셀프 서비스 임베디드 BI

셀프 서비스 임베디드 BI란 무엇이며 왜 중요한가요?

오랫동안 기존 BI 플랫폼은 데이터 분석을 위한 강력한 도구 역할을 해왔으며 종종 IT 팀이나 BI 전문가가 관리했습니다. 역사적으로 대시보드와 보고서는 비즈니스 사용자의 요청이 있는 후에만 생성되었기 때문에 대기 시간이 길었을 뿐만 아니라 기술 전문 지식이 없는 사용자의 액세스가 제한되었습니다. 이러한 접근 방식은 기술적이지 않은 비즈니스 사용자가 인사이트를 추출하기 위해 다른 사용자에게 의존하게 만드는 경우가 많았으며, 이로 인해 시기적절한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 방해가 되었습니다.

인사이트에 더 빠르고 쉽게 액세스할 수 있는 수요가 증가함에 따라 보다 사용자 중심적인 BI 솔루션에 대한 필요성이 분명해졌습니다. 셀프 서비스 BI는 비즈니스 사용자가 독립적으로 데이터에 액세스, 탐색 및 분석할 수 있도록 하여 IT 팀이나 BI 전문가에 대한 의존도를 없애는 데이터 분석 접근 방식으로 부상했습니다.

오늘날 많은 BI 솔루션이 셀프 서비스 기능을 제공하지만, 효과적인 관리 및 활용을 위해 별도의 운영 노력과 전문 기술 전문 지식이 필요한 독립 실행형 시스템으로 남아 있는 경우가 많습니다. 반면, 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션은 기존 애플리케이션 내에 원활하게 통합되어 모든 기술 수준의 사용자가 일상적인 워크플로의 컨텍스트 내에서 사용자 지정 대시보드를 만들고, 데이터를 세분화하고, 숨겨진 패턴을 발견할 수 있도록 합니다.

Reveal와 같은 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션은 기본 기능 그 이상입니다. 고급 분석 기능과 사용자 친화적인 인터페이스가 포함되어 있어 비즈니스 사용자가 보고서를 생성할 뿐만 아니라 예측 분석 모델을 적용하여 결과를 예측하고, 보다 포괄적인 분석을 위해 여러 데이터 소스의 데이터를 결합하고, 데이터를 드릴다운하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이러한 권한 부여를 통해 비즈니스 사용자는 전략적인 데이터 기반 의사 결정을 알리는 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있으므로 조직이 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터를 활용하는 방식을 효과적으로 혁신할 수 있습니다.

기존 BI vs 셀프 서비스 임베디드 BI

기존 BI 도구와 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션 중에서 선택하는 것은 주로 조직의 특정 목표와 운영 요구 사항에 따라 달라집니다. 기존 BI 시스템은 복잡한 데이터 분석 및 제어된 데이터 환경에 여전히 유용하지만, 의사 결정 속도를 늦출 수 있는 번거로운 프로세스가 포함될 수 있으며 일반적으로 상당한 IT 감독이 필요할 수 있습니다. 민첩성, 분석에 대한 광범위한 액세스, 더 빠른 의사 결정을 목표로 하는 조직의 경우 셀프 서비스 임베디드 BI는 강력한 대안을 제공합니다.

셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션은 특히 최종 사용자에게 운영 환경 내에서 직접 강력한 도구를 제공함으로써 이러한 제한 사항을 해결합니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 광범위한 기술 전문 지식이나 지속적인 IT 지원 없이도 광범위한 사용자가 데이터 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.

기존 BI와 셀프 서비스 임베디드 BI의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

조직을 위한 Self-Service Embedded BI의 이점

지금까지 셀프 서비스 접근 방식이 조직에 많은 이점을 제공한다는 것이 분명해졌습니다. 데이터에 대한 빠르고 독립적인 액세스와 기술 지식이 없는 사용자의 권한 부여가 가장 중요하지만 셀프 서비스 BI에는 더 많은 것이 있습니다. 다음은 조직을 위한 셀프 서비스 BI의 주요 이점에 대한 요약입니다.

• 의사 결정 가속화: 데이터에 대한 실시간 컨텍스트 액세스를 통해 비즈니스 사용자는 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 트렌드를 파악하고, 성과 지표를 추적하고, 시장 변화를 발견하는 즉시 대응할 수 있습니다.
• 기술에 익숙하지 않은 사용자의 역량 강화: 셀프 서비스 임베디드 BI의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 데이터를 탐색하고, 직접 질문하고, 일상 활동에 도움이 되는 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다.
• IT에 대한 의존도 감소: 셀프 서비스 BI는 기술 지식이 없는 사용자가 직접 데이터를 분석하고 보고서를 생성할 수 있도록 지원함으로써 IT 팀의 시간과 리소스를 확보합니다. 따라서 IT는 대시보드와 보고서를 작성하는 대신 비즈니스와 조직에 많은 이점을 제공하는 다른 개발 작업에 집중할 수 있습니다.
• 고객 인사이트 및 경험 향상: 셀프 서비스 BI를 통합하면 조직이 고객 행동과 선호도를 더 잘 이해할 수 있어 고객 경험과 만족도가 향상됩니다. 이를 통해 보다 표적화된 마케팅 전략, 제품 개선 및 개인화된 고객 상호 작용을 촉진할 수 있습니다.
• 경쟁 이점: 오늘날 모든 사람이 비즈니스에서 데이터의 중요성을 알고 있지만 아직 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션에 투자하지 않은 조직이 여전히 많습니다. 이를 통해 경쟁업체가 여전히 숫자 행이 있는 스프레드시트를 파악하려고 노력하는 동안 기업은 이미 통찰력에 따라 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
• 확장성: 최신 셀프 서비스 BI 솔루션은 성능 저하 없이 증가하는 데이터 볼륨과 사용자 채택을 수용할 수 있도록 확장 및 조정되도록 구축되었습니다. 이렇게 하면 BI 솔루션이 조직과 함께 성장할 수 있습니다.

또한 셀프 서비스 임베디드 BI 도구는 IT 워크로드를 줄 이고, 정확한 비즈니스 정보에 빠르게 쉽게 액세스하고, 조직 내 데이터 기반 문화를 장려하여 ROI를 크게 높일 수 있습니다.

Self-Service Embedded BI 특징 및 기능 이해

다음으로, 접근성, 데이터 탐색, 통합 및 사용자 지정을 위한 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션의 핵심 특징과 기능을 살펴보고 방금 다룬 이점을 강화해 보겠습니다. 이러한 기능을 이해하면 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 평가하고 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이 됩니다.

BI 셀프 서비스 기능 

• 드래그 앤 드롭 인터페이스: 강력한 WYSIWYG(What You See Is What You Get) 드래그 앤 드롭 시각화 편집기를 사용하면 사용자가 기술 숙련도에 관계없이 시각화를 직관적으로 설계하고 사용자 지정할 수 있습니다. 이 기능은 조직 내에서 진화하는 분석 요구 사항에 적응할 수 있는 민첩성을 보장하며 셀프 서비스라고 주장하는 모든 BI 솔루션의 핵심이어야 합니다.
• 사전 제작된 대시보드 템플릿: 사전 구축된 대시보드 템플릿은 비즈니스 사용자를 위한 대시보드 및 보고서 생성을 간소화합니다. 이러한 사전 구축된 요소는 빌딩 블록 역할을 하여 사용자가 보고서와 대시보드를 빠르게 조합할 수 있도록 하여 개발에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
• 데이터 연결의 용이성: 진정한 셀프 서비스 솔루션을 사용하면 최종 비즈니스 사용자가 새로운 데이터 소스에 독립적으로 쉽게 연결할 수 있습니다. 물론 일부 데이터 소스는 더 복잡할 수 있으며 이러한 경우 IT 팀 구성원이 참여해야 할 수도 있지만 대부분의 데이터 소스의 경우 비즈니스 사용자가 독립적으로 이 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
• 직관적인 데이터 시각화 프로세스: 사용자가 쿼리된 데이터를 시각화로 변환 한 다음 작업 중인 대시보드에 추가하는 데 몇 번의 간단한 클릭만으로 충분합니다.

통합, 데이터 탐색 및 사용자 지정을 위한 BI 기능 

위의 특징과 기능은 모든 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션의 핵심이 되어야 합니다. 그러나 효과적이고 좋은 투자가 되려면 다음을 포함하여 고려해야 할 다른 사항도 있습니다.

• 원활한 통합: 원활한 통합은 셀프 서비스 BI 솔루션이 기존 플랫폼에 완벽하게 내장되도록 하는 데 매우 중요합니다. iframe 대신 SDK 통합을 활용하면 보다 강력한 통합 옵션, 유연한 배포, 더 심층적인 사용자 지정 및 더 강력한 제어 기능을 제공합니다.
• 인터넷: 풍부한 데이터 커넥터 및 API 라이브러리는 즉시 사용 가능한 데이터 소스에 연결하는 데 필수적입니다. 이를 통해 클라우드 기반, 온프레미스 또는 타사 애플리케이션에서 다양한 데이터 저장소에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
• 풍부한 데이터 시각화 라이브러리:​ ​즉시 사용할 수 있는 차트, 그래프 및 기타 시각화 라이브러리를 제공하는 것은 기본이지만 사용자 지정 데이터 시각화를 만들 수 있는 기능을 갖추는 것도 마찬가지로 중요합니다. 이러한 유연성을 통해 사용자는 특정 데이터 세트 및 비즈니스 요구 사항에 맞게 시각적 표현을 더 잘 조정할 수 있습니다. 사용자 정의 시각화를 만들려면 코딩이 필요하지만 사용자 정의 시각화가 만들어지면 다른 차트 및 그래프와 함께 라이브러리에 추가되고 모든 사람이 사용할 수 있습니다.
• 고급 데이터 분석 기능: 드릴다운 기능, 대시보드 연결 및 데이터 통합과 같은 기능은 고급 데이터 분석에 중요합니다. 이러한 기능을 통해 비즈니스 사용자는 심층적인 분석을 수행하고, 다양한 데이터 계층을 탐색하고, 다양한 소스의 데이터를 결합하고, 보다 상세하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 화이트 라벨링: 브랜드의 모양과 느낌에 맞게 솔루션을 사용자 지정하는 것은 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션에 매우 중요합니다. 화이트 라벨링을 사용하면 브랜드 아이덴티티에 부합하는 원활한 경험을 제공하여 사용자 수용도와 만족도를 높일 수 있습니다.
• 안전: 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션이 데이터 암호화, 사용자 인증 및 역할 기반 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 조치를 제공하는지 확인합니다. 또한 GDPR 또는 HIPAA와 같은 업계 표준 및 규정을 준수하는 것은 민감한 데이터를 보호하고 신뢰를 유지하는 데 매우 중요합니다.

Self-Service Embedded BI 솔루션 구현

셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 구현 하려면 성공적인 배포와 장기적인 효율성을 보장하기 위한 몇 가지 중요한 고려 사항이 필요합니다. 다음은 셀프 서비스 임베디드 BI를 플랫폼에 구현하기 위한 중요한 고려 사항과 모범 사례입니다.

주요 고려 사항: 

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호: 보안은 모든 임베디드 BI 솔루션의 구현에서 가장 중요한 관심사입니다. 민감한 데이터를 보호하고 승인된 액세스를 보장하는 것은 사용자 신뢰를 구축하는 데 중요한 구성 요소입니다. 솔루션이 GDPR, CCPA, SOC2, HIPAA 등과 같은 관련 규정을 준수하는지 확인합니다. 또한 데이터 암호화, 역할 기반 액세스 API 및 인증 기능과 같은 중요한 정보를 보호하기 위한 보안 조치를 찾습니다.
• 확장성 및 성능: 조직이 성장함에 따라 데이터와 BI 인사이트에 대한 수요도 증가합니다. 데이터 볼륨과 사용자 수 측면에서 필요에 따라 확장할 수 있는 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 선택하세요. 이 솔루션은 효율적인 데이터 처리 및 검색을 지원하여 빠른 쿼리 응답과 실시간 분석을 보장할 수 있어야 합니다.
• 사용자 채택 및 교육: 도구를 이해하고 활용하는 데 있어 복잡성의 정도는 조직 내의 다양한 사용자 역할에서 도구를 채택하는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 문서, 자습서 및 교육 자료를 포함한 포괄적인 온보딩 리소스는 채택 프로세스를 용이하게 하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 리소스는 사용자가 임베디드 BI 솔루션에 빠르게 익숙해지는 데 필요한 지침과 지원을 제공하여 워크플로에 대한 통합을 가속화합니다.

권장사항: 

• 올바른 플랫폼 선택: 통합 기능, 셀프 서비스 기능, 확장성 및 보안 기능을 기반으로 잠재적인 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 평가합니다. 풍부한 데이터 커넥터 라이브러리, 고급 데이터 시각화 옵션, 분석 기능 및 사용자 지정 기능을 제공하는 솔루션을 찾으십시오. 또한 공급업체의 평판, 고객 지원 및 솔루션의 가격 책정 모델을 고려합니다. 시장을 탐색하고 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 도움이 되도록 비즈니스 요구 사항에 맞는 올바른 솔루션을 선택 하기 위한 자세한 체크리스트를 만들었습니다.
• 기존 시스템과 통합: 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션이 기존 시스템 및 데이터 소스와 원활하게 통합되도록 보장합니다. 여기에는 엔터프라이즈 애플리케이션, CRM 플랫폼, ERP 시스템 및 API, SQL 데이터베이스, 클라우드 스토리지 등과 같은 다양한 데이터 소스가 포함됩니다. 효과적인 통합은 데이터 사일로를 최소화하고 조직 데이터에 대한 통합된 보기를 보장합니다.
• 데이터 품질 및 거버넌스 보장: 데이터 품질은 효과적인 BI의 초석입니다. 고품질의 정확한 데이터를 보장하려면 데이터 정의를 표준화하고, 데이터 정확성을 보장하고, 일관성을 유지하는 데이터 거버넌스 정책을 구현해야 합니다. 정기적으로 데이터를 정리하고 유효성을 검사하여 중복을 제거하고 오류를 수정합니다. 명확한 데이터 소유권, 액세스 제어 및 품질 표준을 설정하여 데이터 무결성을 유지합니다. 또한 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터의 출처와 변환을 추적하여 통찰력에 대한 추적 가능성과 신뢰를 보장합니다.

셀프 서비스 임베디드 BI 플랫폼 비교

올바른 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 선택하는 것은 조직 내 모든 사람에게 효과적인 데이터 분석 도구와 인사이트를 제공하는 데 필수적입니다. 이 장에서는 시장에 나와 있는 최고의 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 비교하여 검색 범위를 좁히고 조직에 적합한 솔루션을 더 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다.

Reveal 

Reveal는 처음부터 임베디드 분석을 위해 구축되었으며 완전히 사용자 정의 가능한 셀프 서비스 BI 솔루션을 제공합니다. 웹 보기 내의 간단한 iFrame에 의존하는 대부분의 임베디드 분석 솔루션과 달리 Reveal는 진정한 임베디드 분석 SDK를 제공하여 기능 가시성, 브랜딩, 보안 및 배포를 포함한 앱 환경을 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다. 강력한 API와 기본 SDK 지원을 통해 Reveal는 원활한 통합을 보장하고 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 사용자 지정 가능한 테마 및 간소화된 대시보드 편집을 통해 데이터를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

Reveal 와의 파트너십은 모든 플랫폼 또는 기술 스택에 빠르고 원활하게 통합되고 애플리케이션당 무제한 사용자에게 도달할 수 있는 간단한 가격 책정 모델을 보장하므로 현대 비즈니스를 위한 비용 효율적이고 강력한 솔루션이 됩니다.

실제 Reveal 보기

태블로

Tableau는 강력한 데이터 시각화 기능과 강력한 분석 기능으로 잘 알려진 널리 알려진 BI 솔루션입니다. 셀프 서비스 내장 BI 도구인 Tableau를 사용하면 광범위한 기술 전문 지식 없이도 대화형 대시보드와 상세 보고서를 만들 수 있습니다. 다양한 데이터 소스와 잘 통합되며 고도로 사용자 정의 가능한 환경을 제공합니다.

그러나 Tableau는 리소스를 많이 사용할 수 있으며 초기 설정 및 지속적인 관리를 위해 상당한 IT 참여가 필요할 수 있습니다. 또한 특히 소규모 조직의 경우 비용을 고려할 수 있습니다.

도모

Domo는 데이터 통합, 시각화 및 분석을 단일 솔루션으로 결합한 올인원 BI 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 대시보드와 실시간 데이터 인사이트를 제공하여 비즈니스 사용자가 데이터를 탐색하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Domo의 광범위한 데이터 연결 및 클라우드 기반 아키텍처는 원활한 통합과 확장성을 지원합니다.

Domo는 포괄적인 BI 기능을 제공하는 데 강점이 있지만 구현 및 관리가 복잡할 수 있습니다. 플랫폼의 가격 책정 모델은 데이터와 사용자 기반이 증가함에 따라 비용이 많이 들 수 있으므로 고려해야 할 또 다른 요소입니다.

시센스

Sisense는 사용 편의성과 강력한 분석 기능을 강조하는 임베디드 BI 솔루션입니다. 데이터 준비, 분석 및 시각화를 결합한 풀 스택 분석 플랫폼을 제공합니다. Sisense의 고유한 인칩 기술은 빠른 데이터 처리와 실시간 분석을 보장하므로 대규모 데이터 세트에 적합합니다.

Sisense는 사용자 정의가 가능하고 광범위한 데이터 소스를 지원하지만 초기 배포 및 지속적인 유지 관리를 위해 상당한 IT 참여가 필요할 수 있습니다. 또한 Sisense는 강력한 기능 세트를 제공하지만 그 복잡성으로 인해 기술에 익숙하지 않은 사용자에게는 문제가 될 수 있습니다.

큐비

iFrame 접근 방식을 사용하여 호스팅된 SaaS 솔루션으로 운영되는 Qrvey는 사용자가 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 지원하는 다목적 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 직관적인 데이터 시각화, 고급 분석 기능, 데이터 필터링 옵션, 빅 데이터 처리 지원, 기계 학습 및 모든 기술 수준의 사용자를 위한 셀프 서비스 기능을 제공합니다.

Qrvey는 AWS 환경 내에 셀프 서비스 BI를 배포하려는 조직에 맞게 조정되었습니다. 따라서 호스팅된 특성으로 인해 더 높은 비용에도 불구하고 Qrvey는 AWS에 크게 의존하는 조직을 위한 훌륭한 분석 솔루션입니다.

루즈모

이전에 Cumul.io 로 알려졌던 Luzmo는 SaaS 기업을 위해 설계된 임베디드 분석 플랫폼입니다. 대화형 데이터 시각화, 직관적인 드래그 앤 드롭, 자동화된 데이터 모델링 및 셀프 서비스 기능과 같은 기능을 통해 데이터 분석 및 시각화 기능을 향상시킵니다. Luzmo는 또한 원활한 데이터 통합과 정확한 분석을 위한 데이터 열 필터링을 위한 광범위한 데이터 커넥터를 제공합니다.

Luzmo의 강점은 다중 테넌트 통합 지원에 있습니다. 또한 자동화된 데이터 준비를 위해 OpenAI GPT-4 및 PaLM과 같은 AI 솔루션을 통합할 수 있어 이러한 AI 도구를 활용하는 조직에 도움이 될 수 있습니다.

이는 시장에 나와 있는 최고의 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션입니다. 그러나 이상적인 것은 만능 솔루션이 아닙니다. 이러한 솔루션의 사용 편의성, 사용자 지정 기능, 통합 옵션 및 비용을 비교하여 요구 사항을 신중하게 평가하여 정보에 입각한 결정을 내리십시오.

AI 가이드에서 셀프 서비스 BI의 미래

우리가 좋든 싫든 AI와 기계 학습은 이미 우리 주변 어디에나 있습니다. 이러한 기술의 발전은 계속 발전할 것이며, BI의 맥락에서 이미 상당한 개선 사항을 주도하고 있어 보다 정교한 데이터 분석 및 예측 기능을 가능하게 하고 있습니다. 많은 셀프 서비스 임베디드 BI가 이미 AI 및 머신 러닝을 기반으로 하여 고객이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 데이터 준비를 자동화합니다.
• 사람과의 상호 작용을 줄이면서 인사이트를 생성합니다.
• 서로 다른 소스의 데이터를 통합하고 준비하는 프로세스를 간소화합니다.
• 데이터셋 내에서 숨겨진 패턴, 상관관계, 추세를 파악합니다.
• 미래 추세를 예측하고, 고객 행동을 예측하고, 과거 데이터 및 예측 모델을 기반으로 최적의 행동 방침을 권장합니다.

또한 AI 기반 자연어 처리(NLP)를 통해 BI에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. NLP 기능을 통해 사용자는 일상 언어를 사용하여 BI 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 사용자는 복잡한 쿼리를 작성하지 않고도 질문을 하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이러한 모든 AI 지원 기능은 실시간 인사이트, 더 정확하고 빠른 예측, 데이터 기반 의사 결정으로 이어집니다. AI가 계속 발전함에 따라 BI가 훨씬 더 직관적이고 예측 가능해질 것으로 기대할 수 있습니다.

가까운 미래에 AI는 BI 솔루션이 훨씬 더 사용자 친화적이고 접근성이 높아지는 데 도움이 될 것입니다. 더 많은 BI 플랫폼이 관련 비즈니스 컨텍스트에서 사용자 역할, 관심사 및 목표를 기반으로 맞춤형 대시보드, 보고서 및 시각화를 제공할 수 있게 될 것으로 기대합니다. 또한 가장 적합한 시각화를 자동으로 선택하고, 주요 인사이트를 강조하고, 데이터 스토리를 통해 사용자를 안내합니다.

Gartner는 2025년까지 AI 기반 분석이 기업 전략의 90%를 차지하는 표준 구성 요소가 될 것으로 예측합니다. 고객은 "NLP 통합이나 이런저런 AI 기능이 있으면 좋을 텐데"에서 "NLP 통합이나 이런 AI 기능을 제공할 수 없으니 제공할 수 있는 다른 솔루션 제공업체로 이동하겠다"로 전환하게 됩니다.

이는 또한 셀프 서비스 임베디드 BI 솔루션을 선택하기 위한 주요 고려 사항에 대해 논의한 장으로 다시 연결됩니다. 이러한 솔루션은 분석 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 트렌드를 따라가야 합니다. 다양한 솔루션을 평가할 때 공급업체의 미래 계획과 분석 공간에서 AI 통합에 대한 수요를 수용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 논의도 놓치지 마십시오.

더 많은 Reveal 살펴보기 

Reveal는 강력한 분석 기능을 애플리케이션에 통합하기 위한 사용 편의성을 제공하기 위해 특별히 설계된 선도적인 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal 사용하면 브랜딩, 기능 사용자 지정, 보안 구현 및 배포를 제어할 수 있습니다.

업계 지식, 강력한 IT 인프라 및 도메인 전문 지식을 제공하여 나머지는 당사가 처리하는 동안 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 합니다.

다음을 통해 당사 제품에 대해 더 잘 알아보십시오.

• 데모 예약: Reveal 실제 사용 사례를 확인하고 비즈니스를 가속화할 수 있는 방법을 알아보십시오.
• SDK 다운로드: 신뢰할 수 있는 셀프 서비스 분석을 기존 웹 사이트 또는 애플리케이션에 통합하는 것이 얼마나 간단한지 직접 경험해 보십시오.
• 선임 제품 관리자와 연결: Reveal의 PM인 Casey Ciniello는 모든 제품 관련 문의를 답변할 준비가 되어 있습니다. 그녀에게 연락하십시오 CaseyM@revealbi.io.
• 우리와 함께하기디스코드 채널: 당사 제품 팀은 Reveal를 사용하는 동안 발생할 수 있는 질문이나 장애물에 대해 도움을 드릴 수 있습니다.