Es importante que los análisis y las visualizaciones estén integrados en el propio software ERP, para que los usuarios no tengan que exportar los datos a una aplicación independiente. Y si los análisis son fáciles de usar para los usuarios comerciales con capacidades de autoservicio, entonces más personas en toda la empresa pueden profundizar en una variedad de datos comerciales pertinentes.

Tener información de la empresa al alcance de la mano es la ventaja más valiosa de la BI móvil. No está limitado a una computadora en una ubicación, sino que puede acceder a información de datos importantes en su dispositivo móvil en cualquier momento y desde cualquier ubicación.

Las aplicaciones heredadas limitan la velocidad del producto y la entrega de información. La analítica integrada en la modernización de aplicaciones ayuda a los equipos de SaaS a reemplazar los flujos de trabajo lentos con decisiones en el producto. Esta guía desglosa cinco pasos prácticos para modernizar la arquitectura, mejorar la experiencia del usuario y monetizar el análisis como una característica del producto. Reveal proporciona a su equipo los SDK, la seguridad y el control de marca blanca para insertar rápidamente, escalar de forma limpia y reducir el trabajo pendiente.

Los conocimientos basados en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar de manera proactiva las debilidades en su producto antes de que se conviertan en problemas graves.

El valor real de la analítica integrada es cómo fortalece los productos y los resultados comerciales. Acorta los ciclos de desarrollo, reduce los costos y mantiene el análisis dentro del flujo de trabajo donde los usuarios lo necesitan. Los mayores beneficios son una mayor adopción, un ROI predecible y nuevos ingresos a través de la monetización. Con la integración de SDK, el control de marca blanca y la información impulsada por IA, la analítica integrada ofrece escala, flexibilidad y una ventaja competitiva duradera.

Un gráfico de diagrama de árbol está diseñado para escenarios detallados. Muestra el peso relativo de los puntos de datos en más de un nivel, lo que permite a los usuarios profundizar continuamente en el conjunto de datos que está representado por rectángulos más pequeños para un análisis más eficiente.

En este blog, le mostraré cómo crear un gráfico de pirámide de población que brinde una vista rápida y atractiva de la demografía de un país, generalmente desglosada por hombres/mujeres, aunque se puede usar para otros la demografía también. Así es como se verá el gráfico final: Antes de profundizar en cómo puede crear un gráfico de pirámide de población, primero revisemos algunos de los tipos de gráficos básicos. Qué […]

En una entrevista de podcast reciente con SD Times, nuestro vicepresidente sénior de herramientas para desarrolladores, Jason Beres, habla sobre algunos de los pasos clave que las empresas deben considerar al comenzar a implementar el análisis de datos. Uno de sus puntos principales es la necesidad de pautas sobre el cumplimiento, la privacidad y la gobernanza a medida que se capturan, analizan y comparten los datos. Señala que […]

Puede haber ocasiones en las que desee conectarse directamente a una fuente de datos que Reveal aún no admita de forma predeterminada. Por ejemplo, puede tener su propia base de datos personalizada. Para satisfacer esta necesidad, admitimos la memoria in-memory como origen de datos. También es posible que desee utilizar esta opción si necesita [...]

La Reveal plataforma de inteligencia empresarial integrada se basa en una arquitectura en la nube que incluye múltiples métodos de autenticación, almacenamiento en caché local de datos para minimizar el envío de consultas a servidores y bases de datos, y mucho más. Los exploraremos en este blog. Autenticación Reveal autenticación en la nube utiliza el estándar OpenID Connect (OIDC). El componente Identity Service proporciona autenticación segura [...]