한때 기업은 보고를 위해 Logi Analytics에 의존했지만 오늘날의 SaaS 팀은 더 빠르고 유연하며 비용 예측 가능한 솔루션이 필요합니다. Logi의 과도한 구성, 성능 문제 및 Insightsoftware의 비용 상승으로 인해 현대적인 고객 대면 분석을 제공하기가 어렵습니다. 초점의 변화는 분명합니다: 제품 리더는 이제 임베딩을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 찾고 있습니다.

로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Power BI Embedded를 통해 개발자는 Microsoft의 에코시스템을 사용하여 대화형 대시보드 및 보고서를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 그러나 복잡한 가격 책정, 제한된 사용자 지정 및 대규모 성능 문제와 같은 문제로 인해 팀은 종종 Reveal와 같은 보다 유연한 대안을 탐색해야 합니다.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 이를 통해 임베디드 분석 도구의 구현 및 채택이 쉽게 이루어지기를 바랍니다.

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점은 무엇이며 Reveal의 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

완전히 브랜드화된 화이트 라벨 대시보드는 사용자 지정 개인화를 제공하므로 고객이 한 회사에 모두 브랜드화된 전체론적 서비스를 제공할 수 있습니다.

영향력이 큰 대시보드 UI는 디자인하기 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야할지 모르는 경우. 하지만 이 문서에 나열된 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 달성할 수 있습니다.

가이드 분석을 통해 회사는 개발자의 도움을 받아 사용자 탐색 및 피드백을 기반으로 업데이트되는 대시보드 및 차트를 특징으로 하는 비즈니스 애플리케이션을 설정할 수 있습니다. 최종 사용자는 자신의 데이터 시각화를 만들거나, 자신의 데이터 소스 중 하나를 가져오거나, 대시보드 및 보고서를 작성할 수 없습니다. 유도 분석 BI 운영은 전적으로 IT 팀 또는 전담 비즈니스 인텔리전스 전문가가 소유합니다.

의료 분야의 예측 분석은 의료 전문가가 보다 효과적이고 효율적인 운영 및 임상 결정을 내리고 추세를 예측하고 질병 확산을 관리할 수 있는 기회를 찾을 수 있는 현재 및 과거 의료 데이터의 분석을 말합니다.

이 글에서는 시장에서 가장 인기 있는 두 가지 임베디드 분석 솔루션인 Reveal과 Looker를 자세히 살펴보겠습니다. 이를 통해 여러분의 필요에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 드리겠습니다.