로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 이를 통해 임베디드 분석 도구의 구현 및 채택이 쉽게 이루어지기를 바랍니다.

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점과 그것이 Reveal의 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

완전히 브랜드화된 화이트 라벨 대시보드는 사용자 지정 개인화를 제공하므로 고객이 한 회사에 모두 브랜드화된 전체론적 서비스를 제공할 수 있습니다.

영향력이 큰 대시보드 UI는 디자인하기 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야할지 모르는 경우. 하지만 이 문서에 나열된 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 달성할 수 있습니다.

가이드 분석을 통해 회사는 개발자의 도움을 받아 사용자 탐색 및 피드백을 기반으로 업데이트되는 대시보드 및 차트를 특징으로 하는 비즈니스 애플리케이션을 설정할 수 있습니다. 최종 사용자는 자신의 데이터 시각화를 만들거나, 자신의 데이터 소스 중 하나를 가져오거나, 대시보드 및 보고서를 작성할 수 없습니다. 유도 분석 BI 운영은 전적으로 IT 팀 또는 전담 비즈니스 인텔리전스 전문가가 소유합니다.

의료 분야의 예측 분석은 의료 전문가가 보다 효과적이고 효율적인 운영 및 임상 결정을 내리고 추세를 예측하고 질병 확산을 관리할 수 있는 기회를 찾을 수 있는 현재 및 과거 의료 데이터의 분석을 말합니다.

이 기사에서는 시장에서 가장 인기 있는 두 가지 임베디드 분석 솔루션인 Reveal과 Looker를 자세히 살펴보고 필요에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 드립니다.

경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경과 침수된 시장에서 귀사의 비즈니스 요구 사항에 맞는 임베디드 분석 벤더를 선택하는 것이 상당히 어려울 수 있음을 알고 있으며, 최선의 선택을 할 수 있도록 상위 7개 임베디드 분석 플랫폼 목록을 작성했습니다.