Tableau Embedded は、内部ダッシュボードを外部アプリに拡張するためによく使用されますが、そのアーキテクチャは顧客向け製品に課題をもたらします。iFrame は UI 制御を制限し、価格は使用量に応じてスケーリングされ、カスタマイズは制約されます。期待が変化する中、多くの CTO や SaaS リーダーは、開発者による制御、カスタムブランディング柔軟性、製品環境向けの組み込み AI を備えた組み込みファーストのプラットフォームを優先しています。

SaaS 製品でインサイトを提供する最善の方法は、ユーザーが作業する場所に直接インサイトを埋め込むことです。切り替えツールはありません。レポートの遅延はありません。分析を社内で構築すると、時間と開発リソースが浪費されます。Revealは、SaaS プラットフォーム専用の組み込み型分析であり、真の SDK、完全なカスタムブランディング制御、拡張可能な固定価格を備えています。アプリ内のセルフサービス分析を、ロードマップを遅らせることなく利用できます。

かつては企業はレポート作成をLogi Analyticsに依存していましたが、今日のSaaSチームは、より高速で柔軟性があり、コストを予測可能なソリューションを必要としています。Logi の過重な構成、パフォーマンスの問題、Insightsoftware の下でのコストの上昇により、最新の顧客向け分析を提供することが困難になっています。焦点の変化は明らかで、プロダクトリーダーは現在、組み込み専用に構築されたプラットフォームを求めています。

ローコード/ノーコード開発プラットフォームは、アプリケーションが完全に機能して完成するまでに必要な時間を短縮するのに優れています。コーディング経験のないユーザーでも、強力なデータ視覚化機能とレポート機能を備えた BI アプリケーションを作成でき、開発者は従来の手作業でのコーディングに数週間、数か月かかるのではなく、最初から最後まで数分でアプリを作成できます。

Sisense組み込み分析プラットフォームの長所と短所、およびそれがRevealのセルフサービス組み込み分析ソリューションとどのように一致するかをご覧ください。

インパクトのあるダッシュボード UI を設計するのは困難な場合があります。特にどこから始めればよいかわからない場合はそうです。ただし、この記事に記載されているダッシュボード設計のベスト プラクティスに従えば、目標は達成可能になります。

医療における予測分析とは、医療専門家がより効果的かつ効率的な業務上および臨床上の意思決定を行い、傾向を予測し、さらには病気の蔓延を管理する機会を見つけることを可能にする、現在および過去の医療データの分析を指します。

この記事では、市場で最も人気の高い 2 つの組み込み分析ソリューションであるRevealと Looker を詳しく取り上げ、ニーズに最適なツールを見つけるお手伝いをします。

間違った組み込み型分析プラットフォームを選択すると、ロードマップが遅くなり、開発の負担が増大し、製品エクスペリエンスが損なわれます。多くのツールは機能のチェックボックスにチェックを入れていますが、価格設定モデル、組み込み制御、統合の適合、長期的なスケールでは失敗しています。

2 つの優れた分析テクノロジーを活用した拡張分析により、ユーザーは質問をし、会話言語を使用してデータを探索することで洞察を自動的に生成できます。