생할 경우에 대비하여 잘 정의된 실행 계획을 가지고 있습니까? Reveal의 연례 설문 조사 보고서에 따르면 보안 위협이 급증하고 있으며 소프트웨어 개발자의 주요 과제 중 하나입니다. 매일 수천 건의 사이버 공격 시도가 발생하므로 누군가 비즈니스 또는 사용자 데이터에 액세스하려고 시도하는 경우 문제가 없는지 확인해야 합니다. 잘 정의된 실행 계획은 보안 사고의 신속한 감지, 억제 및 해결을 촉진하여 잠재적 피해를 최소화하고 규정 준수를 보장합니다.

배포 단계

배포 단계는 계획 및 준비에서 실제 구현으로의 전환을 나타냅니다. 이 단계에는 성공적인 배포를 위해 잘 준비된 환경을 보장하기 위해 서버, 데이터베이스 및 보안 설정을 구성하는 작업이 포함됩니다.

이 단계에 대한 작업 단계:

공급업체 개념 증명(PoC)

PoC(Proof of Concept)를 시작하여 배포 단계를 시작하여 공급업체의 솔루션과 가용성을 탐색하여 고유한 요구 사항 및 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. PoC 프로세스는 기본 프레임워크 역할을 하며, 이를 통해 애플리케이션의 컨텍스트 내에서 BI 솔루션의 잠재력을 엿볼 수 있습니다. PoC 중에 솔루션 구축 및 사용자 지정을 시작하고 데이터 원본 및 인프라와의 적합성 및 호환성을 평가할 수 있습니다.

• 공급업체와 협업 토론에 참여할 수 있는 모든 기회를 활용하고, 공급업체의 전문 지식을 활용하여 조직의 목표, 과제 및 BI 솔루션이 이를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 명확히 합니다.
• PoC 개발 프로세스의 모든 단계에서 이해 관계자를 참여시켜 BI 솔루션의 기능과 잠재적 영향에 대한 실질적인 시연을 제공해야 합니다.
• 공급업체와 매주 체크인 통화를 예약하여 진행 상황을 검토하고, 우려 사항을 해결하고, 필요에 따라 조정할 수 있는지 확인합니다.
• 공급업체가 프로세스의 모든 단계에서 개발 팀을 지원하는 전담 지원 팀을 제공하는지 확인합니다.

Docker 또는 Kubernetes를 사용한 컨테이너화된 배포

Docker 또는 Kubernetes와 같은 컨테이너화 기술을 사용하여 BI 솔루션을 배포할 수 있는지 여부를 결정합니다. 컨테이너화는 향상된 일관성, 확장성 및 리소스 효율성을 포함하여 BI 솔루션 배포에 대한 수많은 이점을 제공합니다.

• BI 솔루션 아키텍처 및 종속성이 컨테이너화에 도움이 되는지 확인합니다.
• Docker 또는 Kubernetes 클러스터가 노드 장애 또는 유지 관리 작업이 발생하는 경우에도 BI 솔루션에 대한 중단 없는 액세스를 보장하는 데 필요한 기능을 제공할 수 있는지 확인합니다.

기존 응용 프로그램과의 통합

기존 응용 프로그램과의 통합은 BI 솔루션과 기존 응용 프로그램 간의 원활한 호환성과 데이터 동기화를 보장하기 위해 BI 솔루션의 배포 단계에서 중요한 고려 사항입니다.

• BI 솔루션을 기존 애플리케이션 또는 시스템(예: ERP, CRM 또는 맞춤형 애플리케이션)과 통합하기 위한 옵션을 살펴봅니다.
• BI 솔루션이 타사 애플리케이션 및 서비스와의 원활한 통합을 위해 API 또는 커넥터를 제공하는지 확인합니다.
• 기존 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 데이터를 변환하고 조작하는 BI 솔루션의 기능을 평가하여 통합 시스템 전반에서 일관성과 정확성을 보장합니다.

배포 후

배포 후에는 사용자 교육, 지원, 모니터링, 최신 기능 및 보안 패치를 사용하여 BI 도구를 최신 상태로 유지하는 등 포함된 BI 솔루션의 지속적인 성공을 보장하는 것이 중요합니다.

배포 프로세스의 이 단계에 대한 작업 항목은 다음과 같습니다.

업데이트 & 업그레이드

공급업체가 버그 수정, 성능 개선 및 새로운 기능을 포함하여 BI 도구에 대한 정기적이고 일관된 업데이트를 제공하는지 확인합니다.

• 공급업체로부터 일관된 업데이트를 받고 통합하기 위한 일정을 유지합니다.
• 업데이트를 기존 배포에 통합하고, 중단을 최소화하고, 새로운 기능의 활용도를 극대화하기 위한 절차를 수립합니다.
• 사용자 피드백을 통해 업데이트의 우선 순위를 정하고 진화하는 비즈니스 요구 사항과 사용자 기대치에 부합할 수 있습니다.

안전

공급업체가 BI 솔루션 내에서 취약성을 해결하고 보안 위험을 완화하기 위해 보안 패치를 즉시 릴리스하는지 확인합니다.

• 보안 위협을 적극적으로 모니터링하기 위한 도구와 프로토콜을 배포하여 보안 문제를 신속하게 탐지하고 신속하게 해결할 수 있습니다.
• 사용자에게 보안 모범 사례를 교육하고 확립된 보안 정책을 준수하도록 하여 데이터 침해 또는 무단 액세스의 위험을 최소화합니다.

프레임워크 버전

프레임워크 버전(예: Angular, React, .NET, Java 등)을 최신 상태로 유지하여 분석 솔루션이 기술의 최전선에 있는지 확인하십시오.

• 개발자와 협력하여 프레임워크 업데이트에서 발생하는 호환성 문제를 해결하여 최신 버전으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

사용자 교육

도구의 가치를 극대화하기 위한 모범 사례를 포함한 포괄적인 교육을 통해 사용자가 BI 솔루션을 활용할 수 있도록 지원합니다.

• 사용자가 BI 도구의 기능에 익숙해질 수 있도록 정기적인 교육 세션과 리소스를 제공합니다.
• 사용자 포럼, 지식 기반 문서 등을 통해 지식 공유 문화를 조성합니다.

지속적인 개선

지속적인 개선은 임베디드 BI 솔루션이 관련성 있고 효율적이며 조직의 진화하는 요구 사항에 부합하도록 하는 데 필수적입니다. 피드백 루프를 설정하면 사용자 입력을 수집하고 시간이 지남에 따라 BI 솔루션을 개선하기 위한 개선 사항을 구현할 수 있습니다.

지속적인 개선을 위해 할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다.

• 제품 개선을 위한 공급업체 참여: 공급업체가 제품 개선을 위한 채널을 제공하는지 확인합니다. 피드백 양식, 사용자 포럼 및 전용 지원 채널은 필수이며, 이를 통해 피드백을 제공하고 제품에 새로운 기능을 추가하도록 요청할 수 있습니다.
• 제품 로드맵 및 백로그에 대한 가시성: 공급업체가 계획된 기능, 개선 사항 및 버그 수정에 대한 가시성을 제공하는 공개 로드맵 및 백로그를 유지 관리하는지 확인합니다.
• 정기 제품 검토 회의: 제품 문제를 검토하고, 개선 요청을 논의하고, 향후 제품 개발 노력에 대한 의견을 제공하기 위해 정기적인 회의 또는 토론 일정을 잡을 수 있는지 공급업체에 문의하십시오.
• 피드백 통합: 피드백 및 기능 요청이 공급업체의 로드맵에 추가되고 있는지 확인하고 구현에 대한 예상 일정에 대해 문의합니다.
• 지속적인 학습 및 교육: 공급업체에서 제공하는 정기 교육 세션과 교육 리소스를 통해 BI 솔루션의 새로운 기능에 대한 최신 정보를 받아보세요. 이러한 새로운 기능을 효과적으로 활용할 수 있는 지식과 기술로 팀의 역량을 강화하세요.

Reveal 소개

Reveal는 강력한 분석 기능을 애플리케이션에 통합하기 위한 사용 편의성을 제공하기 위해 특별히 설계된 선도적인 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal 사용하면 브랜딩, 기능 사용자 지정, 보안 구현 및 배포를 제어할 수 있습니다.

업계 지식, 강력한 IT 인프라 및 도메인 전문 지식을 제공하여 나머지는 당사가 처리하는 동안 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 합니다.

Reveal 탐험 :

• 데모 예약: Reveal 실제 사례를 확인하고 비즈니스를 가속화할 수 있는 방법을 알아보십시오.
• 전문가와 상담 하기: 영업팀과 통화를 예약하여 모든 질문에 대한 답변을 얻으세요.
• SDK 다운로드: 신뢰할 수 있는 셀프 서비스 분석을 기존 웹 사이트 또는 애플리케이션에 통합하는 것이 얼마나 간단한지 직접 경험해 보십시오.
• 선임 제품 관리자와 연결: Reveal의 PM인 Casey Ciniello는 모든 제품 관련 문의를 처리할 준비가 되어 있습니다.
• Discord 채널 가입: 제품 팀은 Reveal를 사용하는 동안 발생할 수 있는 질문이나 장애물에 대해 도움을 드릴 수 있습니다.

Reveal를 통해 내장된 분석의 잠재력을 최대한 활용하십시오. 데이터 중심의 미래는 여기에서 시작됩니다.