즉석에서 결정을 내리기 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직은 수익을 늘리고 성장을 가속화하며 생산성을 향상시키기 위해 BI 및 데이터 분석 공간의 최신 트렌드와 기술을 지속적으로 따라야 합니다.

Tableau Embedded는 내부 대시보드를 외부 앱으로 확장하는 데 자주 사용되지만, 그 아키텍처는 고객 대면 제품에 문제를 제기합니다. iFrame은 UI 제어를 제한하고, 사용량에 따라 가격이 조정되며, 사용자 정의가 제한됩니다. 기대치가 변화함에 따라 많은 CTO와 SaaS 리더는 개발자 제어, 화이트 라벨 유연성 및 제품 환경을 위한 기본 제공 AI를 갖춘 임베디드 우선 플랫폼을 우선시하고 있습니다.

SaaS 제품에서 인사이트를 제공하는 가장 좋은 방법은 사용자가 작업하는 곳에 직접 포함하는 것입니다. 도구를 전환할 필요가 없습니다. 보고서 지연이 없습니다. 사내에서 분석을 구축하면 시간과 개발 리소스가 소모됩니다. Reveal는 SaaS 플랫폼을 위해 특별히 제작된 임베디드 분석 기능으로, 진정한 SDK, 완전한 화이트 라벨 제어 및 확장 가능한 고정 가격을 제공합니다. 로드맵의 속도를 늦추지 않고 인앱 셀프 서비스 분석을 받을 수 있습니다.

한때 기업은 보고를 위해 Logi Analytics에 의존했지만 오늘날의 SaaS 팀은 더 빠르고 유연하며 비용 예측 가능한 솔루션이 필요합니다. Logi의 과도한 구성, 성능 문제 및 Insightsoftware의 비용 상승으로 인해 현대적인 고객 대면 분석을 제공하기가 어렵습니다. 초점의 변화는 분명합니다: 제품 리더는 이제 임베딩을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 찾고 있습니다.

로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Power BI Embedded를 통해 개발자는 Microsoft의 에코시스템을 사용하여 대화형 대시보드 및 보고서를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 그러나 복잡한 가격 책정, 제한된 사용자 지정 및 대규모 성능 문제와 같은 문제로 인해 팀은 종종 Reveal와 같은 보다 유연한 대안을 탐색해야 합니다.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 이를 통해 임베디드 분석 도구의 구현 및 채택이 쉽게 이루어지기를 바랍니다.

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점은 무엇이며 Reveal의 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

완전히 브랜드화된 화이트 라벨 대시보드는 사용자 지정 개인화를 제공하므로 고객이 한 회사에 모두 브랜드화된 전체론적 서비스를 제공할 수 있습니다.

영향력이 큰 대시보드 UI는 디자인하기 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야할지 모르는 경우. 하지만 이 문서에 나열된 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 달성할 수 있습니다.