Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Obtenga el PDF Complete el formulario para obtener una demostración personalizada de Reveal. Un gráfico de mapa de árbol es una visualización de datos que muestra datos jerárquicos mediante nodos anidados (rectángulos) de distintos tamaños y colores, lo que facilita la detección de patrones de datos o la comparación de cantidades de datos. Si bien un gráfico de mapa de árbol a veces se clasifica como una visualización de “distribución”, […]

Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.

La forma más rápida de monetizar sus datos es incrustar paneles de control de marca blanca directamente en su producto. Si bien la oportunidad es clara, la ejecución no siempre es fácil. La creación interna consume tiempo, dinero y recursos de desarrollo, y elegir el socio equivocado puede provocar los mismos cuellos de botella que estancan los esfuerzos de monetización.

El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.

Explore 26 ejemplos de análisis integrados de productos reales en todas las industrias. Descubra cómo los equipos utilizan los paneles en la aplicación para mejorar la adopción de funciones, reducir la rotación y ofrecer información en tiempo real donde los usuarios ya trabajan. Ya sea que esté creando para finanzas, atención médica, logística o SaaS, estos ejemplos muestran cómo el análisis integrado convierte los datos en acción sin agregar sobrecarga de desarrollo ni forzar a los usuarios a usar herramientas de BI desconectadas.

La creación de paneles e informes personalizados no necesita días o, en algunos casos, incluso semanas. Piense en poder crear sus propios paneles e informes personalizados en minutos para poder extraer información de datos procesables lo más rápido posible. Con el análisis de arrastrar y soltar, cualquiera puede ir más allá de los paneles prefabricados y las plantillas de informes con facilidad.

Las organizaciones que desean aprovechar todo el potencial de sus datos para tomar decisiones en el momento deben seguir continuamente las últimas tendencias y tecnologías en el espacio de análisis de datos y BI para aumentar los ingresos, acelerar el crecimiento y mejorar la productividad.

Tableau Embedded se utiliza a menudo para ampliar los paneles internos a aplicaciones externas, pero su arquitectura plantea desafíos para los productos orientados al cliente. Los iFrames limitan el control de la interfaz de usuario, los precios se escalan con el uso y la personalización está restringida. A medida que cambian las expectativas, muchos CTO y líderes de SaaS están dando prioridad a las plataformas integradas con control de desarrolladores, flexibilidad de marca blanca e IA integrada para entornos de productos.